Cassandra學習五 使用Key的正確姿勢

NoSQL一般是反范式的，比如提倡數據冗余，使得不至於寫出非常復雜的SQL語句。

Cassandra之中一共包含下面5中Key：

• Primary Key: 用來獲取某一行的數據，可以是一列或多列

　　              PRIMARY KEY(key_part_one, key_part_two) 

                  　　   key_part_one -  partition key

　　　　  　　　 key_part_two - clustering key

                      PRIMARY KEY((k_part_one,k_part_two), k_clust_one, k_clust_two, k_clust_three) 

　　　　　　　　復合的partition key, 復合的clustering key

• Partition Key: （用來進行分區的）Cassandra會對partition key做一個hash計算，並自己決定將記錄放到哪個NODE。  partition key 可以是單一主鍵，也可以是復合主鍵。但是主鍵不能重復。

                           Cassandra會給每一行數據一個timestamp，如果有多行數據，Cassandra會取時間最新的數據返回

• Composite Key:
• Compound Key:
• Clustering Key:   主要用於進行Range Query（范圍查找）. 並且使用的時候需要按照建表順序進行提供信息。

-- 創建表
-- 注意state 這個field
CREATE TABLE users (
  mainland text,
  state text,
  uid int,
  name text,
  zip int,
  PRIMARY KEY ((mainland), state, uid)
) 
 
-- 插入一些值
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( 'northamerica', 'washington', 1, 'john', 98100);
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( 'northamerica', 'texas', 2, 'lukas', 75000);
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( 'northamerica', 'delaware', 3, 'henry', 19904);
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( 'northamerica', 'delaware', 4, 'dawson', 19910);
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( 'centraleurope', 'italy', 5, 'fabio', 20150);
insert into users (mainland, state, uid, name, zip) VALUES ( 'southamerica', 'argentina', 6, 'alex', 10840);

有效的查詢：

  select * from users where mainland = 'northamerica' and state > 'ca' and state < 'ny';

     (mainland), state, uid 構成聯合主鍵，其中mainland是partition key，是hash實現的，所以用=；而state 和UID是clustering key, 是sortedMap實現的可以用於做范                圍查找。 原理參考： 

1	Map<RowKey, SortedMap<ColumnKey, ColumnValue>>

無效的查詢：

-- 沒有提供stat 信息
select * from users where mainland = 'northamerica' and uid < 5;

        Cassandra 整體數據可以理解成一個巨大的嵌套的Map。 只能按順序一層一層的深入，不能跳過中間某一層~

create table stackoverflow (
key_part_one text,
key_part_two int,
data text,
PRIMARY KEY(key_part_one, key_part_two)
);

select * from stackoverflow where key_part_one = ‘ronaldo’;         // 這個正確，沒有問題 select * from stackoverflow where key_part_two = 9 ALLOW FILTERING  // 一定要有allow filterring

 

PRIMARY KEY((col1, col2), col3, col4))

正確的where查詢條件： 

• col1 and col2
• col1 and col2 and col3
• col1 and col2 and col3 and col4

無效的where查詢條件：
col1 (這樣Cassandra無法找到在哪一行)
col1 and col2 and col4
anything that does not contain both col1 and col2

總結：

　　Cassandra之中的存儲，是2-level nested Map（2級嵌套map）

　　Partition Key –> Custering Key –> Data 

 

　　partition key: 可以在where中使用  eq and in

　　clustering key: 可以在where中使用 < <= = >= > in