ElasticSearch（三）：ES單機版本基本操作之刪除，修改，插入

1. 創建索引

1.1 直接創建索引

可以直接使用head插件創建索引，指定分片數和備份數即可。如下圖：

1.2 創建結構化索引

上圖創建的索引，點開索引信息，mapping是空的，表示該索引的字段並沒有指定，我們可以在創建索引的時候直接指定其字段名來創建。

使用POSTMAN進行創建（任何工具都行，習慣）

請求路徑：localhost:9200/book    --》ES服務的ip：端口/要創建的索引名，請求方法：PUT

請求體：

{
    "settings":{
        "number_of_shards":5, 　　//分片數
        "number_of_replicas":1　　//備份數
    },
　　//映射文件
    "mappings":{
　　　　　//類型名
        "novel":{
　　　　　　　//文檔的所有字段以及類型
            "properties":{
                "name":{
                    "type":"text"
                },
                "author":{
                    "type":"keyword"
                },
                "word_count":{
                    "type":"integer"
                },
                "publish_date":{
                    "type":"date",
                    "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd" 　　//日期格式化允許的類型
                }
            }
        }
    }
}

插入結果如下：表示索引創建成功

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "book"
}

關於結構化索引和非結構化索引的區別：

　　結構化索引，類似MySQL，我們會對索引結構做預定義，包括字段名，字段類型等；那么，非結構化索引，就類似Mongo，索引結構未知，根據具體的數據來update索引的mapping。那么如何選擇兩種索引呢，還是跟具體的使用場景有關，結構化相比非結構化，更易優化，性能好些，非結構化相較靈活，只是頻繁update索引mapping會有一定的性能損耗。

重點：需要特別特別注意的是：如果你的索引后期要修改，那么你只能重建一個你要修改成的索引，然后將數據復制到新的索引中，代碼如下（親測可用）

http://localhost:9200/_reindex

{
  "source": {
    "index": "old_index"
  },
  "dest": {
    "index": "new_index"
  }
}

2. 插入數據

2.1 指定id插入

需要注意的是：指定id插入，使用的方法時PUT，路徑是：服務ip：端口/索引名/類型名/id，過程及結果如下

2.2 不指定id插入

需要特別注意的是：當不使用id插入的時候，請求方法必須是：POST，並且路徑不能指定id，插入成功后會返回id。過程以及結果如下

關於插入數據需要注意的是：

　　當你創建的索引是非結構化的索引的時候，你可以隨意插入你想要的字段作為屬性。並且你每次插入的字段值可以是不一致的，索引會自動更新mapping，來適應數據。但是每次插入會耗費性能來做這些事情。

　　當你創建的索引是結構化的索引的時候，你如果插入的數據不符合你創建的mapping，那么也會自動更新mapping來適應你添加的數據，不會出現添加不上數據的情況。但是不建議這么做。

3. 修改數據

3.1 直接修改doc數據

需要注意的是： 方法時POST，路徑為：ES服務ip：端口/要修改的數據的id/_update，並且，需要再修改的json中，使用doc進行修改，如下圖：

3.2 使用內置腳本修改（可以對數據進行計算）

 

需要注意的是：方法時POST，路徑跟上面一致，但是請求體的時候，使用的是script，並且里面的字段是固定的（應該是），inline字段的值時可以進行計算的。

3.3 使用內置腳本並制定參數進行修改

需要注意的是：inline中的參數必須和params中的參數對應才可！

 4 刪除數據

直接使用delete請求，指定索引，類型，id即可刪除。

 

 查詢，是ElasticSearch的重中之重，所以會單獨更新一篇進行詳細解釋。