java下執行mongodb


1.1連單台mongodb 

Mongo mg = newMongo();//默認連本機127.0.0.1  端口為27017

Mongo mg = newMongo(ip);//可以指定ip 端口默認為27017

Mongo mg = newMongo(ip,port);//也可以指定ip及端口號

1.2連雙台mongodb 

//ip為主機ip地址,port為端口號,dataBaseName相當於數據庫名

DBAddress left = new DBAddress("ip:port/dataBaseName");

 DBAddress right = new DBAddress("ip:port/dataBaseName");

//若一個mongodb出現問題,會自動連另外一台

Mongo mongo = new Mongo(left, right);

1.3連多台mongodb 

List<ServerAddress> mongoHostList = newArrayList<ServerAddress>();

mongoHostList.add(newServerAddress("ip",port));

mongoHostList.add(newServerAddress("ip",port));

mongoHostList.add(newServerAddress("ip",port));

Mongo mg = newMongo(mongoHostList);

2.1獲取mongodb的db

dataBaseName相當於關系數據庫里的數據庫名,mongodb中若沒有該數據庫名也不會報錯,默認mongodb會建立這個數據庫名,為空。

DB db = mg.getDB(dataBaseName); //注意:mongodb區分大小寫,程序中一定要注意

2.2mongodb的db安全認證

若這個時候要想訪問db中的collection(相當於關系數據庫里的表),就必須通過安全認證才可以訪問,否則后台會報您沒有通過安全認證。 

//安全認證java代碼 返回true表示通過,false表示沒通過不能進行操作

boolean auth =db.authenticate("userName", "password".toCharArray());

3.1得到mongodb中的db的collection

 DBCollection users = db.getCollection(tableName);

 參數tableName相當於關系數據庫里的表名,若mongodb中沒有該tableName,默認會創建該tableName,為空 

3.2mongodb中的db的collection自增長主鍵 

Mongodb中也像傳統的關系數據庫里表一樣,有主鍵(_id)概念,用來唯一標識他們。當用戶往collection中插入一條新記錄的時候,

如果沒有指定_id屬性,那么mongodb會自動生成一個ObjectId類型的值,保存為_id的值。 

3.3java對collection進行插入操作 

//第一種插入方式

DBObject data1 = newBasicDBObject();

data1.put("cust_Id", "123456");

data1.put("is_Show", 1);

data1.put("start_time", newDate());

users.insert(data1);//等同於users.save(data1); 

//第二中插入方式

BasicDBObjectBuilderdata1 =BasicDBObjectBuilder.start().add(...).add(...); 

users.insert(data1.get());//等同於users.save(data1.get()); 

//第三種插入方式

Map<String, Object> data1 = new HashMap<String, Object>();

data1.put(...);

……  

users.insert(new BasicDBObject(data1));//等同於users.save(new BasicDBObject(data1)

);

 //第四中插入方式

String json = "{'database': 'mkyongDB','table' : 'hosting'," +  "'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' :'true'}}}";

DBObject data1 = (DBObject)JSON.parse(json);

users.insert(data1);//等同於users.save(data1); 

3.4java對collection的查詢操作

====================================

DBObject fields = new BasicDBObject();

fields.put("_id", false);

fields.put("tag", true);

fields.put("tv_sec", true);

DBCursor cur = users.find(query, fields);

可以用來過濾不需要獲取的字段, 減少IO

====================================

//查詢所有的數據find() 

DBCursor cur = users.find(); while(cur.hasNext()){...} 

//查詢id大於等於1的記錄,並且只取10條記錄

DBCursor cur = users.find(newBasicDBObject("_id",newBasicDBObject("$gte",1))).limit(10);

//查詢id大於等於1的記錄,並按id進行降序-1表示降序,1升序。

DBCursor cur = users.find(new BasicDBObject("_id",newBasicDBObject("$gte",1))).sort(newBasicDBObject("_id",-1)); 

