詳細圖解mongodb下載、安裝、配置與使用

 

一：下載、安裝、配置、使用

為了方便下載，我把當時下載的這個解壓包，放在百度的雲盤上。
1、百度鏈接：https://pan.baidu.com/s/1xhFsENTVvU-tnjK9ODJ7Ag 密碼：ctyy
2、官方安裝下載鏈接：https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community

點擊DOWNLOAD按鈕，開始下載
不過值得注意的是，上次測試了最新版本，在官網下載安裝之后沒有mongo.exe和mongod.exe

因此我又卸載了官網版本，使用解壓包重新安裝，解壓包版本如下：

有興趣的話還是可以從官網下載，然后觀察下差異
安裝過程一路Click Next然后 Click Install 等安裝完成即可，下圖安裝路徑，建議自定義一下，別安裝在系統盤

安裝完成

二：配置使用

1. 創建幾個文件夾具體如下：數據庫路徑（data目錄）、日志路徑（logs目錄）和日志文件（logs/mongo.log文件）
2. 創建配置文件mongo.conf，文件內容如下：

1. 啟動MongoDB服務
   mongod –config “D:\Mongo\mongo.conf”
   這個是使用自己剛剛在上面配置的配置文件來啟動服務的。注意修改成自己的目錄位置

1. 創建並啟動MongoDB服務
   如果每次都如上操作，豈不是相當麻煩，按照如下命令來創建並啟動MongoDB服務，就可以通過windows服務來管理MongoDB的啟動和關閉了
   mongod –config “D:\Mongo\mongo.conf” –install –serviceName “MongoDB”
   net start MongoDB
   執行完之后，就可以去服務里看是否有成功創建了

然后瀏覽器中輸入http://127.0.0.1:27017，看到如下界面即說明啟動成功

1. 接下來使用Robomongo客戶端管理工具就可以連接，后因收購被改名為Robo 3T

Nice,連接成功，如下圖

MongoDB會默認創建admin和local庫，不過剛才安裝的Mongodb並不需要權限驗證，如果數據安全性不需要很高，則可以安裝不需要驗證的db庫，通過設置服務器之間的白名單做到訪問安全

三：安裝Authorization校驗的MongoDB
需要注意的是：如果之前安裝MongoDB時不需要 Auth，那么必須卸載MongoDB服務，進行重新安裝，設置賬號權限才生效！
首先卸載之前的mongodb服務，接着刪除data文件夾下所有東西，再清空log
然后再次注冊個服務的話，命令多添加個 –auth
mongod –config “D:\Mongo\mongo.conf” –auth –install –serviceName “MongoDB”
net start MongoDB
此時就可以用Robomongo工具進行連接試一下

mongod.exe --remove --serviceName "MongoDB"
mongod --config "D:\Mongo\mongo.conf"  --auth --install --serviceName "MongoDB"
net start MongoDB
use admin
db.createUser({user: "admin",pwd: "password",roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]});
exit

 

e.g. 新建數據庫

mongo --port 27017 -u admin -p password --authenticationDatabase admin
創建數據庫lxkdb，當在這個數據庫寫入數據的時候，這個數據庫就出現了
use minily
創建普通賬戶
db.createUser({user: "minily",pwd: "password",roles: [{ role: "readWrite", db: "minily" }]});
選擇剛剛創建的數據庫
use minily
然后進行數據庫權限的認證，返回1就是認證OK，0就是認證失敗。這個也是重點，在操作數據庫之前要有那么一次的權限認證
db.auth('minily','password')

 

新建Collection，並添加一條數據

db.student.save({name: 'zhangsan', age: 25, sex: true});
在數據庫minily中，插入一條數據，這個表叫student
show collections
顯示當前數據庫有的集合，也就是表
db.student.find()
查student表全部

 

·以上操作在Robomongo工具上來實現，簡直不要太爽
·索引等進階知識可以看官網 db.collection.createIndex()

roles 用戶角色:

1. 數據庫用戶角色：read、readWrite;
2. 數據庫管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
3. 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
4. 備份恢復角色：backup、restore；
5. 所有數據庫角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
6. 超級用戶角色：root

---

快速啟動和停止服務的快捷鍵
a. net start serviceName

b. net stop serviceName

最后，每次要在命令行使用mongo命令，都得進入到對應的bin目錄下，這樣很是麻煩，配置個系統環境變量，方便直接使用

這樣就可以直接在cmd命令行，不需要進行目錄切換，就可以直接使用 mongo.exe 命令

 

—————————常用命令以及T-SQL增刪改查語句————————————–

查看表基本信息：db.getCollection(‘AUDCAD’).stats() 類似於MySql的EXPLAIN

倒序查詢數據：db.getCollection(‘AUDCAD’).find({}).sort({field:-1})

show dbs; #查看全部數據庫
show collections; #顯示當前數據庫中的集合（類似關系數據庫中的表）
show users; #查看當前數據庫的用戶信息
use <db name="">; #切換數據庫跟mysql一樣
db;或者db.getName(); #查看當前所在數據庫
db.help(); #顯示數據庫操作命令，里面有很多的命令
db.foo.help(); #顯示集合操作命令，同樣有很多的命令，foo指的是當前數據庫下，一個叫foo的集合，並非真正意義上的命令
db.foo.find(); #對於當前數據庫中的foo集合進行數據查找（由於沒有條件，會列出所有數據）
db.foo.find( { a : 1 } ); #對於當前數據庫中的foo集合進行查找，條件是數據中有一個屬性叫a，且a的值為1
db.version(); #當前db版本
db.getMongo(); #查看當前db的連接機器地址
db.dropDatabase(); #刪除數據庫

