來源: 實驗樓
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一、開發准備
# 打開 MySQL 服務 sudo service mysql start #使用 root 用戶登錄，密碼為空 mysql -u root
二、查看數據庫
SHOW DATABASES
三、新建數據庫
首先，我們創建一個數據庫，給它一個名字，比如 mysql_shiyan，以后的幾次實驗也是對 mysql_shiyan 這個數據庫進行操作。 語句格式為 CREATE DATABASE <數據庫名字>;，（注意不要漏掉分號 ;），前面的 CREATE DATABASE 也可以使用小寫，具體命令為：
CREATE DATABASE mysql_shiyan;
四、連接數據庫
接下來的操作，就在剛才創建的 mysql_shiyan 中進行，首先要連接數據庫，使用語句 use <數據庫名字>：
use mysql_shiyan;
輸入命令 show tables; 可以查看當前數據庫里有幾張表
五、新建數據表
在數據庫中新建一張表的語句格式為：
CREATE TABLE 表的名字 ( 列名a 數據類型(數據長度), 列名b 數據類型(數據長度)， 列名c 數據類型(數據長度) );
我們嘗試在 mysql_shiyan 中新建一張表 employee，包含姓名，ID 和電話信息，所以語句為：
CREATE TABLE employee (id int(10),name char(20),phone int(12));
六、數據類型
在剛才新建表的過程中，我們提到了數據類型，MySQL 的數據類型和其他編程語言大同小異，下表是一些 MySQL 常用數據類型：
整數除了 INT 外，還有 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、BIGINT。
CHAR 和 VARCHAR 的區別: CHAR 的長度是固定的，而 VARCHAR 的長度是可以變化的，比如，存儲字符串 “abc"，對於 CHAR(10)，表示存儲的字符將占 10 個字節(包括 7 個空字符)，而同樣的 VARCHAR(12) 則只占用4個字節的長度，增加一個額外字節來存儲字符串本身的長度，12 只是最大值，當你存儲的字符小於 12 時，按實際長度存儲。ENUM和SET的區別: ENUM 類型的數據的值，必須是定義時枚舉的值的其中之一，即單選，而 SET 類型的值則可以多選。
七、插入數據
我們通過 INSERT 語句向表中插入數據，語句格式為：
INSERT INTO 表的名字(列名a,列名b,列名c) VALUES(值1,值2,值3);
我們嘗試向 employee 中加入 Tom、Jack 和 Rose：
INSERT INTO employee(id,name,phone) VALUES(01,'Tom',110110110); INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',119119119); INSERT INTO employee(id,name) VALUES(03,'Rose');
你已經注意到了，有的數據需要用單引號括起來，比如 Tom、Jack、Rose 的名字，這是由於它們的數據類型是 CHAR 型。此外 VARCHAR,TEXT,DATE,TIME,ENUM 等類型的數據也需要單引號修飾，而 INT,FLOAT,DOUBLE 等則不需要。
第一條語句比第二條語句多了一部分：(id,name,phone) 這個括號里列出的，是將要添加的數據 (01,'Tom',110110110) 其中每個值在表中對應的列。而第三條語句只添加了 (id,name) 兩列的數據，所以在表中Rose的phone為NULL。
八、MySQL約束
約束是一種限制，它通過對表的行或列的數據做出限制，來確保表的數據的完整性、唯一性。
1.約束分類
在MySQL中，通常有這幾種約束：
2.主鍵
主鍵 (PRIMARY KEY)是用於約束表中的一行，作為這一行的唯一標識符，在一張表中通過主鍵就能准確定位到一行，因此主鍵十分重要。主鍵不能有重復且不能為空。
在 MySQL-03-01.sql 中，這里有主鍵：
也可以這樣定義主鍵：
還有一種特殊的主鍵——復合主鍵。主鍵不僅可以是表中的一列，也可以由表中的兩列或多列來共同標識，比如：
3.默認值
默認值約束 (DEFAULT) 規定，當有 DEFAULT 約束的列，插入數據為空時，將使用默認值。
在 MySQL-03-01.sql 中，這段代碼包含了 DEFAULT 約束：
DEFAULT 約束只會在使用 INSERT 語句（上一實驗介紹過）時體現出來，INSERT語句中，如果被 DEFAULT 約束的位置沒有值，那么這個位置將會被 DEFAULT 的值填充，如語句：
# 正常插入數據 INSERT INTO department(dpt_name,people_num) VALUES('dpt1',11); #插入新的數據，people_num 為空，使用默認值 INSERT INTO department(dpt_name) VALUES('dpt2');
4.唯一約束
唯一約束 (UNIQUE) 比較簡單，它規定一張表中指定的一列的值必須不能有重復值，即這一列每個值都是唯一的。
在 MySQL-03-01.sql 中，也有 UNIQUE 約束：
當 INSERT 語句新插入的數據和已有數據重復的時候，如果有 UNIQUE約束，則 INSERT 失敗，比如：
INSERT INTO employee VALUES(01,'Tom',25,3000,110110,'dpt1'); INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,110110,'dpt2');
結果如圖：
5.外鍵約束
外鍵 (FOREIGN KEY) 既能確保數據完整性，也能表現表之間的關系。
一個表可以有多個外鍵，每個外鍵必須 REFERENCES (參考) 另一個表的主鍵，被外鍵約束的列，取值必須在它參考的列中有對應值。
