很多人不是特別明白並發編程和並行編程的區別所在，有很多人很容易搞混淆，覺得二者近似相等，本文將用幾個淺顯易懂的例子，來說明一下什么是並發和並行。
1、任務與多任務
關於什么是進程，什么是線程，這里不打算多說，關於每一種開發語言的多線程處理技術語法上有所區別，原理很多類似，可以查閱相關的參考書。什么是任務呢？其實很簡單，在我們生活中，比如我今天要學一首歌，要在操場上散步1000米，然后還要向老師電話匯報研究成果，這是今天的三個任務。在編程語言中，實現某一個任務的一般單元就是“函數”。
2、順序執行
上面三個任務，如果在一般的單線程執行的程序里面，分別定義三個函數，然后依次順序執行，即執行完第一個在執行第二個，然后執行第三個，即我先把一首歌學會，然后在操場上散步1000米，然后再給老師匯報，這樣做效率低下。
我們可以有一個更加高效的辦事方法，我在散步的時候，順便打電話給老說匯報一下今天的成果，然后邊散步邊聽歌，便跟着學，這樣效果就高很多，這里的是“並行執行”。
3、並發和並行的一些理解——concurrency and parallellism
並發和並行都是完成多任務更加有效率的方式，但還是有一些區別的，並發（concurrency），並行（parallellism），可見他們的確是有區別的。下面通過一些具體的例子進行說明。
例子一：
假設一個有三個學生需要輔導作業，幫每個學生輔導完作業是一個任務
順序執行：老師甲先幫學生A輔導，輔導完之后再取給B輔導，最后再去給C輔導，效率低下 ，很久才完成三個任務
並發：老師甲先給學生A去講思路，A聽懂了自己書寫過程並且檢查，而甲老師在這期間直接去給B講思路，講完思路再去給C講思路，讓B自己整理步驟。這樣老師就沒有空着，一直在做事情，很快就完成了三個任務。與順序執行不同的是，順序執行，老師講完思路之后學生在寫步驟，這在這期間，老師是完全空着的，沒做事的，所以效率低下。
並行：直接讓三個老師甲、乙、丙三個老師“同時”給三個學生輔導作業，也完成的很快。
例子二：
順序執行：你吃飯吃到一半，電話來了，你一直到吃完了以后才去接，這就說明你不支持並發也不支持並行。
並發：你吃飯吃到一半，電話來了，你停了下來接了電話，接完后繼續吃飯，這說明你支持並發。
並行：你吃飯吃到一半，電話來了，你一邊打電話一邊吃飯，這說明你支持並行。此處注意理解：是同時吃，同時說，要真嚴格的說的話，需要2張嘴才是並行。
4、理解：
（1）並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而並發是指兩個或多個事件在同一時間間隔發生。
（2）並行是在不同實體上的多個事件，並發是在同一實體上的多個事件。
（3）在一台處理器上“同時”（這個同時實際上市交替“”）處理多個任務，在多台處理器上同時處理多個任務。如hadoop分布式集群
普通解釋：
並發：交替做不同事情的能力
並行：同時做不同事情的能力
專業術語：
並發：不同的代碼塊交替執行
並行：不同的代碼塊同時執行
5、總結：
如果某個系統支持兩個或者多個動作（Action）同時存在，那么這個系統就是一個並發系統。
如果某個系統支持兩個或者多個動作同時執行，那么這個系統就是一個並行系統。
並發系統與並行系統這兩個定義之間的關鍵差異在於“存在”這個詞。
在並發程序中可以同時擁有兩個或者多個線程。這意味着，如果程序在單核處理器上運行，那么這兩個線程將交替地換入或者換出內存。這些線程是同時“存在”的——每個線程都處於執行過程中的某個狀態。
如果程序能夠並行執行，那么就一定是運行在多核處理器上。此時，程序中的每個線程都將分配到一個獨立的處理器核上，因此可以同時運行。
我相信你已經能夠得出結論——“並行”概念是“並發”概念的一個子集。也就是說，你可以編寫一個擁有多個線程或者進程的並發程序，但如果沒有多核處理器來執行這個程序，那么就不能以並行方式來運行代碼。因此，凡是在求解單個問題時涉及多個執行流程的編程模式或者執行行為，都屬於並發編程的范疇。
並發就是指代碼邏輯上可以並行，有並行的潛力，但是不一定當前是真的以物理並行的方式運行。並發指的是代碼的性質，並行指的是物理運行狀態。
顧名思義，並發強調的是一起出發，並行強調的是一起執行。並發的反義是順序，並行的反義是串行。並發並行並不是互斥概念，只不過並發強調任務的抽象調度，並行強調任務的實際執行。