一：什么是迭代器協議
1.迭代器協議是指：對象必須提供一個next方法，執行該方法要么返回迭代器中的下一項，要么就引起一個stoplteration異常，以終止協議（只能往后走不能往前）
2.可迭代對象：實現了迭代器協議的對象（如何實現：對象內部定義一個_iter_()方法）
3.協議是一種約定，可迭代對象實現了迭代器協議，python的內部工具（如for循環，sum，min函數等）使用迭代器協議訪問對象。
二：for循環機制
1.for循環機制的本質：循環所有對象，全部都是使用迭代器協議。
三：什么是生成器
1.生成器，可以理解為一種數據類型，這種數據類型自動實現了迭代器協議（其他的數據類型需要調用自己內置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代對象。
2.生成器分類：在python中有兩種表現形式（python有兩種不同的方式提供生成器）
【1】生成器函數：常規函數定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果，yield語句一次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函數的狀態，以便於下次從它離開的地方繼續執行。
1 def test(): 2 yield 1 3 yield 2 4 yield 3 5 res=test() 6 print(res) 7 print(res.__next__()) 8 print(res.__next__()) 9 #結果：<generator object test at 0x0000023E254BD8E0> 10 # 1 11 # 2
【2】生成器表達式：類似於列表推導，但是生成器返回按需產生結果的一個對象，而不是一次構建一個結果列表。
1 laomuji=('雞蛋%d' %i for i in range(10)) 2 print(laomuji) 3 print(laomuji.__next__()) 4 print(laomuji.__next__()) 5 print(laomuji.__next__()) 6 print(next(laomuji)) 7 print(next(laomuji)) 8 #結果：<generator object <genexpr> at 0x0000015F1262D8E0> 9 # 雞蛋0 10 # 雞蛋1 11 # 雞蛋2 12 # 雞蛋3 13 # 雞蛋4
3.列表解析：
1 egg_list=[] 2 for i in range(10): 3 egg_list.append('雞蛋%d' %i) 4 print(egg_list) 5 #結果：['雞蛋0', '雞蛋1', '雞蛋2', '雞蛋3', '雞蛋4', '雞蛋5', '雞蛋6', '雞蛋7', '雞蛋8', '雞蛋9'] 6 7 列表解析： 8 l=['雞蛋%d' %i for i in range(10)] 9 print(l) 10 #結果：['雞蛋0', '雞蛋1', '雞蛋2', '雞蛋3', '雞蛋4', '雞蛋5', '雞蛋6', '雞蛋7', '雞蛋8', '雞蛋9'] 11 #列表解析將即將生成的列表結果放前面，for循環放在后面 12 13 三元表達式：（三個操作，for循環前面是一個，for循環是一個，if條件這是一個） 14 l1=['雞蛋%d' %i for i in range(10) if i>5 ] 15 print(l1) 16 #結果：['雞蛋6', '雞蛋7', '雞蛋8', '雞蛋9'] 17 #沒有四元表達式
總結：
1.把列表解析的[]換成()得到的就是生成器表達式
2.列表解析與生成器表達式都是一種便利的變成方式，只不過生成器表達式更加節省內存
3.Python不但使用迭代器協議讓for循環更加通用。大部分內置函數也是使用迭代器協議訪問對象的。例如，sum函數是Python的內置函數，該函數使用迭代器協議訪問對象，而生成器實現了迭代器協議，所以，我們可以直接計算一系列值得和：
1 sum(x**2 for x in range(4))
而不用多此一舉的先構造一個列表：
1 sum([x**2 for x in range(4)])