Django 08 Django模型基礎3（關系表的數據操作、表關聯對象的訪問、多表查詢、聚合、分組、F、Q查詢）
一、關系表的數據操作
#為了能方便學習,我們進入項目的idle中去執行我們的操作,通過python manage.py shell 就能進入當前目錄下的IDLE，類似於數據庫中的python操作 --- import os #導入os ---os.getcwd() #獲取當前路徑 '/home/pyvip/TK18_07/py_course/hello_django1' ---from movie.models import Department,Student,Course,Stu_Detail #從app目錄的models中導入這些類
#以下是在python shell模式中的代碼 >>> from movie.models import Department,Student,Course,Stu_Detail >>> d2 = Department(d_name = '軟件學院') #初始化類,添加一條數據，軟件學院 >>> d2.save() #刷入數據庫
#表關聯的添加數據的兩種方法 #方法一 >>> s3 = Student(s_name='小白',department_id=2) >>> s3.save() #方法二 >>> s4 = Student(s_name='小黑') >>> s4.department = d2 >>> s4.save()
需要查詢department中id為1的學院下面有幾個學生，可以通過反向查詢，這就是表關聯對象的訪問
#如果模型I有一個ForeignKey，那么該ForeignKey 所指的模型II實例可以通過一個管理器回前面有ForeignKey的模型I的所有實例。默認情況下，
#這個管理器的名字為foo_set，其中foo 是源模型的小寫名稱。 >>> d1.student_set.all() #用這一步就可以查出d1學院下所有的學生數 #為了簡便起見，可以在定義時設置related_name 參數來覆蓋foo_set 的名稱 department = models.ForeignKey('Department', related_name='student', #這一步將foo_set覆蓋為student on_delete=models.CASCADE)
同理，manytomany也可以用related_name來覆蓋
處理關聯對象的一些方法add，create
#add(obj1, obj2, ...) 添加的已經存在數據庫的數據，添加一指定的模型對象到關聯的對象集中。
#create(**kwargs) 添加不存在的數據 ,將數據直接存入數據庫，創建一個新的對象，將它保存並放在關聯的對象集返回新創建的對象。
from django.shortcuts import render from django.http import HttpResponse # Create your views here. from .models import Department,Student,Stu_Detail,Course def test1(request): d1 = Department.objects.get(d_id=1) s1 = Student.objects.get(s_id=1) c1 = Course.objects.get(c_id=1) print(d1.student.all()) #d1學院下的所有學生，這是一對多關系；管理器，可通過all()實現 print(s1.department) #s1所屬學院，這是模型類里面的屬性，可以直接訪問 print(c1.student.all()) #報c1課程的所有學生，這是多對多關系，模型有些這個屬性；管理器，可通過all()實現 print(s1.course.all()) #s1學生所報的課程，這也是多對多關系，可以通過反向查詢_set來實現，可以用related_name來修改反向查詢； # 管理器，可通過all()實現 ##add() 必須是在數據庫存在的對象，才能添加； #方法一： 可以修改內容，例如本來是計算機學院的，將他改為軟件學院 print(d1.student.all()) s4 = Student.objects.get(s_id=4) d1.student.add(s4) #原本存在s4屬於d2學院，通過add將其改為d1學院 #方法二：添加 # s8 = Student(s_name='小狗子') # s8.save() s8 = Student.objects.get(s_id=8) d1.student.add(s8) #將原本department為空的s8添加到d1學院中去 ##create() 添加數據到數據庫 s1.course.create(c_name='英語') #通過學生s1的課程中添加一個新的課程英語，同時在student表和course表里面都添加了數據 d1.student.create(s_name='小熊') ##remove() 刪除 d1.student.remove(s1) #將學生s1從d1學院里面刪除 s1.course.remove(c1) #將課程c1從學生s1的課程表中刪除 ##clear() 清空 s1.course.clear() #清空學生s1的所有課程 return HttpResponse('這是表關聯對象的方法')
二、多表查詢
#Django 提供一種強大而又直觀的方式來“處理”查詢中的關聯關系，它在后台自動幫你處理JOIN。 若要跨越關聯關系，只需使用關聯的模型字段的名稱，並使用雙下划線分隔，直至你想要的字段
##多表查詢 rs = Student.objects.filter(department__d_name='計算機學院') #查詢學院名稱為'計算機學院'的學生的信息 rs = Department.objects.filter(student__s_name__contains='小') #查詢學生名字中包含小的學院的信息 rs = Course.objects.filter(student__s_id=1) #查詢學號為1的課程的信息 rs = Student.objects.filter(course__c_id=1) #查詢報名課程1的學生的信息 rs = Department.objects.filter(student__course__c_name='python') #查詢報了python課程的學生的所屬學院的信息
三、其他查詢
聚合查詢：aggregate()是queryset的一個終止子句，它返回一個包含一些鍵值對的字典
from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum def test(request): rs = User.objects.all().aggregate(Avg('age')) #求User表中age的平均數，返回的是字典 rs = User.objects.all().aggregate(average_age=Avg('age')) #重命名為average_age rs = User.objects.all().aggregate(Max('age'),Min('age'),Sum('age')) #求User表中age的最大值,最小值,和，返回的是字典 print(rs) return HttpResponse('XXXX')
分組查詢：為調用的queryset中每一個對象都生成一個獨立的統計值
#分組查詢 rs = Student.objects.all().values('department').annotate(count=Count('department')).values('department_id','count') #查詢每個學院有多少個學生，以department為第一查詢，多少個學生也就是count為第二查詢，最后以department_id和count的形式輸出 rs = Student.objects.all().values('course').annotate(count=Count('course')).values('s_name','count') #每個學生報名的課程數量 rs = Course.objects.all().values('student').annotate(count=Count('student')).values('c_name','count') #每個課程報名的學生數
F查詢：針對兩個字段的值的比較
#F查詢 rs = Student.objects.filter(department__d_id__gt=F('s_id')) #學院id小於學生學號的 rs = User.objects.all().update(age=F('age')+1) #給User表中所有的age加一
Q查詢：多條件查詢
#Q查詢 rs = User.objects.filter(name='taka',age='19') #這是且條件,必須是name為taka，age為19的 rs = User.objects.filter(Q(name='taka')|Q(name='budong')) #這是或條件 rs = User.objects.filter(Q(name='tuple')&~Q(age=100)) #這是名字為tuple，id不等於3的條件
