tf.squared_difference

tf.squared_difference

squared_difference(
    x,
    y,
    name=None
)

功能說明：

計算張量 x、y 對應元素差平方

參數列表：

參數名	必選	類型	說明
x	是	張量	是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一種類型
y	是	張量	是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一種類型
name	否	string	運算名稱

s

import tensorflow as tf
import numpy as np

initial_x = [[1.,1.],[2.,2.]]
x = tf.Variable(initial_x,dtype=tf.float32)
initial_y=[[1.,2.],[4.,5.]]
y=tf.Variable(initial_y,dtype=tf.float32)
diff = tf.squared_difference(x,y)
init_op = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init_op)
    print (sess.run(diff))

[[0. 1.]
[4. 9.]]