1、錯誤使用 cat
要串聯的數組的維度不一致。
——前面給個初始化即可：
D = cell(length(trainIdx),1);
user_itemData = cell(length(trainIdx),1);
2、
這個 ixW 是對 winner 進行更新，ixV 是對 loser 進行更新，那第三個式子，要對 yItem（所有Item） 進行更新，也就無區分winner或loser，對所有item 進行更新，並不可以這樣用嗎： D(p{j},2:3 【會提示維度不一致】
D 的結構是：user -- winner -- loser （那這邊兩列要怎么同時更新呢？要注意：win和lose可能有交集的阿 ）
若是這樣：更新它們的交集（亦不行）
解決辦法： 對 yItem的更新也划分為winner 和 loser !
3、
u是609999 * K，uOnly是62101*K（真實的user個數），想要用uOnly 來填充u。。。
但是這個 把p覆蓋了。
解決辦法：放到外面去：
4、
位置 1 的索引超出數組范圍(不能超過 1)。
出錯 FSBPRRankEval (line 21)
s = yU(u,:)*V(candItems,:)';
解決辦法：
5、內存不足？？
—— pred是1 x k，后面那個算出來是k x 1，兩個累加就是k x k，k還是訓練集的個數， 不爆才怪？？
6、無法執行賦值，因為左側和右側的元素數目不同。
出錯 NCR_AMF_nobias_baseline>graded_solver (line 168)
pred(pr) =(exp(u(:,1))./sum(exp(u(:,1))).*(exp(theta)*v(:,1)+v(:,2:end)));
—— pred(pr)是一個數， 右邊是個向量，（only say once ==）
exp(u(:,1)) kx1；sum() 1x1；exp() 1x1; v(:,1) K x 1; v(:,2:end) K x (end-1)。。。
假設v的K和u的k一樣，即使前面點乘了，除過去，出來的結果也是最后那個k x (end-1)。。。。。。。
7、
無法執行賦值，因為左側的索引與右側的大小不兼容。
出錯 NCR_AMF_nobias_baseline>graded_solver (line 157)
ixV(:,m) =
(exp(u(:,m)).*exp(theta)+sum(exp(u),2)-exp(u(:,m)))./sum(exp(u),2);
——如下：
