--簡單Case函數
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE
'其他'
END
（注釋：列名，這里是sex，如果放在case后，則顯示在屏幕上的列名即為列名sex）
--Case搜索函數
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
（注釋：列名，這里是sex，如果放在when后，若是不為整個CASE WHEN語句寫個別名的話，則顯示在屏幕上的列名即為整個CASE WHEN語句）
這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二類'
ELSE'其他' END
SELECT CASE WHEN ‘201705’ <> '' AND '201705' IS NOT NULL
THEN substring('201705',1,4) + '-' + substring('201705',5,2) ELSE '' END AS DATE
下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什么事情。
一，已知數據按照另外一種方式進行分組，分析。
有如下數據:(為了看得更清楚，我並沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)
國家（country） 人口（population）
中國 600
美國 100
加拿大 100
英國 200
法國 300
日本 250
德國 200
墨西哥 50
印度 250
根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。
洲 人口
亞洲 1100
北美洲 250
其他 700
想要解決這個問題，你會怎么做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用Case函數，SQL代碼如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中國' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中國' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
CASE country
WHEN '中國' THEN '亞洲'
WHEN '印度' THEN '亞洲'
WHEN '日本' THEN '亞洲'
WHEN '美國' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
SELECT
SUM
(population), A
FROM
Table_A
GROUP
BY A；
同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL代碼如下；
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。
有如下數據
國家（country） 性別（sex） 人口（population）
中國 1 340
中國 2 260
美國 1 45
美國 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英國 1 40
英國 2 60
按照國家和性別進行分組，得出結果如下
國家 男 女
中國 340 260
美國 45 55
加拿大 51 49
英國 40 60
普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。
三，在Check中使用Case函數。
在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
如果單純使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。
參考：
SQL語句 select case when 谷歌
===============================================
select
case when lock_purpost in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_purpost) else lock_purpost end as lock_purpost（別名）,
case when lock_framework in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_framework) else lock_framework end as lock_framework
from v_photosum_attach ;
注釋：1、這個語句看出，我們可以在表v_photosum_attach上的一行數據行上對兩個不同列lock_purpost和lock_framework各自進行一次獨立的查詢（另一個表，即when部分）和處理（then部分），即相當於可以在表v_photosum_attach上的同一行數據行上進行了多次查詢處理。
2、
select
case when lock_purpost in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_purpost) else null（即若不符合when里的條件則該行上的列lock_purpost的列值置為null） end as lock_purpost（別名）
from v_photosum_attach ;
CASE 可能是 SQL 中被誤用最多的關鍵字之一。雖然你可能以前用過這個關鍵字來創建字段，但是它還具有更多用法。例如，你可以在 WHERE 子句中使用 CASE。
首先讓我們看一下 CASE 的語法。在一般的 SELECT 中，其語法如下：SELECT <</span>myColumnSpec> =CASEWHEN <</span>A> THEN <</span>somethingA>WHEN <</span>B> THEN <</span>somethingB>ELSE <</span>somethingE>END 在上面的代碼中需要用具體的參數代替尖括號中的內容。下面是一個簡單的例子：USE pubsGoSELECT Title, 'Price Range' = CASE WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain' WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' ELSE 'Gift to impress relatives' ENDFROM titlesORDER BY priceGO 這是 CASE 的典型用法，但是使用 CASE 其實可以做更多的事情。比方說下面的 GROUP BY 子句中的 CASE：SELECT 'Number of Titles', Count(*)FROM titlesGROUP BY CASE WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain' WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' ELSE 'Gift to impress relatives' ENDGO 你甚至還可以組合這些選項，添加一個 ORDER BY 子句，如下所示：USE pubsGOSELECT CASE WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain' WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' ELSE 'Gift to impress relatives' END AS Range, TitleFROM titlesGROUP BY CASE WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain' WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' ELSE 'Gift to impress relatives' END, TitleORDER BY CASE WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain' WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' ELSE 'Gift to impress relatives' END, TitleGO 注意，為了在 GROUP BY 塊中使用 CASE，查詢語句需要在 GROUP BY 塊中重復 SELECT 塊中的 CASE 塊。除了選擇自定義字段之外，在很多情況下 CASE 都非常有用。再深入一步，你還可以得到你以前認為不可能得到的分組排序結果集
select case語句 百度