反欺詐應用的機器模型算法，多為二分類算法。
1、gbdt梯度提升決策樹（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）算法，該算法的性能高，且在各類數據挖掘中應用廣泛，表現優秀，被應用的場景較多。
2、logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於數據挖掘、疾病自動診斷、經濟預測等領域，在有標注樣本下訓練模型對不同的欺詐情況進行二元判別。
3、非監督的異常檢測的方法，主要是從數據中找出異常的點，這些異常往往與欺詐有關聯。
網易雲安全（易盾）提供的營銷反作弊服務在企業營銷活動環節提供安全保護，防止刷紅包、搶優惠券、非法刷單、非法搶號等，保障活動效果。