//查詢id大於等於1的記錄,並跳過前10條記錄顯示 相當於id>10

DBCursor cur = users.find(newBasicDBObject("_id",newBasicDBObject("$gte",1))).skip(10); 

//查詢id大於等於1的記錄,跳過前10條記錄並且只顯示10條記錄。相當//於分頁功能where id>10 and id<=20

DBCursor cur = users.find(newBasicDBObject("_id", newBasicDBObject("$gte",1))).skip(10).limit(10);

//查詢id大於等於1的所有記錄數 返回int型

users.find(newBasicDBObject("_id",newBasicDBObject("$gte",1))).count()

 //findAndRemove() 查詢_id=30000的數據,並且刪除

users.findAndRemove(newBasicDBObject("_id", 30000));

3.5java對collection的更新操作 

查詢id為300的記錄,將cust_Id的值更新為6533615,一定要注意大小寫,以及數據//類型,返回值為int表示所影響的記錄條數可以用users.findOne(newBasicDBObject("_id",300));查看下,會發現這條記錄//只返回兩個字段了,分別為_id,cust_Id,別的字段都刪除了。

users.update(newBasicDBObject("_id",300), newBasicDBObject ("cust_Id","6533615")).getN();

 //這種寫法可以實現只更新id為300的cust_Id值為6533615,而不刪除這條記錄的別的字//段屬性

users.update(newBasicDBObject("_id",300), newBasicDBObject("$set",newBasicDBObject("cust_Id","6533615"))).getN();

3.6java對collection的刪除操作

//移除cust_Id為6533615的數據。注意 用remove方法不釋放磁盤空間,

//mongodb只在collection中做了標志,沒有正在刪除。

users.remove(newBasicDBObject("cust_Id","6533615")).getN();

 //移除id>=1的數據

users.remove(newBasicDBObject("_id",new BasicDBObject("$gte",1))).getN();

//移除整個collection,drop也不釋放磁盤空間

users.drop();

 

本周實驗性地使用上mongodb,應用場景很簡單,所以現在對mongodb了解也不是很深入。本文主要介紹mongodb的java客戶端編程,這方面的內容也很簡單,這里只是做個總結。不得不說,像mongodb這種介於kv和sql之間的存儲,對很多的互聯網應用很合適。mongodb現在的應用案例已經很多,並且社區的活躍度很高(國內也有不少人對其有很深的研究,如果有時間和精力,或許我也會投入一些對mongodb的研究),很值得期待。

言歸正傳,下面總結下使用Java開發mongodb應用的一些點滴。在Java中和mongodb交互的最直接的選擇就是使用MongoDB Java Driver,其下載地址是:http://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads。總的來說,在Java中操作mongodb的API還是很簡潔,下面對其一些常見的使用做些介紹。

1、連接數據庫 

和mongodb建立連接的示例代碼如下:

Mongo m =new Mongo("localhost",27017); DB db = m.getDB("db_test");

盡管這里獲得了表示mongodb的db_test數據庫連接的對象db,但這時並沒有真正和mongodb建立連接,所以即便這時數據庫沒起來也不會拋出異常,盡管你還是需要catch它的實例化過程。mongodb的java driver對連接做了池化處理,所以應用中只需要實例化一個Mongo對象即可,對它的操作是線程安全的,這對開發使用來說真的是很方便。

2、取得DBCollection 

mongodb中的collection在Java中使用DBCollection表示(這是一個抽象類,盡管你不必需要知道),創建DBCollection實例也是一行代碼,和創建DB實例一樣,這個操作並不涉及真正的和數據庫之間的通信。

DBCollection coll = db.getCollection("collection1"); 

要獲得類似mysql中“show tables”功能,可以使用如下代碼:

Set<String> colls = db.getCollectionNames();for(String s : colls){System.out.println(s);}3、插入文檔 

mongodb存儲JSON格式的文檔,而在Java中表示這種數據格式的最簡便的類就是Map了。MongoDB Java Driver中提供的BasicDBObject就是個Map(它繼承自LinkedHashMap並實現DBObject接口),它會將Map中的數據轉換成BSON格式傳輸到mongodb。下面是插入文檔的示例:

