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最近學習了關於使用MySql數據的實現主動結構的原理，在以前的並發訪問低的場景一下，一般一台性能高的服務器作為一個MySql數據，就可以滿足業務的增刪改查場景，但是隨着網絡用戶的增加
當出現高並發，高QPS的情況下，一台MySql就很難支撐這種場景了，根據現在的分布式處理架構，處理在使用Redis這種高效的緩存數據庫外，其實也可以針對數據庫端進行分布式處理，也就是原來
和Redis相同，使用分布式主從架構，通過Master 和 Slave 實現讀寫分析，數據采用主從復制的原理，這種采用讀寫分析，同時讀的Slave機器可以多台配置的架構，極大了增加的后台的穩定性和滿足
高並發的情景；
下面進行原理分析：
配置的簡要過程說明：
Mysql的配置文件【在Spring中進行設置】
數據源的配置：
Master數據源：
Slave數據源：
源代碼的可以采用基於自定義注解的方式實現：
1、使用一個選擇類，用來配置選擇方式；
系統的配置需要采用一個路由配置：
在spring中注冊數據源【通過master和slave關鍵字匹配對應的數據源】：
采用注解的方式實現在Mapper接口上通過注解就可以實現自動匹配，效果如下：
自定義注解的實現：使用Aspectj的代理模式 AOP原理：
把注解匹配到具體實現：
Spring中配置注冊:
配置完成！