監督學習(supervised learning)、半監督學習（Semi-supervised learning）、無監督學習（unsupervised learning）是以訓練樣本中的標簽進行區分的。
若訓練樣本都有標簽，則為監督學習；若訓練樣本都沒有標簽，則為無監督學習；若訓練樣本中有的樣本標簽是不確定的（例如這個樣本肯定不是xxx，很可能
是yyy），則為半監督學習。
以機器學習中的分類（classfication）來說，輸入的訓練數據有特征（feature），有標簽（label）。在分類過程中，如果所有訓練數據都有標簽，則為有監督學習（supervised learning）。如果數據都沒有標簽，顯然就是無監督學習（unsupervised learning）了，例如聚類（clustering）。