為了方便大家自學SPSS統計分析，小兵把本號原創發布的統計方法案例，由淺入深全部歸納整理在此篇文章中，請各位收藏。
SPSS統計分析案例：生成隨機數 ---------8.16完成 隨機抽樣是減少抽樣誤差，隨機分組是減少系統誤差
轉換-->隨機數生成器-->（勾選活動生成器，設置前固定值）確定-->轉換-->計算變量-->命名列名-->函數全部-->Rv.Uniform---->輸入范圍和方程式-->確定
SPSS統計分析案例：箱圖-----------8.16完成 箱圖和莖葉圖
分析-->描述統計-->探索-->划分因變量，勾選圖-->繪圖-->勾選 不分組，莖葉圖-->確定
SPSS統計分析案例：誤差條圖---------8.17完成 條形圖繪制
條形圖繪制--》圖形--》舊對話框--》條形圖--》簡單箱圖--》定義--》其他統計量勾選--》選入變量和類別--》設置標題--》設置選項--》顯示誤差條形圖，可設置置信區間--》確定
SPSS統計分析案例：可視離散化-----8.17完成 便於離散化操作
轉換--》可視離散化--》可視化封裝要離散的變量--》繼續--》生成分割點--》等間距分割（或者基於掃描個案的等百分比）--》輸入相應的起始點和分割數量及寬度--》應用--》圖顯示分割狀態--》確定報錯離散化
SPSS統計分析案例：別把排序不當回事兒---8.20完成 排序分組
數據--可以類似於Excel，選中列后，右擊鼠標，選中排序順序，但無法分組
步驟：spss操作：1、 數據--》排序個案--》可依據單個，也可依據多個，順序表示重要性
2、名次排序 轉換--》個案排秩--》填入變量--》依據最大值最小值--》結--》順序等級至唯一值（同分則同級）--》生成R語文列數據
3、條件排序 轉換--》可視化離散（分箱）--》分箱化的變量（填寫是否及格）--》選擇上端點的排序--》輸入值（60）和標簽（不及格）--》生成標簽--》確定 。此時已經對數據進行了離散分箱，然后依據是否及格分組 數據--》拆分文件（變量）--》分組方式（按及格）--》選擇按分組變量排序--》確定 生成兩個組別
SPSS統計分析案例：快速統計樣本缺失----8.21完成 缺失值的處理
博客 ：https://jingyan.baidu.com/article/d8072ac456536bec95cefdb6.html?qq-pf-to=pcqq.c2c
SPSS統計分析案例：配對樣本T檢驗----8.22完成 檢驗正態分布+配對T檢驗
用來檢驗來自兩配對總體的均值是否在統計上有顯著差異，需要先檢驗兩個樣本是否服從正態分布，不服從正態分布用非參數檢驗（配對秩檢驗。）。
步驟：
1、檢驗正太分布情況：分析--》描述統計--》探索--》導入探索的變量到因變量列表--》繪制選擇帶檢驗的正太圖--》確定
生成K-S/S-W表和Q-Q圖，如果樣本量較小，以s-w圖為准，sig>0.05，則服從正太分布；如果樣本量較大，查看k-s圖sig>0.05，再看Q-Q圖確認，是否在直線附近，在即服從正態分布，否則不服從。
2、配對T檢驗：分析--》配對樣本T檢驗--》分別選入幾對變量--》選項設置置信區間--》確定--》結果圖中，sig<0.05,顯著相關，趨勢類似。
SPSS統計分析案例：獨立樣本T檢驗---8.23 變量之間的顯著性差別
1、首先t檢驗適用於呈正太分布的計量資料（這個變量是數值大部分會集中在一個區間）。
2.步驟：分析--》比較均值--》獨立樣本T檢驗--》分組變量--》定義分組（一般為兩組）--》選入檢驗變量--》確定
3。結果分析：先看獨立樣本檢驗表，如果假設方差相等的情況中sig是>0.05的，那就假設成立，否則使用方差不相等的一行數據；數據中，sig雙側如果>0.05，那么說明分組的變量是具有顯著性差別的。
SPSS統計分析案例：卡方檢驗（2）---8.23 頻數受影響的分析
1、必須用頻次進行加權，這樣可以讓那種數據結構表示呈交叉表。沒有頻數變量，可以不用加權，直接做交叉表。
2.步驟：數據--》加權個案--》頻數加權--》確定
