python3 字典常見用法總結
Python字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象，如字符串、數字、元組等其他容器模型。
一、創建字典
字典由鍵和對應值成對組成。字典也被稱作關聯數組或哈希表。基本語法如下：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
# 也可如此創建字典
dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
注意：
每個鍵與值用冒號隔開（:），每對用逗號，每對用逗號分割，整體放在花括號中（{}）。
鍵必須獨一無二，但值則不必。
值可以取任何數據類型，但必須是不可變的，如字符串，數或元組。
二、訪問字典里的值
把相應的鍵放入熟悉的方括弧，如下實例:
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'] )
#以上實例輸出結果：
#dict['Name']: Zara
#dict['Age']: 7
如果用字典里沒有的鍵訪問數據，會輸出錯誤如下：
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'] )
# 以上實例輸出結果：
#KeyError: 'Alice'
三、修改字典
向字典添加新內容的方法是增加新的鍵/值對，修改或刪除已有鍵/值對如下實例:
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
#以上實例輸出結果：
#dict['Age']: 8
#dict['School']: DPS School
四、刪除字典元素
能刪單一的元素也能清空字典，清空只需一項操作。
顯示刪除一個字典用del命令，如下實例：
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del dict['Name'] # 刪除鍵是'Name'的條目
dict.clear() # 清空詞典所有條目 KeyError: 'Age'
del dict # 刪除詞典 TypeError: 'type' object is not subscriptable
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
# 但這會引發一個異常，因為用del后字典不再存在
五、字典鍵的特性
字典值可以沒有限制地取任何python對象，既可以是標准的對象，也可以是用戶定義的，但鍵不行。
兩個重要的點需要記住：
1）不允許同一個鍵出現兩次。創建時如果同一個鍵被賦值兩次，后一個值會被記住，如下實例：
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}
print("dict['Name']: ", dict['Name'])
#以上實例輸出結果：
#dict['Name']: Manni
2）鍵必須不可變，所以可以用數，字符串或元組充當，所以用列表就不行，如下實例：
dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}
print("dict['Name']: ", dict['Name'])
# 以上實例輸出結果：
# TypeError: unhashable type: 'list'
六、字典內置函數&方法
Python字典包含了以下內置函數：
cmp(dict1, dict2) #比較兩個字典元素。
len(dict) #計算字典元素個數，即鍵的總數。
str(dict) #輸出字典可打印的字符串表示。
type(variable) #返回輸入的變量類型，如果變量是字典就返回字典類型。
參考鏈接：https://www.cnblogs.com/scios/p/8108243.html
判斷python字典中key是否存在的
一般有兩種通用做法:
第一種方法：使用自帶函數實現:
在python的字典的屬性方法里面有一個has_key()方法:
#生成一個字典 d = {'name':Tom, 'age':10, 'Tel':110} #打印返回值 print d.has_key('name') #結果返回True
第二種方法：使用in方法:
#生成一個字典 d = {'name':Tom, 'age':10, 'Tel':110} #打印返回值，其中d.keys()是列出字典所有的key print ‘name’ in d.keys() print 'name' in d #兩個的結果都是返回True
除了使用in還可以使用not in，判定這個key不存在，使用in要比has_key要快。
參考鏈接：https://blog.csdn.net/tao546377318/article/details/52160942
python字典按照value進行排序
先說幾個解決的方法，具體的有時間再細說
d = {'a':1,'b':4,'c':2}
字典是這個，然后要對字典按照value進行排序
方法一：
sorted(d.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)
方法二：
import operator sorted(d.items(),key = operator.itemgetter(1))
方法三：
f = zip(d.values(),d.keys())
sorted(f)
//結果是 [(1, 'a'), (2, 'c'), (4, 'b')]
zip 之后，zip函數默認會對第一個元素進行排序的，如何取消排序？
參考鏈接：https://www.cnblogs.com/timtike/p/6562402.html
OrderedDict 有序字典以及讀取json串時如何保持原有順序
1. OrderedDict 有序字典
OrderedDict是dict的子類，它記住了內容添加的順序。
dict本身是無序的，OrderedDict之所以能記住順序，是將對應關系轉化為元組進行存儲，順序通過列表來記錄，以此實現保持原有順序的功能
OrderedDict([(3, 'A'), (2, 'B'), (1, 'C')])
而原字典的存儲形式是這樣的
{1: 'C', 2: 'B', 3: 'A'}
比較時，OrderedDict要內容和順序完全相同才會視為相等。
示例：
import collections d = collections.OrderedDict() d[3] = 'A' d[2] = 'B' d[1] = 'C' for k, v in d.items(): print(k, v)
結果是順序（按程序讀取順序輸出）
而如果d是一般的dict，則結果是逆序（輸出順序與key值有關）
2.讀取json串時如何保持原有順序
import json from collections import OrderedDict metadata = json.loads(text, object_pairs_hook=OrderedDict);
metadata中properties的順序是跟text中定義的順序是一樣的。
具體可以看python文檔中json.loads函數中的參數。
參考鏈接： https://blog.csdn.net/yockie/article/details/44065885