1.設置默認編碼
在Python代碼中的任何地方出現中文，編譯時都會報錯，這時可以在代碼的首行添加相應說明,明確utf-8編碼格式，可以解決一般情況下的中文報錯。當然，編程中遇到具體問題還需具體分析啦。
#encoding:utf-8 或者 # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding(’utf8’) # 設置默認編碼格式為'utf-8'2.文件讀寫
文件讀寫中遇到中文，通常不會報錯，但是最后運行結果顯示亂碼，給后續處理帶來不便。
2.1 讀文件
讀文件時，如果文件路徑、文件名中有中文，需要使用unicode函數將其編碼為’utf-8’格式，然后再進行正常的文件讀取。以我常用的pandas的read_csv函數為例，使用如下代碼可以成功地讀取名為“POI總表”的csv文件，保存在DataFrame數據類型的poi_list。
import pandas as pd inpath = 'C:\\POI總表.csv' **path = unicode(inpath, 'utf-8')** poi_list = pd.read_csv(path)2.2 寫文件
-
文件名有中文，文件名亂碼
當想要將程序運行結果保存到文本文件時，文本文件的命名中如果有中文，不做處理文件名會出現亂碼。利用unicode函數進行編碼可解。unicode(‘中文.csv’,’utf-8’) -
文件內容有中文，excel打開內容亂碼
如果將包含中文的結果輸出到csv文件，一般默認使用Excel打開文件時，文件內容會出現亂碼，而使用文本編輯器打開不會亂碼。這是因為Excel默認的編碼方式為‘GBK‘，而文本編輯器默認的格式為‘utf-8’。使用codecs包在創建文件后添加語句f.write(codecs.BOM_UTF8)可解
name='語文' f = open(name+'.csv','w') f.write('123,語文') f.close() #修改編碼 import codecs f = open(**unicode(name+'.csv','utf-8')**,'w') # 文件名不亂碼 **f.write(codecs.BOM_UTF8) # excel打開內容不亂碼的核心語句** f.write('123,語文') f.close()輸出結果：
#文件名：璇枃.csv #Excel打開 123 璇枃 #文本編輯器打開 123,語文 #改編碼后 #文件名：語文.csv #Excel打開 123 語文 #文本編輯器打開 123,語文
列表打印時,展示unicode,轉換成中文顯示方法:
打印時:
print custs
[u'1', u'\u534e\u4fa8\u57ce\u5317\u65b9\u6295\u8d44\u6709\u9650\u516c\u53f8', u'9cff34f0-09c0-4c83-a8e3-ba4bee5293f1', u'-', u'1.0.1905.900', u'\u8be6\u60c5\n\u7f16\u8f91\n\u5220\u9664', u'2', u'\u6df1\u5733\u534e\u4fa8\u57ce\u57ce\u5e02\u66f4\u65b0\u6295\u8d44\u6709\u9650\u516c\u53f8', u'f533411b-c60b-4500-a4e8-9eacae279332', u'-', u'1.0.1904.800', u'\u8be6\u60c5\n\u7f16\u8f91\n\u5220\u9664']
通過json.dumps方法,可以轉換
print json.dumps(custs,encoding='UTF-8', ensure_ascii=False)
["1", "華僑城北方投資有限公司", "9cff34f0-09c0-4c83-a8e3-ba4bee5293f1", "-", "1.0.1905.900", "詳情\n編輯\n刪除", "2", "深圳華僑城城市更新投資有限公司", "f533411b-c60b-4500-a4e8-9eacae279332", "-", "1.0.1904.800", "詳情\n編輯\n刪除"]
['9cff34f0-09c0-4c83-a8e3-ba4bee5293f1', 'f533411b-c60b-4500-a4e8-9eacae279332']