在 INSERT 時，如果被外鍵約束的值沒有在參考列中有對應，比如以下命令，參考列 (department 表的 dpt_name) 中沒有dpt3，則INSERT 失敗：
INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,114114,'dpt3');
可見之后將 dpt3 改為 dpt2（department 表中有 dpt2），則插入成功：
6.非空約束
非空約束 (NOT NULL),聽名字就能理解，被非空約束的列，在插入值時必須非空。
在MySQL中違反非空約束，會報錯，比如以下語句：
#INSERT 成功 age 為空，因為沒有非空約束，表中顯示 NULL INSERT INTO employee(id,name,salary,phone,in_dpt) VALUES(03,'Jim',3400,119119,'dpt2'); #報錯 salary 被非空約束，插入數據失敗 INSERT INTO employee(id,name,age,phone,in_dpt) VALUES(04,'Bob',23,123456,'dpt1');
結果如圖，插入數據失敗，實驗樓的 MySQL 環境是 5.7.22，禁止插入不符合非空約束的數據：
此時 employee 表的內容為：
九、select語句
1.基本的SELECT語句
SELECT 語句的基本格式為：
SELECT 要查詢的列名 FROM 表名字 WHERE 限制條件;
如果要查詢表的所有內容，則把要查詢的列名 用一個星號 * 號表示，代表要查詢表中所有的列。 而大多數情況，我們只需要查看某個表的指定的列，比如要查看employee 表的 name 和 age：
SELECT name,age FROM employee;
2.數學符號條件
SELECT 語句常常會有 WHERE 限制條件，用於達到更加精確的查詢。WHERE限制條件可以有數學符號 (=,<,>,>=,<=) ，剛才我們查詢了 name 和 age，現在稍作修改：
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;
或者查找一個名字為 Mary 的員工的 name,age 和 phone：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';
3.AND”與“OR”
從這兩個單詞就能夠理解它們的作用。WHERE 后面可以有不止一條限制，而根據條件之間的邏輯關系，可以用 OR(或) 和 AND(且) 連接：
#篩選出 age 小於 25，或 age 大於 30 SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;
4.IN 和 NOT IN
關鍵詞IN和NOT IN的作用和它們的名字一樣明顯，用於篩選“在”或“不在”某個范圍內的結果，比如說我們要查詢在dpt3或dpt4的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');
而NOT IN的效果則是，如下面這條命令，查詢出了不在dpt1也不在dpt3的人：
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');
5.通配符
關鍵字 LIKE 在SQL語句中和通配符一起使用，通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一個未指定字符，% 代表不定個未指定字符。
比如，要只記得電話號碼前四位數為1101，而后兩位忘記了，則可以用兩個 _ 通配符代替：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';
另一種情況，比如只記名字的首字母，又不知道名字長度，則用 % 通配符代替不定個字符：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';
6.對結果排序
為了使查詢結果看起來更順眼，我們可能需要對結果按某一列來排序，這就要用到 ORDER BY 排序關鍵詞。默認情況下，ORDER BY的結果是升序排列，而使用關鍵詞ASC和DESC可指定升序或降序排序。 比如，我們按salary降序排列，SQL語句為：
SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;
7.SQL 內置函數和計算
SQL 允許對表中的數據進行計算。對此，SQL 有 5 個內置函數，這些函數都對 SELECT 的結果做操作：
其中 COUNT 函數可用於任何數據類型(因為它只是計數)，而 SUM 、AVG 函數都只能對數字類數據類型做計算，MAX 和 MIN 可用於數值、字符串或是日期時間數據類型。
SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;
有一個細節你或許注意到了，使用AS關鍵詞可以給值重命名，比如最大值被命名為了max_salary：
8.子查詢
https://www.cnblogs.com/zhuiluoyu/p/5822481.html
上面討論的 SELECT 語句都僅涉及一個表中的數據，然而有時必須處理多個表才能獲得所需的信息。例如：想要知道名為 "Tom" 的員工所在部門做了幾個工程。員工信息儲存在 employee 表中，但工程信息儲存在project 表中。對於這樣的情況，我們可以用子查詢：
SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BY of_dpt HAVING of_dpt IN (SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');
子查詢還可以擴展到3層、4層或更多層。
Group By語句從英文的字面意義上理解就是”根據(by)一定的規則進行分組(Group)。
它的作用是通過一定的規則將一個數據集划分成若干個小的區域，然后針對若干個小區域進行數據處理。語法格式如下：
select [columns] from table_name [where..] group by [columns] [having ...]
