譯者注：
MySQL 8.0之前，不管是否指定索引建的排序方式，都會忽略創建索引時候指定的排序方式（語法上不會報錯），最終都會創建為ASC方式的索引，
在執行查詢的時候，只存在forwarded（正向）方式對索引進行掃描。
關於正向索引和反向索引，邏輯上很容易理解，這里有兩個相關的概念：
正向索引或者反向（倒序）索引，兩者都是在構建B樹索引時候的相關字段排序方式，是B索引樹的邏輯存儲方式
正向掃描（forward）和反向掃描（ Backward index scan;）是執行查詢的過程中對B樹索引的掃描方式，是數據執行計划時候的一種索引掃描方式
關於正向掃描或者反向掃描不是隨意的，受sql語句中（正/反向）排序方式以及（正/反向）索引的影響
之前在sqlserver中簡單寫過一點類似的東西，https://www.cnblogs.com/wy123/p/5552719.html
整體上看，拋開正向索引和倒序索引，在掃描掃描的過程中，正向索引掃描的在性能上，稍微優於反向索引掃描。
不過，即便是反向索引掃描，也是優化器根據具體查詢進行優化的結果，並非一個不好的選擇。
原文鏈接：http://mysqlserverteam.com/mysql-8-0-labs-descending-indexes-in-mysql/
以下為譯文：
從8.0優化器實驗室發布開始，MySQL開始支持倒序索引。
正如我將在本文中詳細介紹的，這個新特性可以用來消除對結果排序的需求，並在許多查詢中帶來性能改進。
簡介
在此版本之前，所有索引都是按升序創建的。當語法本身被解析時，元數據不會被保留。例如在MySQL 5.7中:
mysql 5.7> CREATE TABLE t1 (a INT, b INT, INDEX a_desc_b_asc (a DESC, b ASC)); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec) mysql 5.7> SHOW CREATE TABLE t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, KEY `a_desc_b_asc` (`a`,`b`) <-- 創建索引時候的元數據沒有被保留 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)
應該注意的是，MySQL 5.7 optimizer能夠反向掃描一個升序索引(按照降序排列)，其成本較高
（譯者注：以上是原文中寫道的，MySQL 5.7中不知道怎么去判斷在對索引掃描的時候，究竟是正向掃描還是反向掃描）。
如下可以進一步測試，我們可以看到正向索引掃描比反向索引掃描好~15%。
不能支持倒敘索引的主要限制是，優化器必須對混合順序(如DESC、b ASC的順序)使用文件排序。
MySQL 8.0中的改進
引入反向索引后，InnoDB現在可以按照降序順序存儲數據行，優化器將在查詢中請求降序時利用它。
重復上面的例子，我們可以看到在創建表時索引順序信息被正確地保留了:
mysql 8.0> CREATE TABLE t1 (a INT, b INT, INDEX a_desc_b_asc (a DESC, b ASC)); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec) mysql 8.0> show create table t1; +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | t1 | CREATE TABLE `t1` ( `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, KEY `a_desc_b_asc` (`a` DESC,`b`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 | +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
為了區分向后和向前索引掃描，還改進了EXPLAIN的輸出。
對於MySQL-5.7，除了查詢2和查詢6之外，我們對所有查詢都使用反向索引掃描或文件排序，因為這兩個查詢只需要升序。
Query 1: SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC;
mysql 8.0> explain SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Query 2: SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC;
mysql 8.0> explain SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Backward index scan; Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Query 3: SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b ASC;
mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b ASC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Query 4: SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b DESC;
mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b DESC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Backward index scan; Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Query 5: SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b DESC;
mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b DESC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index; Using filesort | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
Query 5: SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b ASC;
mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b ASC; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index; Using filesort | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
當表中有一個索引a_desc_b_asc (a DESC, b ASC)時，以下是上述6個查詢的性能指標。
數據大小為1000萬行。在MySQL-5.7中，它是a_asc_b_asc(a ASC, b ASC)，因為不支持倒敘索引。
性能指標的解釋:
1， 對於查詢1，也即ORDER BY a DESC;：
我們看到查詢1中性能的提升，因為請求的語句排序是“a”列的DESC
譯者注：因為MySQL8.0中可以建立倒敘索引，查詢1按照a字段desc排序，直接走正向（forwarded）索引掃描即可完成查詢，
避免了在MySQL5.7中查詢出來數據之后再進行排序操作的步驟
2，對於查詢2：
由於查詢2的排序為正序（譯者注：與索引的順序相反，因此需要反向掃描），由於反向索引掃描，
在MySQL-8.0中（相對於查詢1）執行向反向索引掃描需要更多的時間
(注意，從圖中可以看出，MySQL-8.0總體上表現更好。MySQL 5.7中正向索引掃描，與MySQL 8.0中反向索引掃描花費的時間（幾乎）相同）
3，對於查詢3 也即ORDER BY a DESC, b ASC;：
查詢3的排序方式與查詢1類似，然而在MySQL-5.7中，對於任何請求混合順序的查詢，會對查詢結果重新排序，因此性能差別是巨大的。
4，對於查詢4 也即 ORDER BY a ASC, b DESC;
可以看到，在MySQL 8.0中，查詢4執行的是反向索引掃描，因此比查詢3花費了更多的時間，
盡管如此，在查詢5和查詢6中，排序的方式是(a DESC, b DESC)/(a ASC, b ASC),不管是正向掃描還是反向掃描，都無法滿足排序需求，因此會用到filesort
但是，在這種情況下，由於在MySQL-5.7中ASC/DESC索引標志被忽略（譯者注：MySQL 5.7中沒有正向和反向索引的概念），因此MySQL-5.7可以使用（正向/反向）索引掃描來給出請求的順序。
5，如果用戶想要避免查詢5和查詢6的filesorts，可以修改表以添加一個鍵(a ASC, b ASC)。
此外，如果用戶也想避免反向索引掃描，可以同時添加(a ASC, b DESC)和(a DESC, b DESC)。
下面是添加了第5點下的額外索引后的MySQL-5.7.14和MySQL-8.0-labs的最后對比:
注意，在MySQL-5.7中，我們不能添加額外的索引來提高上述查詢的性能。
而且，有了這個特性，在某些情況下可以避免物化，比如在連接中的第一個表上請求混合順序。
在一些用例中，反向索引提高了性能。區間掃描訪問方法也使用反向索引。
雖然並不是所有的范圍掃描訪問方法都使用反向索引，但我們將在未來嘗試消除這些限制。
改進
隨着倒序索引（反向索引）的引入，我們已經刪除了對隱式排序的支持，結果是作為GROUP BY的一部分提到的列的升序。
除了上述改進外，我們還看到在一些情況下性能得到了改善，這些情況下的順序是隱含的，但可能不是必需的。
總結
我們很高興能夠解決MySQL社區長期存在的功能請求之一。請了解倒敘索引的特性，讓我們知道你的想法!