          DBCollection coll=db.getCollection("collection1");

          BasicDBObject doc=new BasicDBObject();

          doc.put("name","kafka0102");doc.put("age",28);doc.put("time", newDate());

          coll.insert(doc);

mongodb中每個插入的文檔會產生個唯一標識_id。當調用coll.insert(doc);時,driver會檢查其中是否有_id字段,如果沒有則自動生成ObjectId實例來作為_id的值,這個ObjectId由4部分編碼而成:當前時間、機器標識、進程號和自增的整數。 insert函數也支持插入文檔列表:

          insert(List<DBObject> list) 

而提交操作也有update( DBObject q , DBObject o )、remove( DBObject o )。

4、查詢文檔4.1、findOne 

findOne是查詢滿足條件的第一條記錄(不意味着數據庫滿足條件的只有一條記錄),查詢條件使用DBObject表示,示例如下:

          DBCollection coll=db.getCollection("collection1");

          BasicDBObject cond=new BasicDBObject();

          cond.put("name","kafka0102");cond.put("age",28);

          DBObject ret=coll.findOne(cond);System.out.println(ret);

返回結果是個DBObject,可以通過get(key)來取值。對於查詢條件,可以通過嵌套多層來表示復雜的格式,比如:

          query=newBasicDBObject(); 

          query.put("i", new BasicDBObject("$gt",50));// e.g. find all where i > 50

4.2、find 

find函數是查詢集合的,它返回的DBCursor是DBObject的迭代器,使用示例如下:

          DBCollection coll=db.getCollection("collection1");

          BasicDBObject cond=new BasicDBObject();cond.put("i", new BasicDBObject("$gt",20).append("$lte",30));

          DBCursor ret=coll.find(cond);

          while(ret.hasNext()){System.out.println(ret.next());}

5、使用索引 

創建索引語句如:coll.createIndex(new BasicDBObject(“i”, 1)); ,其中i表示要索引的字段,1表示升序(-1表示降序)。可以看到,DBObject成為java客戶端通用的結構表示。查看索引使用DBCollection.getIndexInfo()函數。

6、MongoDB Java Driver的並發性 

前面提到,Java MongoDB Driver使用了連接的池化處理,這個連接池默認是保持10個連接,可以通過Option進行修改,在應用中使用Mongo的一個實例即可。連接池中的每個連接使用DBPort結構表示(而不是DBCollection),並寄存於DBPortPool中,所以對DBCollection的操作並不意味着使用同一個連接。如果在應用的一次請求過程中,需要保證使用同一個連接,可以使用下面的代碼片斷:

DB db...; db.requestStart();//code.... db.requestDone(); 

在requestStart和requestDone之間使用的連接就不是來自於DBPortPool,而是當前線程中的ThreadLocal結構變量(MyPort中保持了DBPort成員)。

7、其他選擇 

盡管Java mongodb driver很不錯,但就像很多人不使用JDBC而使用一些ORM框架,mongodb的java客戶端也有其他的選擇。 1)對POJO和DAO的支持。對於那些熱衷ORM的人來說,Morphia(http://code.google.com/p/morphia/wiki/QuickStart)是個不錯的選擇,它通過在POJO中添加注釋來實現映射,並提供對DAO的CRUD操作的支持。 2)對DSL的支持。Sculptor就是這樣的東西,使用者編寫中立的DSL文件,Sculptor將其翻譯成代碼。這通常不具有吸引力,除非是多語言的應用,能將DSL翻譯成多種編程語言,否則除了增加學習成本,沒什么收益。 3)對JDBC的支持。mongo-jdbc是這樣的東西,但現在還是實驗性質的。它或許是想親近Java程序員,不過它顯然不能完全兼容JDBC,而很多Java程序員對JDBC也並不感冒,所以它不是很值得使用。

 

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