1.例子
用戶表，表結構如下：
t_user {
uid primary key,
login_name unique,
passwd,
login_time,
age,
...
};
2. 聚集索引（clustered index）
聚集索引決定數據在磁盤上的物理排序，一個表只能有一個聚集索引，一般用primary key來約束。
舉例：t_user表里面的uid上的索引是聚集索引。
3. 非聚集索引（non-clustered index）
它並不決定數據在磁盤上的物理排序，索引上只包含被建立索引的數據，以及一個行定位符row-locator，這個行定位符，可以理解為一個聚集索引物理排序的指針，通過這個指針，可以找到行數據。
舉例：select uid from t_user where age > 18 and age < 26;age上建立的索引，就是非聚集索引。
4. 聯合索引
多個字段上建立的索引，能夠加速復合查詢條件的檢索
舉例：select uid,login_time from t_user where login_time=? and passwd=?;可以建立（login_name, passwd）的聯合索引。
聯合索引能夠滿足最左側查詢需求，例如（a,b,c）三列的聯合索引，能夠加速a|(a,b)|(a,b,c)三組查詢需求。
這也就是為何不建立（passwd,login_time）這樣聯合索引的原因，業務上幾乎沒有passwd的單條件查詢需求，而有很多login_name的單條件查詢需求。
select uid, login_time from t_user where passwd=? and login_name=?
能否命中（login_time，passwd）這個聯合索引。
可以，最左側查詢需求，並不是指SQL語句的寫法必須滿足索引的順序。
5. 索引覆蓋
被查詢的列，數據能從索引中取得，而不是通過行定位符row-locator再到row上獲取，即“被查詢列要被所建的索引覆蓋”，這能夠加速查詢速度。
select uid, login_time from t_user where login_time=? and passwd=?
可以建立（login_name,passwd,login_time）的聯合索引，由於login_time已經建立在索引中了，被查詢的uid和login_time就不用去row上獲取數據了，從而加速查詢。