Kibana是一個開源的分析和可視化平台，設計用於和Elasticsearch一起工作。
你用Kibana來搜索，查看，並和存儲在Elasticsearch索引中的數據進行交互。
你可以輕松地執行高級數據分析，並且以各種圖標、表格和地圖的形式可視化數據。
Kibana使得理解大量數據變得很容易。它簡單的、基於瀏覽器的界面使你能夠快速創建和共享動態儀表板，實時顯示Elasticsearch查詢的變化。
1. 安裝Kibana
2. Kibana配置
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/settings.html
3. 訪問Kibana
Kibana是一個Web應用程序，你可以通過5601來訪問它。例如：localhost:5601 或者 http://YOURDOMAIN.com:5601
當訪問Kibana時，默認情況下，Discover頁面加載時選擇了默認索引模式。時間過濾器設置為最近15分鍾，搜索查詢設置為match-all(\*)
3.1. 檢查Kibana狀態
http://localhost:5601/status
或者 http://192.168.101.5:5601/api/status 返回JSON格式狀態信息
4. 用Elasticsearch連接到Kibana
在你開始用Kibana之前，你需要告訴Kibana你想探索哪個Elasticsearch索引。第一次訪問Kibana是，系統會提示你定義一個索引模式以匹配一個或多個索引的名字。
（提示：默認情況下，Kibana連接允許在localhost上的Elasticsearch實例。為了連接到一個不同的Elasticsearch實例，修改kabana.yml中Elasticsearch的URL，然后重啟Kibana。）
為了配置你想要用Kibana訪問的Elasticsearch索引：
1、訪問Kibana UI。例如，localhost:56011 或者 http://YOURDOMAIN.com:5601
2、指定一個索引模式來匹配一個或多個你的Elasticsearch索引。當你指定了你的索引模式以后，任何匹配到的索引都將被展示出來。
（畫外音：*匹配0個或多個字符； 指定索引默認是為了匹配索引，確切的說是匹配索引名字）
3、點擊“Next Step”以選擇你想要用來執行基於時間比較的包含timestamp字段的索引。如果你的索引沒有基於時間的數據，那么選擇“I don’t want to use the Time Filter”選項。
4、點擊“Create index pattern”按鈕來添加索引模式。第一個索引模式自動配置為默認的索引默認，以后當你有多個索引模式的時候，你就可以選擇將哪一個設為默認。（提示：Management > Index Patterns）
現在，Kibana已經連接到你的Elasticsearch數據。Kibana展示了一個只讀的字段列表，這些字段是匹配到的這個索引配置的字段。
5. Discover
你可以從Discover頁面交互式的探索你的數據。你可以訪問與所選擇的索引默認匹配的每個索引中的每個文檔。你可以提交查詢請求，過濾搜索結構，並查看文檔數據。你也可以看到匹配查詢請求的文檔數量，以及字段值統計信息。如果你選擇的索引模式配置了time字段，則文檔隨時間的分布將顯示在頁面頂部的直方圖中。
5.1. 設置時間過濾
5.2. 搜索數據
你可以在搜索框中輸入查詢條件來查詢當前索引模式匹配的索引。在查詢的時候，你可以使用Kibana標准的查詢語言（基於Lucene的查詢語法）或者完全基於JSON的Elasticsearch查詢語言DSL。Kibana查詢語言可以使用自動完成和簡化的查詢語法作為實驗特性，您可以在查詢欄的“選項”菜單下進行選擇。
當你提交一個查詢請求時，直方圖、文檔表和字段列表都會更新，以反映搜索結果。命中（匹配到的文檔）總數會顯示在工具欄中。文檔表格中顯示了前500個命中。默認情況下，按時間倒序排列，首先顯示最新的文檔。你可以通過點擊“Time”列來逆轉排序順序。
5.2.1. Lucene查詢語法
Kibana查詢語言基於Lucene查詢語法。下面是一些提示，可能會幫到你：
- 為了執行一個文本搜索，可以簡單的輸入一個文本字符串。例如，如果你想搜索web服務器的日志，你可以輸入關鍵字"safari"，這樣你就可以搜索到所有有關"safari"的字段
- 為了搜索一個特定字段的特定值，可以用字段的名稱作為前綴。例如，你輸入"status:200"，將會找到所有status字段的值是200的文檔
- 為了搜索一個范圍值，你可以用括號范圍語法，[START_VALUE TO END_VALUE]。例如，為了找到狀態碼是4xx的文檔，你可以輸入status:[400 TO 499]
- 為了指定更改復雜的查詢條件，你可以用布爾操作符 AND , OR , 和 NOT。例如，為了找到狀態碼是4xx並且extension字段是php或者html的文檔，你可以輸入status:[400 TO 499] AND (extension:php OR extension:html)
5.2.2. Kibana查詢語法增強
新的更簡單的語法
如果你熟悉Kibana的舊Lucene查詢語法，那么你應該對這種新的語法也不會陌生。基本原理保持不變，我們只是簡單地改進了一些東西，使查詢語言更易於使用。
response:200 將匹配response字段的值是200的文檔
用引號引起來的一段字符串叫短語搜索。例如，message:"Quick brown fox" 將在message字段中搜索"quick brown fox"這個短語。如果沒有引號，將會匹配到包含這些詞的所有文檔，而不管它們的順序如何。這就意味着，會匹配到"Quick brown fox"，而不會匹配"quick fox brown"。（畫外音：引號引起來作為一個整體）
查詢解析器將不再基於空格進行分割。多個搜索項必須由明確的布爾運算符分隔。注意，布爾運算符不區分大小寫。
