在Python中，有些開源項目中的方法返回結果為self. 對於不熟悉這種用法的讀者來說，這無疑使人困擾，本文的目的就是給出這種語法的一個解釋，並且給出幾個例子。
在Python中，return self的作用為：（英語原文，筆者水平有限，暫不翻譯）
Returning self from a method simply means that your method returns a reference to the instance object on which it was called. This can sometimes be seen in use with object oriented APIs that are designed as a fluent interface that encourages method cascading.
通俗的說法是， allow chaining(這個是筆者自己的翻譯： 鏈式調用).
例子：
class Foo(object):
def __init__(self):
self.myattr = 0
def bar(self):
self.myattr += 1
return self
f = Foo()
f.bar().bar().bar()
print(f.myattr)
輸出結果為3.
把bar()方法改為返回return None， 則上述代碼會出錯。
class Foo(object):
def __init__(self):
self.myattr = 0
def bar(self):
self.myattr += 1
return None
f = Foo()
f.bar().bar().bar()
print(f.myattr)
輸出結果如下：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'bar'
那么return self返回的結果是什么呢？
class Foo(object):
def __init__(self):
self.myattr = 0
def bar(self):
self.myattr += 1
#return None
return self
f = Foo()
print(type(f.bar()))
輸出結果為：
<class '__main__.Foo'>
可以發現，return self返回的是類的實例。
一個真實的例子：
sklearn模塊中很多方法的返回結果為self, 比如大多數模型的fit()方法，例子如下：
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
X = [[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]]
y = [0, 1, 1, 0]
clf = LogisticRegression()
# fit函數返回的結果就是self, 允許鏈式調用
t = clf.fit(X,y).predict([[0,2]])
print(t)
輸出：
[0]