matplotlib庫：一個優秀的數據可視化第三方庫
文檔：https://matplotlib.org/users/index.html
樣例：https://matplotlib.org/gallery/index.html
一、matplotlib庫簡介
matplotlib由各種可視化類構成，內部結構復雜，其受matlab啟發（怪不得很像matlab）。
matplotlib.pyplot是繪制各類可視化圖形的命令子庫，用戶可通過調用pyplot使用Matplotlib中所有可視化的類。
matplotlib庫的引用：import matplotlib.pyplot as plt
二、matplotlib庫中的各類主要函數
1、pyplot中的plot()函數：plt.plot(x, y, format_string ,**kwargs)
參數解釋：
x：表示x軸數據，列表或數組，可選。
y：表示y軸數據，列表或數組。
format_string：控制曲線的格式字符串，可選。有顏色字符、風格字符和標記字符組成。
顏色字符可由英語顏色首字母或RGB(#000000)或灰度值(0-1)構成。
風格字符：'-'： 實線 '--'：破折線 '-.'：點划線
':'：虛線 '' ''(空或者空格，單引號里夾單引號)：無線條等。
標記字符：在曲線中的每個數據點的標記方式。主要有：
'.'點 ','像素(極小點) 'o'圓心 '*'星型 '1'下花三角
'2'上花三角 's'實心方型 'p'實心五角等。
**kwargs：第二組或跟多（x,y,fortmat_string）
color：控制顏色，例，color='red';
linestyle：線條風格，例，linestyle='dashed'; marker：標記風格，例，marker='o'
markerfececolor：標記顏色，例，markerfacecolor='blue';
markersize：例，標記尺寸，markersize=20
注：當繪制多條曲線時，各條曲線的x不能省略。當只繪制一條曲線，可省略x軸數據，
y軸數據索引值可作為x軸，進而將圖形繪制出來。
2、pyplot的中文顯示方法：
兩種方法：
a) 方法一：pyplot不默認支持中文顯示，需要pyplot.rcParams屬性修改字體實現。（修改全局字體）
rcParams的屬性：
'font.family'：用於顯示字體的名字
pyplot.rcParams['font.family'] : 'SimHei':中文黑體 'Kaiti':中文楷體 'LiSu':中文隸書
'FangSong':中文仿宋 'YouYuan':中文幼圓 'STsong':華文宋體 等
'font.style' ：字體風格，正常是 'normal' 或 斜體 'italic'
'font.size' ：字體大小，整數字號或者 'large' ，'x-small'
b) 方法二：在有中文輸出的地方，增加一個屬性：fontproperties。（修改某處字體，推薦這種方法）
例如：ptl.xlabel(' x軸 標簽 ', fontproperties='SimHei', fontsize=20 ) //表示此處字體為黑體，大小為20
3、pyplot的文本顯示:
| 函數 | 說明 |
| plt.xlabel() | 對x軸增加文本標簽 |
| plt.ylabel() | 對y軸增加文本標簽 |
| plt.title() | 對圖形整體增加文本標簽 |
| plt.text() | 在任意位置增加文本 |
| plt.annotate() | 在圖形中增加帶箭頭的注解 |
a) plt.xlabel( s, **args) plt.ylabel(s, **args) plt.title(s, **args)
參數解釋 ：s便簽內容，其他的參數可以是字體，字號，顏色等，具體查閱文檔。
b) plt.text( x, y, s,fontsize,**args )
參數解釋：x,y 表示文本位置，s表示文本內容，以及其他屬性，具體查閱文檔。
c) plt.annotate( s, xy=arrow_crd, xytext=text_crd , arrowprops=dict )
參數解釋：
s：表示注釋內容。
xy：一個坐標元組，表示箭頭的位置。
xytext：一個坐標元組，表示注解文本的位置。
arrowprops：字典類型，定義了箭頭的一些屬性。
4、pyplot的自繪圖區域：
a) plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1 )
理念：設定網絡，選中網絡，確定選中行列區域數量，編號從0開始。
參數解釋：
GridSpec：一個二元元組(x,y)，將繪圖區域分成x行y列。
CurSpec：一個二元元組(m,n )，選中第m行，n列網格作為當前繪圖區域。
colspan=p ,rowspan=q ：類似於html中的<table>標簽，合並第n列的第n+p-1列，合並第q行到第q+m-1行。
b) plt.subplot()=subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
參數解釋：ncows,ncols,index：表示將繪圖區分成nrows行ncols列，當前繪圖區處於第index個網格
index從1開始
三、pyplot常用基礎圖表函數
| 函數 | 說明 |
| plt.plot(x,y,fmt) | 繪制一個坐標圖 |
| plt.boxplot(data,notch,position) | 繪制一個箱形狀圖 |
| plt.bar(left,height,width,bottom) | 繪制一個條形圖 |
| plt.barsh(width,bottom,left,height) | 繪制一個橫向條i形圖 |
| plt.polar(theta,r) | 繪制極坐標 |
| plt.pie(data,explode) | 繪制餅圖 |
| plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) | 繪制功率譜密度圖 |
| plt.specgram(x,NFFR=256,pad_to,F) | 繪制譜圖 |
| plt.cohere( x, y,NFFT=256,Fs ) | 繪制X-Y相關性函數 |
| plt.scatter(x,y) | 繪制散點圖，其中，x和y長度相同 |
| plt.step(x,y, where ) | 繪制步階圖 |
| plt.hist( x, bins , normed ) | 繪制直方圖 |
| plt.contour(X,Y ,Z,N ) | 繪制等值圖 |
| plt.vlines() | 繪制垂直圖 |
| plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt) | 繪制柴火圖 |
| plt.plot_data() | 繪制數據日期 |