MongoDB存儲基礎教程

一、MongoDB簡介

　　1. mangodb是一種基於分布式、文件存儲的非關系型數據庫
　　2. C++寫的，性能高
　　3. 為web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案
　　4. 所支持的格式是json格式

二、MongoDB三元素&和關系型數據庫的區別

　　三元素：數據庫  集合(類似關系型數據庫的表)  文檔(類似關系型數據庫中的行)

　　文檔：就是一個對象，由鍵值對構成{"name":"zhangsan","age":33}

　　集合：類似於數據庫中的表，儲存多個文檔，結構不固定
　　　　{"name":"zhangsan","age":33}
　　　　{"name":"zhangsan","age":33}
　　　　{"book":"python","price":33}
　　數據庫:是一個集合的物理容器，一個數據庫可以包含多個文檔

 

SQL術語/概念	MongoDB術語/概念	解釋/說明
database	database	數據庫
table	collection	數據庫表/集合
row	document	數據記錄行/文檔
column	field	數據字段/域
index	index	索引
table joins		表連接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主鍵,MongoDB自動將_id字段設置為主鍵

三、MongoDB自帶的數據庫

admin: 從權限的角度來看，這是"root"數據庫。要是將一個用戶添加到這個數據庫，這個用戶自動繼承所有數據庫的權限。
local: 這個數據永遠不會被復制，可以用來存儲限於本地單台服務器的任意集合
config: 當Mongo用於分片設置時，config數據庫在內部使用，用於保存分片的相關信息。
test:MongoDB的默認數據庫是test。 如果沒有創建任何數據庫，那么集合將被保存在測試數據庫。

四、MongoDB數據庫命令

　　mongod 開啟服務器
　　mongo 開啟客戶端

　　show dbs 顯示所有數據庫列表
　　db 顯示當前數據庫對象/集合
　　use 連接到一個指定的數據庫;如果數據庫不存在，會被創建。
　　db.dropDatabase() 刪除選定的數據庫

　　注意：show dbs要顯示數據庫，需要插入一個文檔進去。

五、集合(表)的創建

　　MongoDB中使用db.createCollection(name,option)用來創建集合
　　　　name 是要創建集合的名稱。
　　　　option 用於指定集合的配置,(可選)指定有關內存大小和索引選項

　　db.createCollection("myconllection") 創建集合
　　show collections 檢查創建的集合
　　db.COLLECTION_NAME.drop() 刪除集合 ： db.myconllection.drop()

　　在MongoDB中可以不創建集合，當插入一些文檔的時候MongoDB會自動創建集合。

六、文檔(一行記錄)

　　文檔是一組鍵值對。MongoDB不需要設置相同的字段，並且相同的字段不需要相同的數據類型，這與關系型數據庫有很大區別，也是MongoDB的特點。

　　文檔中的鍵/值對是有序的。
　　文檔中的值不僅可以是在雙引號里面的字符串，還可以是其他幾種數據類型（甚至可以是整個嵌入的文檔)。
　　MongoDB區分類型和大小寫。
　　MongoDB的文檔不能有重復的鍵。
　　文檔的鍵是字符串。除了少數例外情況，鍵可以使用任意UTF-8字符。

七、MongoDB中的數據類型

數據類型	描述
String	字符串。存儲數據常用的數據類型。在 MongoDB 中，UTF-8 編碼的字符串才是合法的。
Integer	整型數值。用於存儲數值。根據你所采用的服務器，可分為 32 位或 64 位。
Boolean	布爾值。用於存儲布爾值（真/假）。
Double	雙精度浮點值。用於存儲浮點值。
Min/Max keys	將一個值與 BSON（二進制的 JSON）元素的最低值和最高值相對比。
Array	用於將數組或列表或多個值存儲為一個鍵。
Timestamp	時間戳。記錄文檔修改或添加的具體時間。
Object	用於內嵌文檔。
Null	用於創建空值。
Symbol	符號。該數據類型基本上等同於字符串類型，但不同的是，它一般用於采用特殊符號類型的語言。
Date	日期時間。用 UNIX 時間格式來存儲當前日期或時間。你可以指定自己的日期時間：創建 Date 對象，傳入年月日信息。
Object ID	對象 ID。用於創建文檔的 ID。
Binary Data	二進制數據。用於存儲二進制數據。
Code	代碼類型。用於在文檔中存儲 JavaScript 代碼。
Regular expression	正則表達式類型。用於存儲正則表達式。

八、文檔的插入

MongoDB中使用insert()和save()方法向集合中插入文檔，語法如下：

db.collection_name.insert()

db.mycol.insert({
       _id: 1,
       title: 'MongoDB Overview',
       description: 'MongoDB is no sql database',
       by: 'weiheng',
       url: 'http://www.weiheng.site',
       tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
       likes: 1,
 })

如果不指定_id參數，那么 MongoDB 會為此文檔分配一個唯一的ObjectId。

ObjectId的生成規則:

_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)

