最近新的項目中使用了MongoDB,所以也就花了點時間學習了一下。這篇文章給自己的學習做一個總結,打算日后把這篇文章當做API來使用,也分享給一些准備學習的小伙伴,希望能幫到你們。
date: 2018-04-25 20:49:12
MongoDB常用命令
最近新的項目中使用了MongoDB,所以也就花了點時間學習了一下。這篇文章給自己的學習做一個總結,順便日后把這篇文章當做API來使用,也分享給一些准備學習的小伙伴,希望能幫到你們。
基礎知識
- mongo使用的默認數據庫名是test。 如果沒有創建任何數據庫,那么集合及操作的數據將被保存在test數據庫。
- mongo中數據全部使用類json的文檔格式表示,mongo中稱為“bson”,下文中我會用“document”進行代替。
- mongo與mysql的數據集合對應關系:
- db=database,數據庫沒什么好說的。
- table=collection,在mongo中,集合有點類似於表的概念。
- mongo中字段還是有比較大的區別的,mongo的字段不是根據collection的設定而決定的,是根據數據決定。比如,有如下兩條數據在同一collection中:
你在可視化工具中看到的字段可能是_id、name、age、city,只不過第一條數據city為空,第二條數據name與age為空;然而情況卻並不是這樣的,要講兩條數據分開理解,它們只是單純的歸屬於同一個聚合下而已,通過collection.find("_id":1)獲取回的數據,不會包含name與age,有點類似於二維數組,每一維的數組(數據)都是各自獨立的。{"_id":1,"name":"Bob","age":18} {"_id":2,"city":"北京"}
數據庫集合操作
- use DATABASE_NAME
例:use mydb
將會跳轉到名為mydb的數據庫,如果該數據庫不存在,則創建該數據庫。 - db
查看當前選擇的數據庫 - show dbs
查看數據庫列表 - db.dropDatabase()
刪除當前數據庫 - db.collections.drop()
刪除當前集合
新增(Create)
- insert
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
若不指定_id則會自動生成一個隨機唯一的id,插入多條記錄可以使用
db.COLLECTION_NAME.insert([doucument,document])
例:
db.col.insert({
title: 'MongoDB',by: 'bfsan',tags:['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100
})
此外還有inserOne()和inserMany(),使用這兩個方法可以返回插入文檔的id值,用法與insert一致。
更新(Update)
- update
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,//true則對於不存在對應情況的記錄會新增,存在則會修改
multi: <boolean>,//true則會修改多條記錄
writeConcern: <document>//(可選)寫安全,用的不多,詳細內容請再查詢
})
例:
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );//對count>15的所有記錄,count=count+1
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );//對查詢是否存在count>4的記錄,存在則為查到的第一條記錄(增加/修改)test5=OK,不存在則增加一條test5=OK的記錄
- save
db.collection.save(
<document>,
{writeConcern: <document>}
)
save方法通過傳入文檔來替換已有文檔,如不指定id則為新增,自動分配id,如果指定_id,替換包含_id的記錄的全部數據。
刪除(Delete)
- delete
db.collection.remove(
<query>,//當條件為空時,則清空該collection
{
justOne: <boolean>, //true或1,則只刪除第一個文檔
writeConcern: <document>
})
查詢(Retrieve)
- find
db.collection.find(<query>, <projection>)//query條件,省略則查詢所有;projection投影出指定的列,省略則顯示所有列
查詢條件
| 功能 | 語法 |
|---|---|
| 等於 | {key:value} |
| 小於 | {key:{$lt:value}} |
| 小於或等於 | {key:{$lte:value}} |
| 大於 | {key:{$gt:value}} |
| 大於或等於 | {key:{$gte:value}} |
| 不等於 | {key:{$ne:value}} |
| and | {key1:value1, key2:value2} |
| or | {$or:[{key1: value1},{key2:value2}]} |
| not | {key:{$not:value}} |
| in | {key:{$in:array}} |
| not in | {key:{$nin:array}} |
| all | {key:{$all:array}} |
| 是否存在 | {key:{$exists:true/false}} |
| 匹配某種數據類型的記錄 | {key:{$type:type}} |
結果處理
.pretty() //格式化結果顯示,使結果格式自動縮進符合規范。
.limit(n) //顯示前n條記錄
.skip(n) //跳過前n條記錄
.sort({key:1/-1}) //排序,1升序,-1降序
注:當查詢時同時使用sort,skip,limit,無論調用先后,執行順序總是sort-skip-limit。
連接查詢
- 借用變量進行中轉,必需使用findOne方法才能存儲進變量
var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
- $lookup指令
mongo提供的左外連接查詢,語法格式為
$lookup:{from,localField,foreignField,as}
需要使用聚合命令來操作,格式為
db.COLLECTION_NAME.aggreate({$lookup:{from,localField,foreignField,as}})- from,所要關聯的集合名
- localField,本集合中的“外鍵”
- foreignField,所要關聯集合中的字段
- as,輸出連接的文檔所到的字段名
聚合
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
常用操作:
{$project:{key:1/0}} 修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除字段,也可以用於創建計算結果以及嵌套文檔。
{$match:{query}} 用於過濾數據,只輸出符合條件的文檔。
{$limit:n} 用來限制返回的文檔數。
{$skip:n} 在跳過指定數量的文檔。
{$sort:{key:1/-1}} 將文檔排序后輸出。
$group 將集合中的文檔分組,可用於統計結果。
