matplotlib 可視化 —— 定制 matplotlib

1. matplotlibrc 文件

matplotlib使用matplotlibrc [matplotlib resource configurations] 配置文件來自定義各種屬性，我們稱之為 rc 配置或者 rc 參數。在 matplotlib 中你可以控制幾乎所有的默認屬性：

• 視圖窗口大小以及每英寸點數 [dpi]；
• 線條寬度，顏色和樣式；
• 坐標軸，坐標和網格屬性；
• 文本，字體等屬性；

matplotlib從下面的3個地方按順序查找 matplotlibrc 文件：

• 1、當前工作目錄下的 matplotlibrc，通常用在你不想被其它地方使用的特定自定義 [customizations]
• 2、用戶默認的自定義在 .matplotlib/matplotlibrc 里（家目錄下）。查看 .matplotlib 目錄存放位置

• 3、python 安裝目錄 /matplotlib/mpl-data/matplotlibrc。如果是linux,那么python安裝目錄像

  對於 Anaconda2：

  • C:\Anaconda2\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc

當然也可以在 Python 的交互式界面，使用命令的方式查看，當然工作的 matplotlibrc 文件是哪一個，

>> import matplotlib
>> matplotlib.matplotlib_frame()
...

2. 動態配置

也可以在 python 腳本或者 python 交互式環境里動態的改變默認 rc 配置。所有的 rc 配置變量稱為 matplotlib.rcParams 使用字典格式存儲，它在matplotlib 中是全局可見的。rcParams 可以直接修改，如：

>> import matplotlib as mpl
>> mpl.rcParams['lines.width'] = 2
>> mpl.rcParams['lines.color'] = 'r'

matplotlib 還提供了一些便利函數來修改 rc 配置。matplotlib.rc() 命令利用關鍵字參數來一次性修改一個屬性的多個設置：

import matplotlib as mpl 
mpl.rc('lines', linewidth=2, color='r')

matplotlib.rcdefaults() 命令可以恢復為 matplotlib 標准默認配置。
還有可以驗證設置 rcParams 的值，詳情查看 matplotlib.rcsetup。

3. 配置 matplotlib.pyplot

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300

4. 一些參數的說明

• mpl.rcParams['xtick.direction'] = 'in'/'out'

  • in：坐標軸是一個封閉的正方形；
  • out：x 軸和 y 軸要稍稍出來一點；

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