在Lucene中，response:200 extension:php 等價於 response:200 and extension:php。這將匹配response字段值匹配200並且extenion字段值匹配php的文檔。
如果我們把中間換成or，那么response:200 or extension:php將匹配response字段匹配200 或者 extension字段匹配php的文檔。
默認情況下，and 比 or 具有更高優先級。
response:200 and extension:php or extension:css 將匹配response是200並且extension是php，或者匹配extension是css而response任意
括號可以改變這種優先級
response:200 and (extension:php or extension:css) 將匹配response是200並且extension是php或者css的文檔
還有一種簡寫的方式：
response:(200 or 404) 將匹配response字段是200或404的文檔。字符值也可以是多個，比如：tags:(success and info and security)
還可以用not
not response:200 將匹配response不是200的文檔
response:200 and not (extension:php or extension:css) 將匹配response是200並且extension不是php也不是css的文檔
范圍檢索和Lucene有一點點不同
代替 byte:>1000，我們用byte > 1000
>, >=, <, <= 都是有效的操作符
response:* 將匹配所有存在response字段的文檔
通配符查詢也是可以的。machine.os:win* 將匹配machine.os字段以win開頭的文檔，像"windows 7"和"windows 10"這樣的值都會被匹配到。
通配符也允許我們一次搜索多個字段，例如，假設我們有machine.os和machine.os.keyword兩個字段，我們想要搜索這兩個字段都有"windows 10"，那么我們可以這樣寫"machine.os*:windows 10"
5.2.3. 刷新搜索結果
5.3. 按字段過濾
以上是控制列表顯示哪些字段，還有一種方式是在查看文檔數據的時候點那個像書一樣的小圖標
刪除也是可以的
我們還可以編輯一個DSL查詢語句，用於過濾篩選，例如
5.4. 查看文檔數據
5.5. 查看文檔上下文
5.6. 查看字段數據統計
6. Visualize
Visualize使得你可以創建在你的Elasticsearch索引中的數據的可視化效果。然后，你可以構建dashboard來展示相關可視化。
Kibana可視化是基於Elasticsearch查詢的。通過用一系列的Elasticsearch聚集來提取並處理你的數據，你可以創建圖片來線上你需要了解的趨勢、峰值和低點。
6.1. 創建一個可視化
為了創建一個可視化的視圖：
第1步：點擊左側導航條中的“Visualize”按鈕
第2步：點擊“Create new visualization”按鈕或者加號(+)按鈕
第3步：選擇一個可視化類型
第4步：指定一個搜索查詢來檢索可視化數據
第5步：在可視化的構建器中選擇Y軸的聚合操作。例如，sum，average，count等等
第6步：設置X軸
例如：
更多請看這里
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/createvis.html
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xy-chart.html
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/visualize.html
7. Dashboard
Kibana儀表板顯示可視化和搜索的集合。你可以安排、調整和編輯儀表板內容，然后保存儀表板以便共享它。
7.1. 構建一個Dashboard
第1步：在導航條上點擊“Dashboard”
第2步：點擊“Create new dashboard”或者“加號(+)”按鈕
第3步：點擊“Add”按鈕
第4步：為了添加一個可視化，從可視化列表中選擇一個，或者點擊“Add new visualization”按鈕新創建一個
第5步：為了添加一個已保存的查詢，點擊“Saved Search”選項卡，然后從列表中選擇一個
第6步：當你完成添加並且調整了dashboard的內容后，去頂部菜單欄，點擊“Save”，然后輸入一個名字。
默認情況下，Kibana儀表板使用淺色主題。要使用深色主題，單擊“選項”並選擇“使用深色主題”。要將dark主題設置為默認，請轉到管理>Management > Advanced ，並將dashboard:defaultDarkTheme設置為On。
8. Monitoring
Elasticsearch控制台打印日志 [2018-08-15T14:48:26,874][INFO ][o.e.c.m.MetaDataCreateIndexService] [Px524Ts] [.monitoring-kibana-6-2018.08.15] creating index, cause [auto(bulk api)], templates [.monitoring-kibana], shards [1]/[0], mappings [doc] Kibana控制台打印日志 log [03:26:53.605] [info][license][xpack] Imported license information from Elasticsearch for the [monitoring] cluster: mode: basic | status: active
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/elasticsearch-metrics.html
9. 其它相關
《Logstash》