創建后表的修改
alter table 語句用於創建后對表的修改，基礎用法如下：
添加列：
基本形式：alter table 表名 add 列表 列數據類型 [after 插入位置];
示例：
在表的最后追加到address：alter table students add address char(60);
在名為age的列后插入列birthday：alter table students add birthday date after age;
修改列：
基本形式：alter table 表名 change 列名稱 列新名稱 新數據類型；
示例：
將表Tel列改名為:alter table students change tel telphone char(13) default '-';
將name列的數據類型改為char(16);alter table students change name name char(16) not null;
刪除列
基本形式：alter table 表名 drop 列名稱;
重命名表
基本形式alter table 表名 rename 新表名;
示例：
重命名 students表為workmates;alter table students rename workmates;
刪除整張表
基本形式：drop table 表名;
示例：刪除workmates表；drop table workmates;
刪除真個數據庫
基本形式：drop database 數據庫名;
示例：刪除samp_db數據庫；drop database samp_db;
MySQL索引背后的數據結構及算法原理
摘要
本文以mysql數據庫為研究對象，談論與數據庫索引相關的一些話題。特別需要說明是，mysql支持多存儲引擎，而各種存儲引擎對索引的支持也各不相同，
因此mysql數據庫支持多種索引類型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。為了避免混亂，本文將只關注於BTree索引，
因為這是平常使用mysql時主要打交道的索引，至於哈希索引和全完索引本文暫不討論。
文章主要內容為三個部分。
第一部分主要從數據結構及算法理論層面討論mysql數據庫索引的數理基礎。
第二部分綜合mysql數據庫中的myisam和innodb數據存儲引擎中索引的架構實現討論聚集索引、非聚集索引及覆蓋索引等話題。
第三部分根據上面的理論基礎，討論mysql中高性能使用索引的策略。
數據結構及算法基礎
索引的本質
mysql官方對索引的定義為：索引（index）是幫助mysql高效獲取數據的數據結構，提取句子主干，就可以得到索引的本質：索引是數據結構。
我們知道，數據庫查詢是數據庫的最主要功能之一。我們都希望查詢數據的速度能盡可能的快，因此數據庫系統的設計者會從查詢算法的角度進行優化，
最基本的查詢算法當然是順序查找（linear search），這種復查度為O(n)的算法在數據量很大時顯然是糟糕的，好在計算機科學的發展提供了很多優秀的查找算法，
例如二分查找（binary search）、二叉樹查找（binary tree search）等。如果稍微分析一下會發現，每種查找算法都只能應用於特定的數據結構之上，例如二分查找要求被檢索數據有序，
而二叉樹查找只能應用於二叉查找樹之上，但是數據本身的組織結構不可能完全滿足各種數據結構
（例如，理論上不可能同時兩列都按照順序進行組織），所以，在數據之外，數據路系統還維護這滿足特定查找算法的數據結構，
這些數據結構以某種方式引用（指向）數據，這樣就可以在這些數據結構實現高級查找算法。這種數據結構，就是索引。