mysql 模糊查詢

mysql 中一般使用like 來進行模糊查詢，但like 的效率非常的低，容易導致全表掃描，因此不推薦使用。

那有木有其他的方法代替like來進行模糊查詢呢？

替代方法肯定是有的，以下是幾個可替代like 進行模糊查詢的 關鍵詞

• instr
• locate
• position　　
• find_in_set

 

下面簡單介紹下各個方法的使用情況

 

測試對象　　content 表

SELECT COUNT(mlzm_content.id) FROM mlzm_content

數據量： 33034 條信息

 

 

LIKE

SELECT id,Title from mlzm_content WHERE Title LIKE '%美女%'

結果：294 條記錄

耗時： 0.0130 秒

SELECT id,Title from mlzm_content WHERE Title LIKE '%模特%'

結果：10 條記錄

耗時： 0.0550 秒

結論：但查詢到結果集的數據量少的時候like耗時會增加，即總數據量不變，結果越少耗時約大

 

INSTR

語法：INSTR(str, substr)

SELECT id,title from mlzm_content WHERE INSTR(Title,'美女')>0;

結果：294 條

耗時：0.0150 秒

INSTR(str, substr) 與LOCATE(substr, str) 類似，只是參數的位置變了

 

LOCATE

語法：LOCATE(substr, str)

SELECT id,title from mlzm_content WHERE LOCATE('美女',Title)>0;

結果：294 條

耗時： 0.0150 秒

SELECT id,title from mlzm_content WHERE LOCATE('模特',Title)>0

結果：10條

耗時： 0.0760 秒

 

普通用法：

  SELECT `column` from `table` where locate('keyword', `condition`)>0

 類似 js 的 indexOf(); locate() (返回的結果為子串在字符串中第一次出現的位置，因為從1開始計數，因此只要匹配結果均大於0)，沒有查找到才返回0；

 

指定位置查找：

SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar',5);  --> 7 (從foobarbar的第五個位置開始查找)

返回 'bar' 在 'foobarbar' 第一次出現的位置（這里限制了從第5位后面開始查找，因此結果為7），位置下標是從1開始計數的。

 

POSITION

語法：POSITION(substr IN str)

SELECT id,title from mlzm_content WHERE POSITION('美女' IN Title);

結果：294 條

耗時： 0.0150 秒

 

小結：LOCATE（）、POSITION（）、INSTR（）類似，執行效率前2這基本一致，INSTR()要比前2這稍微快一點。但3者的執行效率都要比like 的略低。

（可能是數據量不大，真實的效率有待考察，后續會利用大數據來進行效率測試后再做定論。這里的效率問題並不是一定用哪個就要好，一切都要根據實際需求測試后再做定論。）

 

FIND_IN_SET

語法：FIND_IN_SET(str, strlist)

SELECT id,title from mlzm_content WHERE FIND_IN_SET('美女',Title);

結果：1 條

耗時：  0.0470 秒

SELECT id,title from mlzm_content WHERE FIND_IN_SET('模特',Title)

結果：1 條

耗時：  0.0460 秒

SELECT FIND_IN_SET('b','a,b,c,d');

耗時：  0.0020 秒

 

 

總結：

LIKE是廣泛的模糊匹配，字符串中沒有分隔符，Find_IN_SET 是精確匹配，字段值以英文”,”分隔，Find_IN_SET查詢的結果要小於like查詢的結果。

Find_IN_SET  的執行效率在同樣的結果集下，要比LIKE高。

Find_IN_SET 通常用做關鍵詞匹配，因此在實際運用中大量數據查詢可用Find_IN_SET 來代替LIKE ，減少信息量（因此關鍵詞設置非常有必要）。