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Martech 代碼變更遇上精細化測試的總結
需求背景：
敏捷模式下迭代頻繁，回歸測試時總是不知道變動的范圍。Devlop 有的時候也不知道他改了哪些東西，影響到哪些節點，或者是很多人改的，彼此不知道。遇到有代碼潔癖的，改了別人的代碼，大家都不知道。通常情況是，要么測試范圍定小了，遺漏了；要么測試范圍過大，付出過多代價。每次回歸，測試心里總沒底，生怕漏了哪里。如何才能准確定位到變更范圍呢？
項目測試過程的痛點：
1.迭代更新快，人力有限
2.多分支代碼合入到主干分支，修改哪個文件哪個行，測試不可控。
3.代碼更新影響哪些功能無感知
4.盲測，上線風險大
5.無法更加精准監控代碼質量
6.不能做到高效精准，不可衡量ROI
解決方案：精細化測試探索
1流程圖：
整體架構圖
2錄制自動化測試+phpcoverage 配合落地XDEBUG文件，解析覆蓋率文件，生成文件-行號/函數-用例 映射關系表【phpcover_process.py】
XDEBUG_IP服務ip_DATE日期.txt 文件如下：
一個case涉及到的文件遍歷明細
1個api->n個file->line_no集合->n個testcase集合
1個api->n個file->n個functionName->n個testcase集合
3基於git diff 針對版本號之間的差異化分析.【git_diff.py】
2.1過濾相關文件（phpunit，js，test文件，vendor公共庫）
2.2記錄當前代碼分支版本號（分支-舊版本-新版本-系統-環境）
2.3針對新版本號和舊版本號 文件中行變化的明細入庫（版本號-文件-舊行號-新行號-變更類型class fun）
diff 文件
項目-分支-舊版本-新版本-環境
版本號修改的文件（文件，舊行號，新行號，類，函數名，系統）
4生成命中的測試用例【down_accurate_case.py】
原理圖：
待測json文件
生成需要執行的apiList 對應的caseId
5插樁-自動化測試（指定case_id順序執行）-缺陷數量回寫DB【accurate_runcase.py】
自動化測試執行日志
版本-執行的api-數據統計（執行數-發現bug數）
生成自動化測試報告
6統計精准測試效果數據統計【accurate_stat_image.py】
精准測試報告
7.最新跑完的測試覆蓋率數據新增/更新/刪除 文件-用例-行/函數 覆蓋率關系表，形成閉環為下次精准測試做鋪墊【phpcover_process.py】
總結
·精細化測試基於自動化覆蓋率到達一定量的基礎上去做比較有意義。
·通過這個探索能讓我們更加深入的去了解被測系統及架構，在保障質量的前提下，在不斷的版本迭代過程中更加高效、可靠、自信地制定合理的測試計划和執行我們的測試工作。
·被測系統php 語言+ git代碼管理，暫不包含js的精准性測試，測試解析語言：python。
問答
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此文已由作者授權騰訊雲+社區發布，原文鏈接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1158398?fromSource=waitui
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