Python學習路線規划


Python學習路線


  • 參考了很多大牛的博客,知乎的很多回答,認真思考之后暫時規划了以下路線

1.Python3之路

2.Python項目實戰

3.高性能數據庫(MySQL,MongoDB,Redis)

4.Linux運維

5.Shell高級編程

6.Linux架構

7.大數據開發

8.復習高數(張宇考研),計算機理論

9.算法(刷LeetCode)

10.機器學習算法

11 深度學習

12.機器學習+深度學習項目實戰


  • 整體的學習框架就是這些,每一個階段的詳細路線和內容陸續都會更新在博客上,這些會在以后補全。后面很多階段我也還沒有接觸過,一起學習,一起進步。

  • 關於學習方法,就我個人經驗來說最好的學習方式就是買本書看(看書是個主動理解的過程,但是看書時間長了容易厭倦,枯燥無味,大家都應該身有體會。另外書里面內容一般非常詳細,大多數人不需要全部記住,除非你是這門語言的開發維護者)配合一些視頻資源動手敲代碼(很多剛開始學習的人,書看懂了寫不出代碼,學習和實踐是兩個不同的過程,看懂了不代表會寫,所以推薦看一些視頻,跟着有經驗的人不會迷路,還有一些算法優化的奇淫巧技。總的來說,懂原理,還能寫出高性能低冗余的代碼就算得上一名真正的coder了),有一定基礎了以后看一些開源項目的源代碼,多思考多總結。


2018/8/8 16:56:34


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