問題：當一個表的數據量超過一億條，要刪除其中的5000w條，如何處理。
如果直接使用delete語句，會涉及到到大量的磁盤IO，並產生大量的數據庫日志，效率很低，刪除速度慢，可能導致事務中斷，甚至有服務器硬盤空間撐爆的可能。
本文提供的思路是先將數據表需要保留的數據不帶索引導出，然后導入一個新表中 ，對新表重建索引后將老表、新表進行重命名，這樣就完成了刪除操作，效率有了很大提升。
主要分為三步，1.數據導出2. 數據導入 3.表以及索引重命名 。下面腳本是運行在oracle數據庫上。
具體步驟如下：
1.數據導出：
進入數據庫：sqlplus ，輸入用戶名與密碼。進入sql運行界面。
創建虛擬目錄：create or replace directory exp_dir as '/home/oracle/';
給目錄授權，若失敗繼續：grant read,write on directory exp_dir to oracle;
提交：commit;
退出數據庫：exit;
導出全量數據： expdp user/passwd@sername dumpfile=exp_table_eg_his_bak.dmp directory=exp_dir tables= exp_table_eg_his compression=all
dumpfile是指明dump文件名，directory是上面建立的虛擬目錄，tables指明要導出的表。compression說明要對數據進行壓縮，減少磁盤占用。數據量比較大，導出時間長，建議后台運行。
如果沒有數據庫用戶密碼，可使用操作系統oracle的權限以管理員身份進行導出。腳本如下：
expdp \'/ as sysdba \' dumpfile= exp_table_eg_his.bak .dmp directory=exp_dir tables= user.exp_table_eg_his compression=all
注意，exp_table_eg_his前要加user.，用以說明是哪個用戶的表。導出全量的數據只是為了備份而已。
導出保留數據 :
expdp user/passwd123@sername dumpfile=exp_table_eg_his_new.dmp directory=exp_dir tables= exp_table_eg_his Query=\"where plat_number like \'2018%\'\" exclude=index
這里需要注意，query查詢條件中的“”，‘’都要用\進行轉義，否則會報錯，exclude參數用來排除索引，oracle的索引是全局的，相同的索引名只能存在一個，為了后續方便導入，需要導出時把索引排除。
2. 數據導入：
impdp user/passwd123@sername directory=exp_dir dumpfile=exp_table_eg_his_new.dmp remap_table= exp_table_eg_his: exp_table_eg_his _new
remap_table用來將導入時將dump的表映射為新的表名。
進入數據庫：進入toad
重建索引：
create unique INDEX exp_table_eg_his_ix_new ON exp_table_eg_his_new (plat_number) 。
關於建索引，最好將原表的的索引創建腳本導出，修改下索引名字與表名，這樣可以保證索引的參數一致。
3. 重命名表與索引：
表重命名：alter table exp_table_eg_his rename to exp_table_eg_his _bak
alter table exp_table_eg_his _new rename to exp_table_eg_his
索引重命名：
alter index exp_table_eg_his_ix rename to exp_table_eg_his_ix_bak
alter index exp_table_eg_his_ix_new rename to exp_table_eg_his_ix
如果代碼中沒有顯式用到索引名字，在數據庫表重命名后索引也可以不用重命名。
刪除原his表：drop table exp_table_eg_his_bak。備份表已無用，可以刪掉了。