要在集合中插入多個文檔，可以在insert()命令中傳遞文檔數組：

db.mycollection.insert([
        {
            "_id":2,
            "title":"MongoDB Overview",
            "descrption":"MongoDB is no sql database",
            "by":"weiheng",
            "url":"http://www.weiheng.site",
            "likes":1,
        },
        {
            "_id":3,
            "title":"MongoDB Overview",
            "descrption":"MongoDB is no sql database",
            "by":"weiheng",
            "url":"http://www.weiheng.site",
            "likes":1,
        },
    ])

db.collection_name.insertOne()

將單個文檔插入集合中,該方法返回包含新插入文檔的_id.

db.inventory.insertOne(
       {
        item: "canvas",
        qty: 100,
        tags: ["cotton"],
        size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm"}
        }
)

返回結果

db.inventory.insertOne(
    ...    { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
    ... )
    {
            "acknowledged" : true,
            "insertedId" : ObjectId("5955220846be576f199feb55")
 }

db.collection_name.insertMany()

方法將多個文檔插入到集合中，可將一系列文檔傳遞給它。insertMany()返回包含新插入的文檔_id字段值的文檔。

db.inventory.insertMany([
       { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
       { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
       { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
    ])

返回結果

db.inventory.insertMany([
... { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
... { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
... { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
... ])
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("59552c1c46be576f199feb56"),
ObjectId("59552c1c46be576f199feb57"),
ObjectId("59552c1c46be576f199feb58")
]
}

九、MongoDB文檔的查詢

要從MongoDB集合中查詢數據,需要使用MongoDB的find()方法

find()命令基本語法:

db.collection_name.find(document)

find()會以非結構化的方式顯示所有文檔內容:

{ "_id" : ObjectId("5b5eb4d81cec3f1204a88699"), "id" : 1, "title" : "MongoDB Overview", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 }
    { "_id" : 2, "title" : "MongoDB Overview", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 }
    { "_id" : 3, "title" : "MongoDB Overview", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 }
    { "_id" : 4, "title" : "MongoDB Overview", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 }

pretty():格式化數據並顯示結果：

db.collection_name.find().pretty()
        {
            "_id" : ObjectId("5b5eb4d81cec3f1204a88699"),
            "id" : 1,
            "title" : "MongoDB Overview",
            "descrption" : "MongoDB is no sql database",
            "by" : "weiheng",
            "url" : "http://www.weiheng.site",
            "likes" : 1
        }

除了find()還有findOne()它只會返回一個文檔；默認返回第一個：

findOne()語法：

db.collenction_name.findOne()

十、條件操作&比較運算符

操作            語法                            示例                                                RDBMS等效語句
相等            {<key>:<value>}                db.mycol.find({"by":"weiheng"}).pretty()        where by = 'weiheng'
小於            {<key>:{$lt:<value>}}        db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()        where likes < 50
小於等於         {<key>:{$lte:<value>}}        db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()        where likes <= 50
大於            {<key>:{$gt:<value>}}        db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()        where likes > 50
大於等於        {<key>:{$gte:<value>}}        db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()        where likes >= 50
不等於          {<key>:{$ne:<value>}}        db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()        where likes != 50

(1) 在find()中，如果將條件以,分割，則MongoDB將其視為AND操作

db.mycol.find({$and: [{key1: value1}, {key2:value2}]})
    # by為weiheng,title為MongoDB Overview的文章
    db.mycollection.findOne({
        $and:[
        {"by":"weiheng"},
        {"title":"MongoDB Overview"}
        ]
    })

(2) MongoDB中的OR操作符。基本語法和AND相同

db.mycol.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]})
    db.mycollection.findOne({
        $or:[
        {"by":"weiheng"},
        {"title":"MongoDB Overview"}
        ]
    })

(3) AND和OR

db.mycol.find({key:value,$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]})

 十一、update()更新操作

MongoDB中使用Update將集合中的文檔進行更新，update()方法更新現有文檔中的值，而save()方法使用save()方法中傳遞的文檔數據替換現有文檔。

update語法：

db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA)

示例：修改id為1的title

// 查看id:1的信息
db.mycollection.find({'id':1})

{ "_id" : ObjectId("5b5eb4d81cec3f1204a88699"), "id" : 1, "title" : "MongoDB Overview", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 }

// 修改一下title為MongoDB
 db.mycollection.update({'id':1},{"$set":{"title":"MongoDB"}})
// 再次查詢
db.mycollection.find({'id':1})


{ "_id" : ObjectId("5b5eb4d81cec3f1204a88699"), "id" : 1, "title" : "MongoDB", "descrption" : "MongoDB is no sql database", "by" : "weiheng", "url" : "http://www.weiheng.site", "likes" : 1 }

 

十二、remove() & deleteOne() & deleteMany() 刪除操作

MongoDB中的 remove()方法用於從集合中刪除文檔。（官方不推薦使用remove(),推薦deleteOne和deleteMany()）

remove()方法的基本語法如下:

db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

示例: 刪除id為1的數據

// 以下示例將刪除_id為“100”的文檔。
db.mycollection.remove({'id':1})

官方推薦使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法：

db.inventory.deleteMany({title: "MongoDB" })
db.inventory.deleteOne({title: "MongoDB" })