having為過濾條件。
9.連接查詢
在處理多個表時，子查詢只有在結果來自一個表時才有用。但如果需要顯示兩個表或多個表中的數據，這時就必須使用連接 (join) 操作。 連接的基本思想是把兩個或多個表當作一個新的表來操作，如下：
SELECT id,name,people_num FROM employee,department WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name ORDER BY id;
這條語句查詢出的是，各員工所在部門的人數，其中員工的 id 和 name 來自 employee 表，people_num 來自 department 表：
另一個連接語句格式是使用 JOIN ON 語法，剛才的語句等同於：
SELECT id,name,people_num FROM employee JOIN department ON employee.in_dpt = department.dpt_name ORDER BY id;
結果也與剛才的語句相同。
十、修改和刪除
1.對數據庫的修改
運行命令刪除名為 test_01 的數據庫：
DROP DATABASE test_01;
2.對一張表的修改
2.1重命名一張表
重命名一張表的語句有多種形式，以下 3 種格式效果是一樣的：
RENAME TABLE 原名 TO 新名字; ALTER TABLE 原名 RENAME 新名; ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;
2.2刪除一張表
刪除一張表的語句，類似於剛才用過的刪除數據庫的語句
DROP TABLE 表名字;
3.對一列的修改(即對表的結構的修改)
3.1增加一列
ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 數據類型 約束; 或： ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 數據類型 約束;
現在 employee 表中有 id、name、age、salary、phone、in_dpt 這6個列，我們嘗試加入 height (身高)一個列並指定DEFAULT 約束：
可以發現：新增加的列，被默認放置在這張表的最右邊。如果要把增加的列插入在指定位置，則需要在語句的最后使用AFTER關鍵詞(“AFTER 列1” 表示新增的列被放置在 “列1” 的后面)。
比如我們新增一列 weight (體重)放置在 age (年齡)的后面：
上面的效果是把新增的列加在某位置的后面，如果想放在第一列的位置，則使用 FIRST 關鍵詞，如語句：
3.2刪除一列
刪除表中的一列和剛才使用的新增一列的語句格式十分相似，只是把關鍵詞 ADD 改為 DROP ，語句后面不需要有數據類型、約束或位置信息。具體語句格式：
ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字; 或： ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;
3.3重命名一列
這條語句其實不只可用於重命名一列，准確地說，它是對一個列做修改(CHANGE) ：
ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 數據類型 約束;
注意：這條重命名語句后面的 “數據類型” 不能省略，否則重命名失敗。
當原列名和新列名相同的時候，指定新的數據類型或約束，就可以用於修改數據類型或約束。需要注意的是，修改數據類型可能會導致數據丟失，所以要慎重使用。
3.4改變數據類型
要修改一列的數據類型，除了使用剛才的CHANGE語句外，還可以用這樣的MODIFY語句：
ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新數據類型;
再次提醒，修改數據類型必須小心，因為這可能會導致數據丟失。在嘗試修改數據類型之前，請慎重考慮。
4對表的內容修改
4.1修改表中某個值
大多數時候我們需要做修改的不會是整個數據庫或整張表，而是表中的某一個或幾個數據，這就需要我們用下面這條命令達到精確的修改：
UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 條件;
比如，我們要把 Tom 的 age 改為 21，salary 改為 3000：
注意：一定要有WHERE條件，否則會出現你不想看到的后果
4.2刪除一行記錄
刪除表中的一行數據，也必須加上WHERE條件，否則整列的數據都會被刪除。刪除語句：
DELETE FROM 表名字 WHERE 條件;
我們嘗試把Tom的數據刪除：
