pip 查看已安裝模塊、卸載指定模塊、安裝指定版本模塊

操作背景

最近使用 pandas+numpy+plotly 畫heatmap(熱力圖)，來處理股票數據，語法、步驟都沒問題，但到畫圖那一步老是報錯，且 plotly 版本為3.1.0；

最后找到原因，plotly 版本的問題，3.1.0 版本會報錯，只好降到 2.7.0版本；

平時 pip 都是安裝模塊，很少卸載，記不清具體用法了，就查了下，順便總結記錄。

查看已安裝模塊

代碼：

pip list

輸入 pip list  就會看到目前已安裝的模塊(模塊名以及版本)：

卸載指定模塊

代碼：

pip uninstall  ”要卸載的模塊“

#例如：
pip install pandas

輸入代碼，根據提示卸載指定模塊：

安裝指定版本模塊

代碼：

pip install 模塊名==具體版本號

#例如：

pip install plotly==2.7.0

輸入代碼，回車等安裝即可：

Done

更改 plotly 版本后成功出圖：

 

附(heatmap code)

基於股票數據做 heatmap 圖，旨在對比兩個股票數據源

(注意包的安裝以及依賴)

對比方式：相減、相除

• 相減：值為”0“，說明數據吻合，NaN說明數據缺失
• 相除：值為”1“，說明數據吻合，NaN說明數據缺失

代碼：

import pandas as pd
import numpy as np
from pathlib import Path
from plotly import tools
import plotly.offline as py
py.init_notebook_mode()


# 配置csv文件路徑
SERVER_PATH = '/home/v-gazh/jupyter_notebook/data/compare_server_data_done.csv'
WINDPY_PATH = '/home/v-gazh/jupyter_notebook/data/WindPy_data.csv'


# 讀取csv文件
compare_server = pd.read_csv(SERVER_PATH, encoding='utf-8', dtype={'code': np.str})
compare_windpy = pd.read_csv(WINDPY_PATH, encoding='utf-8', dtype={'code': np.str})


compare_server = compare_server.applymap(lambda x: float(f'{x:.2f}') if not isinstance(x, str) else x)
compare_windpy = compare_windpy.applymap(lambda x: float(f'{x:.2f}') if not isinstance(x, str) else x)


# 設置索引
compare_server.set_index(['date', 'code'], inplace=True)
compare_windpy.set_index(['date', 'code'], inplace=True)


# 透視表
server_pivotTable = compare_server.pivot_table(values='close', index='date', columns='code')
windpy_pivotTable = compare_windpy.pivot_table(values='close', index='date', columns='code')


# 相減heatmap圖
compare_calc = server_pivotTable - windpy_pivotTable
compare_calc.iplot(kind='heatmap', colorscale='greens', center_scale=0, zmin=-2, zmax=5)


# 相除heatmap圖
compare_calc = server_pivotTable / windpy_pivotTable
compare_calc.iplot(kind='heatmap', colorscale='-greens', center_scale=0, zmin=0.1, zmax=10)

示例：