Django模型層之多表操作

一 創建模型

實例：我們來假定下面這些概念，字段和關系

作者模型：一個作者有姓名和年齡。

作者詳細模型：把作者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對一的關系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。

書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個作者，一個作者也可以寫多本書，所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，所以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。

Book

   id    title   price  publish    

   1      php     100   人民出版社  
   2      python  200   老男孩出版社   
   3      go      100   人民出版社  
   4      java    300   人民出版社  


為了存儲出版社的郵箱，地址，在第一個表后面加字段

Book

   id    title   price  publish    email    addr    

   1      php     100   人民出版社   111      北京
   2      python  200   老男孩出版社 222      上海
   3      go      100   人民出版社   111      北京
   4      java    300   人民出版社   111      北京
   
這樣會有大量重復的數據，浪費空間


####################################################################################


一對多：一個出版社對應多本書（關聯信息建在多的一方，也就是book表中）

Book

   id    title   price     publish_id   


   1      php     100         1
   2      python  200         1
   3      go      100         2  
   4      java    300         1


Publish

    id    name       email    addr    
     1    人民出版社   111      北京       
     2    沙河出版社   222      沙河



總結：一旦確定表關系是一對多：在多對應的表中創建關聯字段（在多的表里創建關聯字段）  ，publish_id


查詢python這本書的出版社的郵箱(子查詢)

   select publish_id from Book where title=“python”
   select email from Publish where id=1


####################################################################################


多對多：一本書有多個作者，一個作者出多本書

Book

   id    title   price     publish_id    


   1      php     100         1               
   2      python  200         1
   3      go      100         2  
   4      java    300         1



Author
         id  name  age   addr

         1    alex  34   beijing
         2    egon  55   nanjing



Book2Author

    id    book_id  author_id
     1       2         1
     2       2         2

     3       3         2

總結：一旦確定表關系是多對多：創建第三張關系表（創建中間表，中間表就三個字段，自己的id，書籍id和作者id） ：
          
          id      book_id   author_id


# alex出版過的書籍名稱(子查詢)

select id from Author where name='alex'

select book_id from Book2Author where  author_id=1

select title from Book where id =book_id

####################################################################################


一對一：對作者詳細信息的擴展（作者表和作者詳情表）

Author
         id  name  age     ad_id(UNIQUE) 

         1    alex  34       1     
         2    egon  55       2     


AuthorDetail

   id    addr      gender    tel   gf_name   author_id(UNIQUE)
    1   beijing    male      110   小花           1
    2   nanjing    male      911   杠娘           2


總結： 一旦確定是一對一的關系：在兩張表中的任意一張表中建立關聯字段＋Unique






====================================


Publish  
Book
Author
AuthorDetail
Book2Author



CREATE TABLE publish(
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
                name VARCHAR (20)
              );


CREATE TABLE book(
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
                title VARCHAR (20),
                price DECIMAL (8,2),
                pub_date DATE ,
                publish_id INT ,
                FOREIGN KEY (publish_id) REFERENCES publish(id)
              );


CREATE TABLE authordetail(
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
                tel VARCHAR (20)
              );

CREATE TABLE author(
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
                name VARCHAR (20),
                age INT,
                authordetail_id INT UNIQUE ,
                FOREIGN KEY (authordetail_id) REFERENCES authordetail(id)
              );



CREATE  TABLE book2author(
       id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
       book_id INT ,
       author_id INT ,
       FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES book(id),
       FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES author(id)
)

注意：關聯字段與外鍵約束沒有必然的聯系（建管理字段是為了進行查詢，建約束是為了不出現臟數據）

在Models創建如下模型

 

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField()
    # 閱讀數
    # reat_num=models.IntegerField(default=0)
    # 評論數
    # commit_num=models.IntegerField(default=0)

    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE)


class AuthorDatail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    telephone = models.BigIntegerField()
    birthday = models.DateField()
    addr = models.CharField(max_length=64)


class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()

生成的表如下：

注意事項：

•  表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也可以覆寫為別的名稱　　
•  id 字段是自動添加的
•  對於外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來創建數據庫中的列名
•  這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。
•  定義好模型之后，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。
• 外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None 。

二 添加表記錄

一對多的

方式1:
   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
   book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)
  
方式2:
   book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)

核心：book_obj.publish與book_obj.publish_id是什么？

 

   關鍵點:

    一 book_obj.publish=Publish.objects.filter(id=book_obj.publish_id).first()

    二 book_obj.authors.all()
       關鍵點:book.authors.all()  # 與這本書關聯的作者集合

        1 book.id=3
        2 book_authors
            id  book_id  author_ID
            3      3             1
            4      3             2

        3  author
           id   name
           1   alex
           2   egon

    book_obj.authors.all()    ------->   [alex,egon]

 

