OpenCV獲取與設置像素點的值的幾個方法

Title:

• OpenCV
• OpenCV像素值的獲取與設置

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Fn 1 :

使用 Mat 中對矩陣元素的地址定位的知識 （參考博文：OpenCV中對Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和數據地址計算的理解）

Code 1 :

int main()
{
    //新建一個uchar類型的單通道矩陣（grayscale image 灰度圖）
    Mat m(400, 400, CV_8U, Scalar(0));
    for (int col = 0; col < 400; col++)
    {
        for (int row = 195; row < 205; row++)
        {
            cout << (int)(*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col)) << "  ==> ";
            //獲取第[row,col]個像素點的地址並用 * 符號解析
            *(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col) = 255;
            cout << (int)(*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col)) << endl;
        }
    }
    imshow("canvas", m);
    cvWaitKey();
    return 0;
}

Output 1 :

0  ==> 255
0  ==> 255
0  ==> 255
0  ==> 255
0  ==> 255
0  ==> 255
...

Code1只是演示了單通道的情況，對於多通道的例子，請看 Code2 然后再看 Code3。

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Fn 2 :

使用 Mat::at 函數

• 原型 template<typename _Tp> inline _Tp& Mat::at(…) //其中參數有多個，也就是說 at 函數有多個重載
• 返回值為 Mat 類型, Mat 有個索引的重載，也就是 [] 符號的重載，用這個重載可以定位多通道數據，具體示例可以看下面代碼

下面的代碼把紅色通道值大於128的顏色的置為白色，左邊為原圖，右邊為處理過后的圖。

Code 2 :

int main()
{
    Mat img = imread("lena.jpg");
    imshow("Lena Original", img);

    for (int row = 0; row < img.rows; row++)
    {
        for (int col = 0; col < img.cols; col++)
        {
            /* 注意 Mat::at 函數是個模板函數, 需要指明參數類型, 因為這張圖是具有紅藍綠三通道的圖,
               所以它的參數類型可以傳遞一個 Vec3b, 這是一個存放 3 個 uchar 數據的 Vec(向量). 這里
               提供了索引重載, [2]表示的是返回第三個通道, 在這里是 Red 通道, 第一個通道(Blue)用[0]返回 */
            if(img.at<Vec3b>(row, col)[2] > 128)
                img.at<Vec3b>(row, col) = Vec3b(255, 255, 255);
        }
    }

    imshow("Lena Modified", img);
    cvWaitKey();
    return 0;
}

Output 2 :

Code 3 :

這段代碼用的是 Fn1 的方式，效果和 Code 2 等價：

int main()
{
    Mat img = imread("lena.jpg");
    imshow("Lena Original", img);

    for (int row = 0; row < img.rows; row++)
    {
        for (int col = 0; col < img.cols; col++)
        {
            //主要是這里的代碼
            if(*(img.data + img.step[0] * row + img.step[1] * col + img.elemSize1() * 2) > 128)
            {
                //[row, col]像素的第 1 通道地址被 * 解析(blue通道)
                *(img.data + img.step[0] * row + img.step[1] * col) = 255;
                //[row, col]像素的第 2 通道地址被 * 解析(green通道), 關於elemSize1函數的更多描述請見 Fn1 里所列的博文鏈接
                *(img.data + img.step[0] * row + img.step[1] * col + img.elemSize1()) = 255;
                //[row, col]像素的第 3 通道地址被 * 解析(red通道)
                *(img.data + img.step[0] * row + img.step[1] * col + img.elemSize1() * 2) = 255;
            }
        }
    }

    imshow("Lena Modified", img);
    cvWaitKey();
    return 0;
}

Output 3 = Output 2

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Fn 3 :

使用 Mat 的一個模板子類 Mat_<typename _Tp> 的 ( ) 符號重載定位一個像素

Code 4 :

int main()
{
    Mat m(400, 400, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));
    // m2 是 Mat_<Vec3b> 類型的, 因為 m 中元素的類型是 CV_8UC3, 可以用 Vec3b 存儲 3 個通道的值
    // 注意 Mat_<CV_8UC3> 這種寫法是錯誤的, 因為 CV_8UC3 只是一個宏定義
    // #define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U, 3)
    Mat_<Vec3b> m2 = m;

    // for 循環畫一個紅色的實心圓
    for (int y = 0; y < m.rows; y++)
    {
        for (int x = 0; x < m.rows; x++)
        {
            if (pow(double(x-200), 2) + pow(double(y-200), 2) - 10000.0 < 0.00000000001)
            {
                // Mat_ 模板類實現了對()的重載, 可以定位到一個像素
                m2(x, y) = Vec3b(0, 0, 255);
            }
        }
    }

    imshow("Image", m);
    cvWaitKey();
    return 0;
}

Output 4 : [ 看上去怎么有點不爽]

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Fn 4 :

使用 Mat::ptr 模板函數

Code 5 :

int main()
{
    Mat m(400, 400, CV_8UC3, Scalar(226, 46, 166));
    imshow("Before", m);

    for (int row = 0; row < m.rows; row++)
    {
        if (row % 5 == 0)
        {
            // data 是 uchar* 類型的, m.ptr<uchar>(row) 返回第 row 行數據的首地址
            // 需要注意的是該行數據是按順序存放的,也就是對於一個 3 通道的 Mat, 一個像素有
            // 有 3 個通道值, [B,G,R][B,G,R][B,G,R]... 所以一行長度為:
            // sizeof(uchar) * m.cols * m.channels() 個字節
            uchar* data = m.ptr<uchar>(row);
            for (int col = 0; col < m.cols; col++)
            {
                data[col * 3] = 102; //第row行的第col個像素點的第一個通道值 Blue
                data[col * 3 + 1] = 217; // Green
                data[col * 3 + 2] = 239; // Red
            }
        }
    }
    imshow("After", m);

    cout << (int)m.at<Vec3b>(0, 0)[0] << ','; //利用 Fn 1 介紹的方法輸出一下像素值到控制台
    cout << (int)m.at<Vec3b>(0, 0)[1] << ',';
    cout << (int)m.at<Vec3b>(0, 0)[2] << endl;

    cvWaitKey();
    return 0;
}

Output 5 :

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End :

Author : Ggicci

謝謝閱讀，有誤希望指正！

--OpenCV初學者

來源： <http://tmjfzy.blog.163.com/blog/static/6644702520126157403724/>

 

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