group by、rollup、cube的用法以及區別

 在此使用oracle，oracle 中的用法為 group by [rollup|cube]( colomn),sql server中的用法為group by colomn with [rollup|cube]

  首先要弄明白rollup 和cube，就要知道group by的用法，group by 為對列進行分組，只展現分組統計的值，而rollup 為分層次展現，cube為展現列中所有層次，聽我娓娓道來。

1、搭建場地

首先建立一個group_by 表,列值分別為購買者名稱，購買物品的大類，購買物品的小類，物品以及價格，

用戶購買了一些3C以及衣物

create table group_by (
o_name varchar2(20),
o_class varchar2(20),
o_item varchar2(20),
o_object varchar2(20),
o_price int
)

insert into group_by values('springy','3C','phone','huawei',4000);
insert into group_by values('springy','3C','phone','xiaomi',3000);
insert into group_by values('springy','3C','computer','mac',10000);
insert into group_by values('springy','3C','phone','thinkpad',8000);
insert into group_by values('springy','3C','phone','huawei',4000);
insert into group_by values('springy','clothes','shoes','adidas',300);
insert into group_by values('springy','clothes','shoes','lining',400);
insert into group_by values('springy','clothes','pants','jackjones',500);
insert into group_by values('stephenson','clothes','shoes','adivon',200);
insert into group_by values('stephenson','clothes','shoes','nike',300);
insert into group_by values('stephenson','clothes','skirt','nike',300);
insert into group_by values('stephenson','clothes','skirt','adidas',400);
commit;

2、初識group by

此時向我們緩緩走來的是group by，group by 可以對數據進行分組求值。

首先對O_NAME,O_CLASS,O_ITEM進行group by 分組 ，查看購買者購買對應分類物品的價格合計。

select o_name, o_class, o_item, sum(o_price)
from group_by
group by o_name, o_class, o_item
order by o_name, o_class, o_item

我們可以看到購買者沒類物品消耗的價格

3、rollup

此時我們對統計的數據不太理想，除了想看每個小類，還想看每個大類，以及他們兩人的消費和

表格畫出來就是這個意思

　　　　表3-1

這時，我們將其與上面group by的進行對比，發現多了這些

　　　　表3-2

而這些又是怎么出來的呢？

這是就回到了開始所說的，rollup為分層次展現，怎么個分層次法呢？

首先，我們要確定，group by 的為O_NAME,O_CLASS,O_ITEM，此時對這些值進行分層次展現，即為下表

其中第一行為group by出來的，接下來的三行即為分層次匯總統計，而最后的空白的一行為對購買者進行匯總統計。

帶入我們的例子中，可以看出來即為表3-1，而第2-4行則為多出來的部分，在此也可以看出來rollup 對group by中的值有順序要求

select o_name,o_class,o_item，sum(o_price),grouping(o_name ),grouping(o_class),grouping(o_item)
from group_by
group by rollup (o_name,o_class,o_item) 
order by o_name,o_class,o_item 

使用rollup出來的結果

此時，看到的結果和表格也不一樣呀，其中還有這么多空格怎么處理？？別急，接下來會講到

4、初始cube 

說完rollup，開始說cube

開始說cube為展現所有層次，這是什么意思呢？就是有這里面所有的分組匯總統計

 在此，看下我們的結果

select o_name,o_class,o_item，sum(o_price),grouping(o_name ),grouping(o_class),grouping(o_item)
from group_by
group by cube (o_name,o_class,o_item) 
order by o_name,o_class,o_item 

 

5、group by、rollup、cube的用法以及區別

cube的組合

使用數字表達一下，看上去至少會更清晰點

想必這樣子看上去更明白些，空值部分即該行為合計，這里面列出了所有分組。

而cube與rollup的區別在於后面對2,3部分的分組

rollup分組

group by分組

想必這樣子更直觀

 6、處理空值

此時有一個方法為grouping() 可以查看該值是否有rollup|cube產生的，若為其值則為1，否則為0，使用一個case when判斷一下就好。

下圖為使用cube時，可以看出每個有cube產生合計，即空值處，其grouping的值都為1

select o_name,o_class,o_item，sum(o_price),grouping(o_name ),grouping(o_class),grouping(o_item)
from group_by
group by cube (o_name,o_class,o_item) 
order by o_name,o_class,o_item 

 

7 應用

7.1在統計時，若只有一列，那么cube和rollup沒差別

select case
         when grouping(o_name) = '1' then
          '合計'
         else
          o_name
       end as customer,
       sum(o_price) as total,
       grouping(o_name) 
  from group_by
 group by rollup(o_name)
 order by o_name

 

在看到上圖時，只對一列進行統計時，並且有合計值時使用cube和rollup都ok。

7.2 若進行兩列的統計

select case
         when grouping(o_name) = '1' then
          count(distinct o_name) || '位'
         else
          o_name
       end as customer,
       case
         when grouping(o_class) = 1 and grouping(o_name) = 1 then
          '合計'
         when grouping(o_class) = 1 then
          '小計'
         else
          o_class
       end as class,
       sum(o_price) as total,
       grouping(o_name),
       grouping(o_class)
  from group_by
 group by rollup(o_name, o_class)
 order by o_name, o_class

看到類似上圖時，總的合計中不出現第二列的詳細情況時，只對兩列進行總的合計時，使用rollup

7.3 兩列分各種情況全統計

 此時，我除了想看到兩位顧客和消費，還想看到兩位在各個類上的消費是

select case
         when grouping(o_name) = '1' and grouping(o_class) = 1 then
          count(distinct o_name) || '位消費'
           when grouping(o_class) = 1
         then
          o_name
       end as customer,
       case
         when grouping(o_class) = 1 and grouping(o_name) = 1 then
          '合計'
         when grouping(o_class) = 1 then
          '小計'
         else
          o_class
       end as class,
       sum(o_price) as total,
       grouping(o_name),
       grouping(o_class)
  from group_by
 group by cube(o_name, o_class)
 order by o_name, o_class desc

 

對應的圖就是上面這樣子。

若果仍不清楚，就挨着試一下rollup和cube。