編譯成功，運行時報錯：
在使用 pytorch or tensorflow or caffe 時，都可能存在這個問題：
*** Error in `xxx': free(): invalid pointer: 0x00000000020663b0 ***
很可能是缺少libtcmalloc庫
解決方法1：
apt-get安裝libtcmalloc
sudo apt-get install libtcmalloc
然后打開~/.bashrc文件
sudo gedit ~/.bashrc
在文件末尾添加如下代碼：
export LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc_minimal.so.4"
最后重新載入環境變量即可
sudo source ~/.bashrc
但是我在服務器上是普通user，不是管理員sudoer，所以我采用了另一種方法
解決方法2：（推薦，只在自己的環境里安裝，不會影響到服務器上其他人，不需要sudo權限）
github下載tcmalloc源碼：
https://github.com/yangzhengxing/tcmalloc
解壓，進入目錄
./autogen.sh
（運行autogen命令時可能會提示：
那是因為你沒有安裝autoreconf，自行解決）
./configure
make -j4
然后就完成了，這是你會發現在tcmalloc目錄中多了幾個.la文件，則就是編譯得到的結果。
關於什么是.la文件以及.la文件怎么用：
https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/1007_wuxh_libtool/
然后使用libtool工具將自己需要的庫的.la文件生成.a和.so，這里我們需要tcmalloc和profiler兩個，創建一個build文件夾存儲生成的庫
libtool --mode=install install -c libtcmalloc.la /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build libtool --mode=install install -c libprofiler.la /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build
然后我們就進行編譯，
使用靜態庫編譯：
g++ -std=c++11 -o netapp.bin zss_featureimg.cpp `pkg-config --libs --cflags opencv` -I ~/caffe_mpi/include/ -I ~/caffe_mpi/src/ -I ~/caffe_mpi/build/src/ -I /usr/local/cuda/include/ -L ~/caffe_mpi/build/lib/ -lprotobuf -lcaffe -lglog -lboost_system /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/libprofiler.a /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/libtcmalloc.a
使用動態庫編譯：
g++ -std=c++11 -o netapp.bin zss_featureimg.cpp `pkg-config --libs --cflags opencv` -I ~/caffe_mpi/include/ -I ~/caffe_mpi/src/ -I ~/caffe_mpi/build/src/ -I /usr/local/cuda/include/ -L ~/caffe_mpi/build/lib/ -L ~/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/ -lprotobuf -lcaffe -lglog -lboost_system -lprofiler -ltcmalloc
然后編譯成功
然后將這個build文件夾加到LD_LIBRARY_PATH中以便運行時能找到。
然后運行成功