MongoDB常用命令


最近新的項目中使用了MongoDB,所以也就花了點時間學習了一下。這篇文章給自己的學習做一個總結,打算日后把這篇文章當做API來使用,也分享給一些准備學習的小伙伴,希望能幫到你們。
date: 2018-04-25 20:49:12

MongoDB常用命令

  最近新的項目中使用了MongoDB,所以也就花了點時間學習了一下。這篇文章給自己的學習做一個總結,順便日后把這篇文章當做API來使用,也分享給一些准備學習的小伙伴,希望能幫到你們。


基礎知識

  • mongo使用的默認數據庫名是test。 如果沒有創建任何數據庫,那么集合及操作的數據將被保存在test數據庫。
  • mongo中數據全部使用類json的文檔格式表示,mongo中稱為“bson”,下文中我會用“document”進行代替。
  • mongo與mysql的數據集合對應關系:
    • db=database,數據庫沒什么好說的。
    • table=collection,在mongo中,集合有點類似於表的概念。
    • mongo中字段還是有比較大的區別的,mongo的字段不是根據collection的設定而決定的,是根據數據決定。比如,有如下兩條數據在同一collection中:
    {"_id":1,"name":"Bob","age":18}
    {"_id":2,"city":"北京"}
    
    你在可視化工具中看到的字段可能是_id、name、age、city,只不過第一條數據city為空,第二條數據name與age為空;然而情況卻並不是這樣的,要講兩條數據分開理解,它們只是單純的歸屬於同一個聚合下而已,通過collection.find("_id":1)獲取回的數據,不會包含name與age,有點類似於二維數組,每一維的數組(數據)都是各自獨立的。

數據庫集合操作

  • use DATABASE_NAME
    例:use mydb
    將會跳轉到名為mydb的數據庫,如果該數據庫不存在,則創建該數據庫。
  • db
    查看當前選擇的數據庫
  • show dbs
    查看數據庫列表
  • db.dropDatabase()
    刪除當前數據庫
  • db.collections.drop()
    刪除當前集合

新增(Create)

  • insert
    db.COLLECTION_NAME.insert(document)
    若不指定_id則會自動生成一個隨機唯一的id,插入多條記錄可以使用
    db.COLLECTION_NAME.insert([doucument,document])
    例:
db.col.insert({
	title: 'MongoDB',by: 'bfsan',tags:['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100
})	

此外還有inserOne()和inserMany(),使用這兩個方法可以返回插入文檔的id值,用法與insert一致。

更新(Update)

  • update
db.collection.update(
	<query>,
	<update>,
	{
	 	upsert: <boolean>,//true則對於不存在對應情況的記錄會新增,存在則會修改
		multi: <boolean>,//true則會修改多條記錄
		writeConcern: <document>//(可選)寫安全,用的不多,詳細內容請再查詢
	})

例:

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );//對count>15的所有記錄,count=count+1
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );//對查詢是否存在count>4的記錄,存在則為查到的第一條記錄(增加/修改)test5=OK,不存在則增加一條test5=OK的記錄
  • save
db.collection.save(
	<document>,
	{writeConcern: <document>}
)

save方法通過傳入文檔來替換已有文檔,如不指定id則為新增,自動分配id,如果指定_id,替換包含_id的記錄的全部數據。

刪除(Delete)

  • delete
db.collection.remove(
	<query>,//當條件為空時,則清空該collection
	{
		justOne: <boolean>, //true或1,則只刪除第一個文檔
		writeConcern: <document>
	})

查詢(Retrieve)

  • find
db.collection.find(<query>, <projection>)//query條件,省略則查詢所有;projection投影出指定的列,省略則顯示所有列

查詢條件

功能 語法
等於 {key:value}
小於 {key:{$lt:value}}
小於或等於 {key:{$lte:value}}
大於 {key:{$gt:value}}
大於或等於 {key:{$gte:value}}
不等於 {key:{$ne:value}}
and {key1:value1, key2:value2}
or {$or:[{key1: value1},{key2:value2}]}
not {key:{$not:value}}
in {key:{$in:array}}
not in {key:{$nin:array}}
all {key:{$all:array}}
是否存在 {key:{$exists:true/false}}
匹配某種數據類型的記錄 {key:{$type:type}}

結果處理

.pretty()		//格式化結果顯示,使結果格式自動縮進符合規范。
.limit(n)		//顯示前n條記錄
.skip(n)		//跳過前n條記錄
.sort({key:1/-1})	//排序,1升序,-1降序

注:當查詢時同時使用sort,skip,limit,無論調用先后,執行順序總是sort-skip-limit。

連接查詢

  • 借用變量進行中轉,必需使用findOne方法才能存儲進變量
var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
  • $lookup指令
    mongo提供的左外連接查詢,語法格式為
    $lookup:{from,localField,foreignField,as}
    需要使用聚合命令來操作,格式為
    db.COLLECTION_NAME.aggreate({$lookup:{from,localField,foreignField,as}})
    • from,所要關聯的集合名
    • localField,本集合中的“外鍵”
    • foreignField,所要關聯集合中的字段
    • as,輸出連接的文檔所到的字段名

聚合

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
常用操作:
	{$project:{key:1/0}}	修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除字段,也可以用於創建計算結果以及嵌套文檔。
	{$match:{query}}	用於過濾數據,只輸出符合條件的文檔。
	{$limit:n}		用來限制返回的文檔數。
	{$skip:n}		在跳過指定數量的文檔。
	{$sort:{key:1/-1}}	將文檔排序后輸出。
	$group			將集合中的文檔分組,可用於統計結果。


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