增(insert)
1.單條數據插入
db.user.insert({“name”:”jack”,”age”:20})
2.批量數據插入采用命令行for循環
刪(remove)
1.不帶參數會刪除全部數據，且不可恢復，切記！
db.user.remove({“name”:”joe”})
改(update)
1.整體更新
var model = db.user.findOne({“name”:”jack”})
model.age=30
db.user.update({“name”:”jack”},model)
2.局部更新
● $inc修改器——比如我們做一個在線用戶狀態記錄，每次修改會在原有的基礎上自增$inc指定的值，如果“文檔”中沒有此key，則會創建key
db.user.update({“name”:”jack”},{$inc:{“age”:30}}) //年齡增加30
● $set修改器
db.user.update({“name”:”jack”},{$set:{“age”:10}}) //年齡變為10</db>

3.upsert操作 —— 如果沒有查到，就在數據庫里面新增一條，使用起來很簡單，將update的第三個參數設為true即可。
4.批量更新 —— 在mongodb中如果匹配多條，默認的情況下只更新第一條，那么如果我們有需求必須批量更新，那么在mongodb中實現也是很簡單的，在update的第四個參數中設為true即可
查(find)
1.查找key=value的數據
db.collection.find({ “key” : value })
2.key > value
db.collection.find({ “key” : { $gt: value } })
3.key < value
db.collection.find({ “key” : { $lt: value } })
4.key >= value
db.collection.find({ “key” : { $gte: value } })
5.key <= value
db.collection.find({ “key” : { $lte: value } })
6.value1 < key <value2 db.collection.find({="" "key"="" :="" {="" $gt:="" value1="" ,="" $lt:="" value2="" }="" })="" 7.key="" <=""> value
db.collection.find({ “key” : { $ne: value } })
8.取模運算，條件相當於key % 10 == 1 即key除以10余數為1的
db.collection.find({ “key” : { $mod : [ 10 , 1 ] } })
9.不屬於，條件相當於key的值不屬於[ 1, 2, 3 ]中任何一個
db.collection.find({ “key” : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })
10.屬於，條件相當於key等於[ 1, 2, 3 ]中任何一個
db.collection.find({ “key” : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })
11.$size 數量、尺寸，條件相當於key的值的數量是1（key必須是數組，一個值的情況不能算是數量為1的數組）
db.collection.find({ “key” : { $size: 1 } })
12.$exists 字段存在，true返回存在字段key的數據，false返回不存在字度key的數據
db.collection.find({ “key” : { $exists : true|false } })
13.正則，類似like；“i”忽略大小寫，“m”支持多行.如joe會匹配出來
db.collection.find({ “name”:/^j/,”name”:/e$/ })
14.$or或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合條件a=1的或者符合條件b=2的數據都會查詢出來
db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })
15.符合條件key=value ，同時符合其他兩個條件中任意一個的數據
db.collection.find({ “key”: value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })
16.內嵌對象中的值匹配，注意：”key.subkey”必須加引號
db.collection.find({ “key.subkey” :value })
17.這是一個與其他查詢條件組合使用的操作符，不會單獨使用。上述查詢條件得到的結果集加上$not之后就能獲得相反的集合。
db.collection.find({ “key”: { $not : /^val.val$/i } })
18.$where中的value,就是我們非常熟悉，非常熱愛的js
db.collection.find({ $where:function(){return this.name==”joe”} })</value2>

• 指定時間刪除
  db.getCollection(‘AUDCHF’).remove({“ctm”:{$lt:1534322144}})
• 設置過期時間（索引）
  db.collection.createIndex({“createdTime”: 1},{expireAfterSeconds: 300})
  其中，dollection表名，expireTime是索引所在的字段，為Date格式，expireAfterSeconds表示0秒之后過期。該方式，可以傳入一個過期時間到數據庫中，到了指定時間，數據即刪除

 

—————————簡介以及優缺點————————————–

mongodb是一個介於nosql數據庫和mysql數據庫之間的一個數據存儲系統，它沒有嚴格的數據格式，但同時支持復雜查詢，而且自帶sharding模式和Replica Set模式，支持分片模式，復制模式，自動故障處理，自動故障轉移，自動擴容，全內容索引，動態查詢等功能。擴展性和功能都比較強大。
據稱，寫入百萬級的數據，MongoDB基本上十分鍾以下可以解決。
雖然MongoDB是以數據庫的身份存在，但也常有人將它與Redis、Memcache比較，可見Mongo的價值所在。

缺點
l 不支持事務操作
l 空間預分配，占用過大
l MongoDB沒有如MySQL那樣成熟的維護工具
l 無法進行關聯表外鍵，不適用於關系多的數據
l 復雜聚合操作通過mapreduce創建，速度慢
| 模式自由， 自由靈活的文件存儲格式帶來的數據錯誤
| 刪除數據集合后空間不會自動釋放，只有用db.repairDatabase()去修復才能釋放 - 慎用！

優點
l 文檔結構的存儲方式，能夠更便捷的獲取數據
l 內置GridFS，支持大容量的存儲
l 內置Sharding，分片簡單
l 海量數據下，性能優越
l 支持自動故障恢復（復制集）

MongoDB不可用於較復雜的業務邏輯，不擅長較頻繁的請求，特別是涉及到多線程；多用於不頻繁請求使用，交互邏輯少的設計中