這篇文章主要介紹了在Python中使用lambda高效操作列表的教程,結合了包括map、filter、reduce、sorted等函數,需要的朋友可以參考下
介紹
lambda
Python用於支持將函數賦值給變量的一個操作符 默認是返回的,所以不用再加return關鍵字,不然會報錯
result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()
需要兩個參數,第一個是一個處理函數,第二個是一個序列(list,tuple,dict)
map()
將序列中的元素通過處理函數處理后返回一個新的列表
filter()
將序列中的元素通過函數過濾后返回一個新的列表
reduce()
將序列中的元素通過一個二元函數處理返回一個結果
將上面三個函數和lambda結合使用
li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 序列中的每個元素加1
map(lambda x: x 1, li) # [2,3,4,5,6]
# 返回序列中的偶數
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]
# 返回所有元素相乘的結果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120
sorted() 結合lambda對列表進行排序
sorted 用於列表的排序,比列表自帶的更加智能 有兩個列表,每個列表中都有一個字典([{},{}])要求將兩個這樣的列表合並后按照時間排序, 兩個列表中的時間為了能夠通過json輸出已經由時間格式轉變為字符串格式.字段名為 sort_time 現在將他們按照倒序排列
sorted 的用法
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable：是可迭代類型; cmp：用於比較的函數，比較什么由key決定,有默認值，迭代集合中的一項; key：用列表元素的某個屬性和函數進行作為關鍵字，有默認值，迭代集合中的一項; reverse：排序規則. reverse = True 或者 reverse = False，有默認值。 * 返回值：是一個經過排序的可迭代類型，與iterable一樣。
sorted()結合lambda對可迭代類型用sort_time排序
sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)