簡單的代碼，利用pandas模塊讀csv數據文件，這里有兩種方式，一種是被新版本pandas遺棄的Series.from_csv；另一種就是pandas.read_csv
先說一下問題這個問題就是在讀csv文件時，默認的數據是object類型，因而沒有字符型數據可被plot，此時僅需要轉換一下類型即可，如下：
from pandas import Series import matplotlib.pyplot as plt data = Series.from_csv('daily.csv',header=0) #print(data.head()) data.astype(float) data.plot() plt.show()
完美解決這個問題，畫出了下圖：
這正是想要的結果，那么另一種就是pandas.read_csv，就沒有那么幸運了，你會發現csv里面存的這種數據：
1981/1/1,20.7 1981/1/2,17.9 1981/1/3,18.8 1981/1/4,14.6 1981/1/5,15.8 1981/1/6,15.8 1981/1/7,15.8 1981/1/8,17.4 1981/1/9,21.8 1981/1/10,20 1981/1/11,16.2 1981/1/12,13.3 1981/1/13,16.7 1981/1/14,21.5
是不能顯示為x軸label的，於是我就把第一列改成了1981....這樣的數字，解決問題。這時候當然就不推薦使用第二種方法了，這么麻煩還用什么pandas，直接plt畫了。
最后，就是一定要注意數據是否有異常，有些異常數據是文本上的異常，而有些可能是語義上的異常，這都需要我們去挖掘，去除異常數據。這往往是很重要的，當然畫圖往往又是比較直觀的方式之一。