為一個軟件測試工程師，我們在測試過程中往往需要對數據庫數據進行操作，但是我們的操作大多以查詢居多，有時會涉及到新增，修改，刪除等操作，所以我們其實並不需要對數據庫的操作有特別深入的了解，以下是我在工作過程中整理的比較常用的SQL語句。
1.插入表數據：
insert into 表名1 (字段1，字段2) values(字段1值，字段2值);
2.刪除表數據：
delete：delete from 表名1 where 范圍（刪除表內符合條件的內容）
delete from 表名1（清空數據表內容，不釋放空間，即：下次插入表數據，id依然接着刪除數據的id繼續增加）
truncate：truncate table 表名1（清空表數據，釋放空間，即：下次插入表數據，id從1重新開始）
drop：drop table 表名1（整張表被刪除，要使用該表必須重新建）
3.修改表數據：
update 表名1 set 字段名 = ‘新值’ where 范圍
4.查詢表數據：
查詢數據：select * from table1 where 范圍
總數：select count (*) from table1 where 范圍
select count (distinct(字段1) from table1 where 范圍（distinct可去重）
求和：select sum (字段1) from table1 where 范圍
平均：select avg (字段1) from table1 where 范圍
最大：select max (字段1) from table1 where 范圍
最小：select min (字段1) from table1 where 范圍
排序：select * from table1 where 范圍 order by 排序字段名 desc（desc逆序排序。默認是正序排序asc）
5.復雜查詢：
嵌套查詢：多個查詢語句嵌套在一起查詢，一般嵌套的查詢語句放在where 或 having 的后面
例：
select * from table1 where status in（select status from table2）
多表連接查詢：
table1：
| id | username |
| 1 | 張三 |
| 2 | 李四 |
| 3 | 王二 |
table2：
| id | job |
| 1 | teacher |
| 2 | student |
| 4 | worker |
（1）內聯查詢（inner join……on……）
select * from table1 a inner join table2 b on a.id=b.id
查詢結果：
|
id
|
username
|
id
|
job
|
|
1
|
張三
|
1
|
teacher
|
|
2
|
李四
|
2
|
student
|
（2）左外聯（left outer join……on……）
select * from table1 a left outer join table2 b on a.id=b.id
查詢結果：
|
id
|
username
|
id
|
job
|
|
1
|
張三
|
1
|
teacher
|
|
2
|
李四
|
2
|
student
|
|
3
|
王二
|
null
|
null
|
（3）右外聯（right outer join……on……）
select * from table1 a right outer join table2 b on a.id=b.id
|
id
|
username
|
id
|
job
|
|
1
|
張三
|
1
|
teacher
|
|
2
|
李四
|
2
|
student
|
|
null
|
null
|
4
|
worker
|
（4）全外聯（full outer join……on……）
select * from table1 a full outer join table2 b on a.id=b.id
|
id
|
username
|
id
|
job
|
|
1
|
張三
|
1
|
teacher
|
|
2
|
李四
|
2
|
student
|
|
3
|
王二
|
null
|
null
|
|
null
|
null
|
4
|
worker
|
6.group by分組
根據某一個或多個列表字段進行分組統計。
table1:
|
id
|
name
|
course
|
score
|
|
1
|
張一
|
Chinese
|
80
|
|
2
|
張二
|
Chinese
|
60
|
|
3
|
張三
|
math
|
65
|
|
4
|
張三
|
Chinese
|
70
|
|
5
|
張一
|
math
|
90
|
查詢每個用戶的最高成績：
select name，max(score) as max_score from table1 group by name
查詢結果：先按用戶名分組，再在每個組中查詢找到最高分數
|
id
|
name
|
max_score
|
|
1
|
張一
|
90
|
|
2
|
張二
|
60
|
|
3
|
張三
|
70
|
查詢全班每科課程平均分
select course，avg(score) as avg_score from table1 group by course
查詢結果：先按課程分組，再在每個組中查詢找到平均分數
|
id
|
course
|
avg_score
|
|
1
|
chinese
|
70
|
|
2
|
math
|
77.5
|
having的用法：同where用法，having與group by連用。where是篩選單個記錄，having是篩選分組記錄（先分組，后篩選）
作為一個初中級測試人員，一般情況下擁有以上的數據庫知識就可以滿足大部分的測試需要了。