    # -----一對多添加
    pub=Publish.objects.create(name='egon出版社',email='[e-mail]',city='山東')
    print(pub)

    # 為book表綁定和publish的關系
    import datetime,time
    now=datetime.datetime.now().__str__()
    now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
    print(type(now))
    print(now)
    # 日期類型必須是日期對象或者字符串形式的2018-09-12（2018-9-12），其它形式不行
    Book.objects.create(name='海燕3',price=333.123,publish_date=now,publish_id=2)
    Book.objects.create(name='海3燕3',price=35.123,publish_date='2018/02/28',publish=pub)
    pub=Publish.objects.filter(nid=1).first()
    book=Book.objects.create(name='測試書籍',price=33,publish_date='2018-7-28',publish=pub)
    print(book.publish.name)
    # 查詢出版了紅樓夢這本書出版社的郵箱
    book=Book.objects.filter(name='紅樓夢').first()
    print(book.publish.email)

多對多

  # 當前生成的書籍對象
    book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
    # 為書籍綁定的做作者對象
    yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主鍵為2的紀錄
    egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主鍵為1的紀錄

    # 綁定多對多關系,即向關系表book_authors中添加紀錄
    book_obj.authors.add(yuan,egon)    #  將某些特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

    book = Book.objects.filter(name='紅樓夢').first()
    egon=Author.objects.filter(name='egon').first()
    lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
    # 1 沒有返回值，直接傳對象
    book.authors.add(lqz,egon)
    # 2 直接傳作者id
    book.authors.add(1,3)
    # 3 直接傳列表,會打散
    book.authors.add(*[1,2])
    # 解除多對多關系
    book = Book.objects.filter(name='紅樓夢').first()
    # 1 傳作者id
    book.authors.remove(1)
    # 2 傳作者對象
    egon = Author.objects.filter(name='egon').first()
    book.authors.remove(egon)
    #3 傳*列表
    book.authors.remove(*[1,2])
    #4 刪除所有
    book.authors.clear()
    # 5 拿到與 這本書關聯的所有作者，結果是queryset對象，作者列表
    ret=book.authors.all()
    # print(ret)
    # 6 queryset對象，又可以繼續點（查詢紅樓夢這本書所有作者的名字）
    ret=book.authors.all().values('name')
    print(ret)
    # 以上總結：
    # （1）
    # book=Book.objects.filter(name='紅樓夢').first()
    # print(book)
    # 在點publish的時候，其實就是拿着publish_id又去app01_publish這個表里查數據了
    # print(book.publish)
    # （2）book.authors.all()

核心:book_obj.authors.all()是什么？

多對多關系其它常用API：

book_obj.authors.remove()      # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()       #清空被關聯對象集合
book_obj.authors.set()         #先清空再設置　

三 基於對象的跨表查詢

一對多查詢（publish與book）

正向查詢（按字段：publish）

# 查詢主鍵為1的書籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.publish 是主鍵為1的書籍對象關聯的出版社對象
print(book_obj.publish.city)

反向查詢（按表名：book_set）

publish=Publish.objects.get(name="蘋果出版社")
#publish.book_set.all() : 與蘋果出版社關聯的所有書籍對象集合
book_list=publish.book_set.all()    
for book_obj in book_list:
       print(book_obj.title)

   # 一對多正向查詢
    book=Book.objects.filter(name='紅樓夢').first()
    print(book.publish)#與這本書關聯的出版社對象
    print(book.publish.name)
    # 一對多反向查詢
    # 人民出版社出版過的書籍名稱
    pub=Publish.objects.filter(name='人民出版社').first()
    ret=pub.book_set.all()
    print(ret)

一對一查詢（Author 與 AuthorDetail）

正向查詢(按字段：authorDetail)：

egon=Author.objects.filter(name="egon").first()
print(egon.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：author)：

# 查詢所有住址在北京的作者的姓名
 
authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
for obj in authorDetail_list:
     print(obj.author.name)

    # 一對一正向查詢
    # lqz的手機號
    lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
    tel=lqz.author_detail.telephone
    print(tel)
    # 一對一反向查詢
    # 地址在北京的作者姓名
    author_detail=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').first()
    name=author_detail.author.name
    print(name)

多對多查詢 (Author 與 Book)

正向查詢(按字段：authors)：

# 眉所有作者的名字以及手機號
 
book_obj=Book.objects.filter(title="眉").first()
authors=book_obj.authors.all()
for author_obj in authors:
     print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：book_set)：

# 查詢egon出過的所有書籍的名字
 
    author_obj=Author.objects.get(name="egon")
    book_list=author_obj.book_set.all()        #與egon作者相關的所有書籍
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

