TEXT & BLOB
一般在保存少量字符串的時候，我們會選擇 CHAR 或者 VARCHAR；而在保存較大文本時，
通常會選擇使用 TEXT 或者 BLOB，二者之間的主要差別是 BLOB 能用來保存二進制數據，比
如照片；而 TEXT 只能保存字符數據，比如一篇文章或者日記。TEXT 和 BLOB 中有分別包括
TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT 和 BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB3 種不同的類型，它們
之間的主要區別是存儲文本長度不同和存儲字節不同，用戶應該根據實際情況選擇能夠滿足
需求的最小存儲類型。
BLOB 和 TEXT 值會引起一些性能問題，特別是在執行了大量的刪除操作時.
可以使用合成的（Synthetic）索引來提高大文本字段（BLOB 或 TEXT）的查詢性能;
如果散列算法生成的字符串帶有尾部空格，就不要把它們存儲在 CHAR 或 VARCHAR 列中，它們會受到尾部空格去除的影響。合
成的散列索引對於那些 BLOB 或 TEXT 數據列特別有用。用散列標識符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。
create table t_synthetic (id varchar(100),context blob,hash_value varchar(40));
insert into t_synthetic values(1,'beijingbeijing',md5(context));
insert into t_synthetic values(2,repeat('beijing',2),md5(context));
insert into t_synthetic values(3,repeat('beijing 2008',2),md5(context));
SELECT * from t_synthetic where hash_value = MD5(repeat('beijing',2));
合成索引的用法，由於這種技術只能用於精確匹配，在一定程度上減
少 I/O，從而提高查詢效率。如果需要對 BLOB 或者 CLOB 字段進行模糊查詢，MySQL 提供了
前綴索引，也就是只為字段的前 n 列創建索引，舉例如下
CREATE INDEX idx_blob ON t_synthetic(context(100));
desc select * from t_synthetic where context like 'beijing%'
在不必要的時候避免檢索大型的 BLOB 或 TEXT 值。
把 BLOB 或 TEXT 列分離到單獨的表中。
總結;
對於字符類型，要根據存儲引擎來進行相應的選擇。
對精度要求較高的應用中，建議使用定點數來存儲數值，以保證結果的准確性。
對含有 TEXT 和 BLOB 字段的表，如果經常做刪除和修改記錄的操作要定時執行
OPTIMIZE TABLE 功能對表進行碎片整理。
日期類型要根據實際需要選擇能夠滿足應用的最小存儲的日期類型。