1、要用python做數據分析，先得對python語言熟悉，推薦一本入門書 ：笨方法學python (learn python the hard way)，這本書用非常有趣的講述方式介紹了python的基本語法，非常適合非計算機專業作為入門書來看。
2、用python做數據分析的話，推薦用 anaconda，地址https://www.anaconda.com/download/ ，可以根據需要選擇版本
3、后面需要添加各種包的時候，在開始-所有程序，打開Anaconda prompt，輸入 pip install package_name 命令，運行，就可以完成安裝，這里的package_name是需要安裝的包的名稱，比如，需要安裝 numpy ，可以輸入 pip install numpy，點回車，就可以了。
今天遇到一個問題，如果提示 ：
You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.
則說明pip版本太低，先按照提示輸入 python -m pip install --upgrade pip 升級pip，然后再次安裝所需要的包就好了。
4、學完入門書之后，就需要針對性的學習如何用python做數據分析了，推薦一本書：利用python進行數據分析 ，這本書主要介紹了數據分析常用的幾個模塊：numpy、pandas、matplotlib，以及數據預處理需要的數據加載、清理、轉換、合並、重塑等等，建議從第4章開始看，看完后，再接着看前3章。很多新接觸的人從頭開始看容易一頭霧水，看不下去，接着就放棄了。
5、做數據挖掘必須要懂機器學習的各種算法，我比較推薦的一本也是非常有名的一本書：機器學習（周志華著、清華大學出版社），因為封皮和書中的例子多以西瓜為例，所以別名西瓜書。
6、關於文本分析的一本非常好的書：數學之美，寫的很棒。
7、白話大數據與機器學習，剛讀完，通俗易懂。
8、Python數據分析與數據化運營（宋天龍著），實例豐富，附代碼。