    # 正向查詢----查詢紅樓夢所有作者名稱
    book=Book.objects.filter(name='紅樓夢').first()
    ret=book.authors.all()
    print(ret)
    for auth in ret:
        print(auth.name)
    # 反向查詢 查詢lqz這個作者寫的所有書
    author=Author.objects.filter(name='lqz').first()
    ret=author.book_set.all()
    print(ret)

 

注意：

你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改：

publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

 

那么接下來就會如我們看到這般:

# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍
 
publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
book_list=publish.bookList.all()  # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合

 

四 基於雙下划線的跨表查詢

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下划線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的model 為止。

'''
    正向查詢按字段,反向查詢按表名小寫用來告訴ORM引擎join哪張表
'''

一對多查詢

# 練習:  查詢蘋果出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)

    # 正向查詢 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="蘋果出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查詢 按表名:book

    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="蘋果出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")
查詢的本質一樣，就是select from的表不一樣

    # 正向查詢按字段，反向查詢按表名小寫
    # 查詢紅樓夢這本書出版社的名字
    # select * from app01_book inner join app01_publish
    # on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
    ret=Book.objects.filter(name='紅樓夢').values('publish__name')
    print(ret)
    ret=Publish.objects.filter(book__name='紅樓夢').values('name')
    print(ret)

多對多查詢　

# 練習: 查詢alex出過的所有書籍的名字(多對多)

    # 正向查詢 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查詢 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

    # -------多對多正向查詢
    # 查詢紅樓夢所有的作者
    ret=Book.objects.filter(name='紅樓夢').values('authors__name')
    print(ret)
    # ---多對多反向查詢
    ret=Author.objects.filter(book__name='紅樓夢').values('name')
    ret=Author.objects.filter(book__name='紅樓夢').values('name','author_detail__addr')
    print(

    # 正向查詢按字段，反向查詢按表名小寫
    # 查詢紅樓夢這本書出版社的名字
    # select * from app01_book inner join app01_publish
    # on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
    ret=Book.objects.filter(name='紅樓夢').values('publish__name')
    print(ret)
    ret=Publish.objects.filter(book__name='紅樓夢').values('name')
    print(ret)
    # sql 語句就是from的表不一樣
    # -------多對多正向查詢
    # 查詢紅樓夢所有的作者
    ret=Book.objects.filter(name='紅樓夢').values('authors__name')
    print(ret)
    # ---多對多反向查詢
    ret=Author.objects.filter(book__name='紅樓夢').values('name')
    ret=Author.objects.filter(book__name='紅樓夢').values('name','author_detail__addr')
    print(ret)

 

一對一查詢

# 查詢alex的手機號
    
    # 正向查詢
    ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")

    # 反向查詢
    ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

    # 查詢lqz的手機號
    # 正向查
    ret=Author.objects.filter(name='lqz').values('author_detail__telephone')
    print(ret)
    # 反向查
    ret= AuthorDatail.objects.filter(author__name='lqz').values('telephone')
    print(ret)

進階練習(連續跨表)

# 練習: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名


    # 正向查詢
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查詢
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 練習: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱


    # 方式1:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")
    # 方式2:    
    ret=Author.objects
              .filter(authordetail__telephone__startswith="151")
              .values("book__title","book__publish__name")

  # ----進階練習，連續跨表
    # 查詢手機號以33開頭的作者出版過的書籍名稱以及書籍出版社名稱
    # author_datail author book publish
    # 基於authorDatail表
    ret=AuthorDatail.objects.filter(telephone__startswith='33').values('author__book__name','author__book__publish__name')
    print(ret)
    # 基於Author表
    ret=Author.objects.filter(author_detail__telephone__startswith=33).values('book__name','book__publish__name')
    print(ret)
    # 基於Book表
    ret=Book.objects.filter(authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('name','publish__name')
    print(ret)
    # 基於Publish表
    ret=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('book__name','name')
    print(ret)

related_name

publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')

# 練習: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)

# 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList


    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price") 

 

反向查詢時，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：

五 聚合查詢與分組查詢

聚合

aggregate(*args, **kwargs)

# 計算所有圖書的平均價格
 from django.db.models import Avg
 Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
#{'price__avg': 34.35}

 

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。

Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
#{'average_price': 34.35}

 

如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

from django.db.models import Avg, Max, Min
Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
#{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

    # 查詢所有書籍的平均價格
    from django.db.models import Avg,Count,Max,Min
    ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    # {'price__avg': 202.896}
    # 可以改名字
    ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'))
    # 統計平均價格和最大價格
    ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'),max_price=Max('price'))
    # 統計最小價格
    ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), min_price=Min('price'))
    # 統計個數和平均價格
    ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('price'))
    ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('nid'))
    print(ret)

分組

annotate()為調用的QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。

總結 ：跨表分組查詢本質就是將關聯表join成一張表，再按單表的思路進行分組查詢。　

查詢練習

練習：統計每一本書作者個數

from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Max, Count
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors"))
for book in book_list:
     print(book.name)
     print(book.author_num)
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num')
print(book_list)

