通過python的hashlib模塊計算一個文件的MD5值

  Python的hashlib提供了很多摘要算法，如MD5，SHA1等常用算法。

  什么是摘要算法呢？摘要算法又稱哈希算法、散列算法。它通過一個函數，把任意長度的數據轉換為一個長度固定的數據串（如MD5值共32位，且每位都是用16進制進行表示）。

  摘要算法就是通過摘要函數對任意長度的數據data計算出固定長度的摘要digest，目的是為了發現原始數據是否被人篡改過。

  摘要算法之所以能指出數據是否被篡改過，就是因為摘要函數是一個單向函數，計算digest很容易，但通過digest反推數據data卻非常困難，並且對原始數據做出任意的修改都會導致計算出的digest完全不同。

  綜上所述，只要是一個完整且未被修改過的文件，它的MD5值或者其他算法值都是固定不變的，一旦計算出數值與原作者給出的數值不同，就要當心此文件的安全性了。

那么，利用python怎么計算一個文件的MD5值呢？以下是簡寫代碼：

import hashlib                                   #導入hashlib模塊
def match(file_path,Bytes=1024):
    md5_1 = hashlib.md5()                        #創建一個md5算法對象
    with open(file_path,'rb') as f:              #打開一個文件，必須是'rb'模式打開
        while 1:
            data =f.read(Bytes)                  #由於是一個文件，每次只讀取固定字節
            if data:                      　　　　#當讀取內容不為空時對讀取內容進行update
                md5_1.update(data)
            else:                        　　　　 #當整個文件讀完之后停止update
                break
    ret = md5_1.hexdigest()              　　　　　#獲取這個文件的MD5值
    return ret


print(match(r'E:\紅軍不怕遠征難\我與波多野結衣小姐姐的同居生活.avi'))