分析--》描述統計--》交叉表--》選入行列變量--》統計量勾選卡方--》單元格勾選觀察值和期望值--》確定
3.結果分析：看卡方檢驗表，如果樣本數>40個，且每個頻數不小於5的話，可以直接以第一行數據為准；否則就要看連續校正后的數據或者Fisher精確檢驗的結果，其中sig<0.05表示兩個組別對變量具有顯著性差異。
SPSS統計分析案例：無空白列正交試驗設計--8.23 正交表制作和方差分析
1、做方差分析，要先做正交表，步驟如下：
數據--》正交設計--》生成--》定義個因子的變量名和含義--》依次定義值的分別--》填寫數據集名稱--》勾選將隨機數初始值重置，並記住輸入的數字，便於查詢--》確定生成正交表 ....若生成重復案例依次對照，可用重組。
2，做方差分析：分析--》一般線性模型--》單變量--》因變量和固定因子分別輸入--》模型--》設定主效應（即變量因子）—》確定--》如果需要具體分析誰的影響更大，可用多重比較法。
SPSS統計分析案例：KS單樣本檢驗--8.23 檢驗一下樣本是否服從正態分布。
1、單個樣本檢驗驟：分析——》非參數檢驗--》舊對話框--》K-S單樣本檢驗--》勾選常規--》精確--》僅漸進法--》選項--》描述性、四分位數--》確定
2.結果分析：K-S檢驗表中sig雙側的值>0.05,則說明數據是服從正態分布的。
SPSS統計分析案例：游程檢驗--8.23 利用游程的總數R來判斷樣本--隨機性
1、分析-》非參數檢驗--》舊對話框--》游程--》選取檢驗變量--》精確（僅漸進法）--》選項（描述性，四分位數）--》割點（中位數，眾數，均值）--》確定
2.結果分析：檢驗值，比其大和小的值，游程runs數，判定sig>0.05,則說明原假設正確，具有隨機性。
SPSS統計分析案例：2*2交叉表分析案例---8.23 多變量的頻數分析--交叉表
1、分析--》多重響應--》定義變量級--》將變量選入集合中的變量--》二分法（計數值填寫）—》設置名稱和標簽--》添加（多重響應）--》關閉
2、分析--》多重響應--》交叉表--》選入行列變量（如還有兩個以上的其他變量，可選如層）--》選項（行，列，總計，缺失值是在類別內按照表順序排除個案）--》確定--》得到交叉表。
SPSS統計分析案例：正交試驗設計---8.26 試驗步驟縮小很多
1、數據--》正交設計--》生成--》定義個因子的變量名和含義--》依次定義值的分別--》填寫數據集名稱--》勾選將隨機數初始值重置，並記住輸入的數字，便於查詢--》確定生成正交表
接下來就可以進行方差分析了。
SPSS統計分析案例：一元線性回歸--8.26 利用回歸分析，確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系
SPSS統計分析案例：多重響應分析案例--8.26 題目是多選題--表分析
SPSS統計分析案例：復本信度----8.26 評價 是否具有穩定性和可靠性的
SPSS統計分析案例：多維尺度分析 ---8.26 通過低維空間展示研究對象間聯系，利用平面距離來反映研究對象之間相似程度。
SPSS統計分析案例：TwoStep二階聚類---8.26 可以基於類別變量和連續變量進行聚類，可以自動確定最終的分類個數，可以處理大型數據集
SPSS統計分析案例：K-means聚類--8.2
k-means聚類是聚類方法中的一種，通常我們要預先確定case到底可以分為幾類，然后才能進行這個聚類分析。另外，注意查看各個變量的量綱、平均數、方差齊性，如果不滿足同質性，需要進行正太化轉變，當然，數據要滿足正態分布才可以。
k-means的聚類的原理是迭代，迭代本身是無限的過程，如果沒有命令，計算機就一直迭代下去，這樣計算會很慢，所以我們設置一個迭代次數。
SPSS統計分析案例：聚類分析
SPSS統計分析案例：因子分析
SPSS統計分析案例：主成分分析
SPSS統計分析案例：最優尺度回歸
SPSS統計分析案例：多項logistic回歸分析
SPSS統計分析案例：生存分析之壽命表
SPSS統計分析案例：對應分析
SPSS統計分析案例：多層感知器神經網絡