 練習：統計每一個出版社的最便宜的書

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

  練習：統計每一本以py開頭的書籍的作者個數：

 queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))

  練習：統計不止一個作者的圖書：（作者數量大於一）

ret=models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num')
print(ret)

 練習：根據一本圖書作者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

  練習：查詢各個作者出的書的總價格:

ret=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
print(ret)

  練習：查詢每個出版社的名稱和書籍個數

ret=models.Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__name')).values('name','c')
print(ret)

 

 # ————————————單表下的分組查詢
    '''
    查詢每一個部門名稱以及對應的員工數
    emp:
    id  name age   salary    dep
    1   alex  12   2000     銷售部
    2   egon  22   3000     人事部
    3   wen   22   5000     人事部
    '''
    # select count(id) from emp group by dep
    # 示例一：查詢每一個部門的名稱，以及平均薪水
    # select dep,Avg(salary) from app01_emp group by dep
    from django.db.models import Avg, Count, Max, Min
    ret=Emp.objects.values('dep').annotate(Avg('salary'))
    # 重新命名
    ret=Emp.objects.values('dep').annotate(avg_salary=Avg('salary'))
    print(ret)
    # ---*******單表分組查詢ORM總結：表名.objects.values('group by 的字段').annotate(聚合函數（'統計的字段'）)
    # 示例2 查詢每個省份對應的員工數
    ret=Emp.objects.values('province').annotate(Count('id'))
    ret=Emp.objects.values('province').annotate(c=Count('id'))
    print(ret)
    # 補充知識點：
    ret=Emp.objects.all()
    # select * from emp
    ret=Emp.objects.values('name')
    # select name from emp
    # ****單表下，按照id進行分組是沒有任何意義的
    ret=Emp.objects.all().annotate(Avg('salary'))
    print(ret)
    # ******多表分組查詢
    # 查詢每一個出版社出版的書籍個數
    ret=Book.objects.values('publish_id').annotate(Count('nid'))
    print(ret)
    # 查詢每個出版社的名稱以及出版社書的個數(先join在跨表分組)
    # 正向
    ret=Publish.objects.values('name').annotate(Count('book__name'))
    ret=Publish.objects.values('nid').annotate(c=Count('book__name')).values('name','c')
    print(ret)
    # 反向
    ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(Count('name'))
    ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(c=Count('name')).values('publish__name','c')
    print(ret)
    # 查詢每個作者的名字，以及出版過書籍的最高價格
    ret=Author.objects.values('pk').annotate(c=Max('book__price')).values('name','c')
    print(ret)
    # 跨表查詢的模型：每一個后表模型.objects.value('pk').annotate(聚合函數('關聯表__統計字段')).values()

    # 查詢每一個書籍的名稱，以及對應的作者個數
    ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).values('name','c')
    print(ret)
    # 統計不止一個作者的圖書
    ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).filter(c__gt=1).values('name','c')
    print(ret)

六 F查詢與Q查詢

F查詢

在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？

Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

# 查詢評論數大於收藏數的書籍
 from django.db.models import F
 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。

# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)　

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可以使用Q 對象。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')

Q 對象可以使用& 和| 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同於下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

你可以組合& 和|  操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q 對象。同時，Q 對象可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

 

查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q 對象，它必須位於所有關鍵字參數的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python")

 # 查詢評論數大於閱讀數的書籍
    from django.db.models import F,Q
    # select * from book where commit_num>read_num;
    # 這樣肯定是不行的
    # Book.objects.filter(commit_num__gt=read_num)
    ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num'))
    print(ret)
    # 把所有書籍的價格加10
    Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
    # ----Q函數，描述一個與，或，非的關系
    # 查詢名字叫紅樓夢或者價格大於100的書
    ret=Book.objects.filter(Q(name='紅樓夢')|Q(price__gt=100))
    print(ret)
    # 查詢名字叫紅樓夢和價格大於100的書
    ret = Book.objects.filter(Q(name='紅樓夢') & Q(price__gt=100))
    print(ret)
    # # 等同於
    ret2=Book.objects.filter(name='紅樓夢',price__gt=100)
    print(ret2)
    # 也可以Q套Q
    # 查詢名字叫紅樓夢和價格大於100  或者 nid大於2
    ret=Book.objects.filter((Q(name='紅樓夢') & Q(price__gt=100))|Q(nid__gt=2))
    print(ret)
    # ----非
    ret=Book.objects.filter(~Q(name='紅樓夢'))
    print(ret)
    # Q和鍵值對聯合使用，但是鍵值對必須放在Q的后面(描述的是一個且的關系)
    # 查詢名字不是紅樓夢，並且價格大於100的書
    ret=Book.objects.filter(~Q(name='紅樓夢'),price__gt=100)
    print(ret)

七 查詢練習

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