一：變量、內存理解
變量：用來標識(identify)一塊內存區域。為了方便表示內存，我們操作變量實質上是在操作變量指向的那塊內存單元。編譯器負責分配。我們可以使用Python內建函數id()來獲取變量的地址
變量名：是一個標識符(dientify)，用來代之一塊內存空間，使用這個變量名，我們可以很方便的操作這塊內存區域。
內存：內存是我們電腦硬件，用來存放數據，形象的理解就是內存有一個一個的小格子組成，每個格子的大小是一個字節，每個格子可以存放一個字節大小的數據。我們如何才能知道，數據存放在哪些格子中，那就得靠地址，地址類似於樓房的門牌號，是內存的標識符。
二：id（）
id(object)函數是返回對象object在其生命周期內位於內存中的地址，id函數的參數類型是一個對象。
三：is 和 ==是什么
在 Python 中一切都是對象，毫無例外整數也是對象，對象之間比較是否相等可以用==，也可以用is。==和is操作的區別是：
| Is |
比較的是兩個對象的id值是否相等，也就是比較倆對象是否為同一個實例對象，是否指向同一個內存地址。 |
| == |
比較的是兩個對象的內容是否相等，默認會調用對象的__eq__()方法。 |
四：數據池
--->is比較id是否是同一個內存
1：int
----->范圍[-5, 256]
對於257，a is b返回的竟然是False，結果可能在你的意料之中，也有可能出乎你的意料，但不管怎么，我們還是要刨根問底，找出問題的真相。
解惑一
出於對性能的考慮，Python內部做了很多的優化工作，對於整數對象，Python把一些頻繁使用的整數對象緩存起來，保存到一個叫small_ints的鏈表中，在Python的整個生命周期內，任何需要引用這些整數對象的地方，都不再重新創建新的對象，而是直接引用緩存中的對象。Python把這些可能頻繁使用的整數對象規定在范圍[-5, 256]之間的小對象放在small_ints中，但凡是需要用些小整數時，就從這里面取，不再去臨時創建新的對象。因為257不再小整數范圍內，因此盡管a和b的值是一樣，但是他們在Python內部卻是以兩個獨立的對象存在的，各自為政，互不干涉。
弄明白第一個問題后，我們繼續在Python交互式命令行中寫一個函數，再來看下面這段代碼：
片段一：
>>> c = 257
>>> def foo():
... a = 257
... b = 257
... print a is b
... print a is c
...
>>> foo()
True
False
呃，什么情況，是的，你沒看錯，片段一中的這段代碼 a、b 值都是257的情況下，出現了a is b返回True，而a is c 返回的False，a、b、c的值都為257，為什么會出現不同的結果呢？這對於剛剛好不容易建立起來的認知就被徹底否決了嗎，那這段代碼中究竟發生了什么？難道解惑一中的結論是錯誤的嗎？
解惑二
為了弄清楚這個問題，我們有必要先理解程序代碼塊的概念。Python程序由代碼塊構成，代碼塊作為程序的一個最小基本單位來執行。一個模塊文件、一個函數體、一個類、交互式命令中的單行代碼都叫做一個代碼塊。在上面這段代碼中，由兩個代碼塊構成，c = 257作為一個代碼塊，函數foo作為另外一個代碼塊。Python內部為了將性能進一步的提高，凡是在一個代碼塊中創建的整數對象，如果存在一個值與其相同的對象於該代碼塊中了，那么就直接引用，否則創建一個新的對象出來。Python出於對性能的考慮，但凡是不可變對象，在同一個代碼塊中的對象，只有是值相同的對象，就不會重復創建，而是直接引用已經存在的對象。因此，不僅是整數對象，還有字符串對象也遵循同樣的原則。所以 a is b就理所當然的返回True了，而c和a不在同一個代碼塊中，因此在Python內部創建了兩個值都是257的對象。
一番長篇大論之后，得出兩點結論：
1、小整數對象[-5,256]是全局解釋器范圍內被重復使用，永遠不會被GC回收。
2、同一個代碼塊中的不可變對象，只要值是相等的就不會重復創建新的對象。
2：str:
不能有特殊字符串，全部由字母組成的字符串
字符串中單個*20以內他們的內存地址一樣，單個*21以上，內存地址不一樣
3:py文件
在一個py文件中，只要內容一樣，內存就一樣