我們在MySql中想要對比下兩個不同的實例上的數據並且找出差異，除了主鍵之外我們還要對比每一個字段，應該怎么做呢？
方案一：寫一個程序將兩個實例里面的每一行數據都分別取出來對比，但是耗時我們無法估計，大概天荒地老吧。
方案二：對每一行數據所有字段合並起來，取checksum值，再按照checksum值對比，看着可行，嘗試下。
我們可以先用MySql提供的CONCAT函數來合並字段的值，但是如果CONCAT中含有null值，那么就會導致最終的結果為NULL，所以我們要先用IFNULL函數來替換NULL值，比如：
CONCAT(IFNULL(C1,''),IFNULL(C2,'')) 由於加入表有很多行，手動拼接腳本比較累，所以我們可以使用information_schema.COLUMNS來處理：
## 獲取列名的拼接串 SELECT GROUP_CONCAT('IFNULL(',COLUMN_NAME,','''')') FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='table_name'; 假設我們有測試表：
CREATE TABLE t_test01 ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, C1 INT, C2 INT ) 我們便可以拼接出下面的SQL:
SELECT id, MD5(CONCAT( IFNULL(id,''), IFNULL(c1,''), IFNULL(c2,''), )) AS md5_value FROM t_test01 我們在這里執行了之后，把結果使用beyond compare對比下，很容易就能找出不相同的行以及主鍵ID。
但是數據量小一點還行，如果數據量大了，那么執行出來的結果集也是很大的，要想對比就相當費勁，我們就可以嘗試縮小結果集，可以將多行記錄的MD5值合並起來求MD5值，如果最后MD5的值相同，說明這些行也是相同的，如果不同的話肯定是有差異的，我們再對比這些行就可以了。
假設我們按照1000行一組來進行對比，如果需要將分組后的結果合並，需要使用GROUP_CONCAT函數，注意在GROUP_CONCAT函數中添加排序保證合並數據的順序， SQL如下：
SELECT min(id) as min_id, max(id) as max_id, count(1) as row_count, MD5(GROUP_CONCAT( MD5(CONCAT( IFNULL(id,''), IFNULL(c1,''), IFNULL(c2,''), )) ORDER BY id ))AS md5_value FROM t_test01 GROUP BY (id div 1000) 執行結果為：
min_id max_id row_count md5_value 0 999 1000 7d49def23611f610849ef559677fec0c 1000 1999 1000 95d61931aa5d3b48f1e38b3550daee08 2000 2999 1000 b02612548fae8a4455418365b3ae611a 3000 3999 1000 fe798602ab9dd1c69b36a0da568b6dbb
當差異數據較少時，即使需要對比上千萬數據，我們可以輕松根據根據min_id和max_id來快速定位到哪1000條數據里存在差異，再進行逐行MD5值對比，最終找到差異行。
最終對比圖：
