最近用MySQL做統計的需求比較多，這里整理一些常用的場景方便后期查閱，同時也是拋磚引玉的過程。其中包括普通的分組統計，連續的每日統計，區間范圍統計。
技術：MySQL, SpringDataJpa, Kotlin
說明：文章前半部分是場景分析，后半部分是語法分析
要點：GROUP BY, UNION, DATE_FORMAT, 流程控制函數
普通分組統計
場景一：根據訂單狀態統計訂單數量。
一個很常見，也很簡單的統計需求。其中狀態字段是訂單實體的一個屬性。參考代碼：（Kotlin語法）
@Query("SELECT status, COUNT(id) FROM Order GROUP BY status")
fun summaryOrderByStatus(): Array<Array<String>>?
場景二：根據訂單中商品類目統計訂單數量和金額。
比場景一稍微麻煩了一點，商品字段是訂單實體的一個屬性，而類目字段才是商品實體的一個屬性。參考代碼：（Kotlin語法）
@Query("SELECT commodity.category, COUNT(id), SUM(finalPrice) FROM Order GROUP BY commodity.category")
fun summaryOrderByCommodityCategory(): Array<Array<String>>?
小結：
一）、分組統計少不了GROUP BY語句，如果需要加查詢條件，請在其前面添加 WHERE 語句。
二）、統計數量用COUNT，統計總和用SUM函數，有GROUP BY的地方，少不了這些聚合函數。
三）、統計返回的結果是字符串類型的二維數組。
四）、以內嵌屬性分組，如果是SpringDataJpa框架，則可以直接通過"實體類.屬性名"的方式。
每日統計
在做每日，每周，每月統計時，遇到返回日期不是連續的情況。原因是數據庫中沒有值，而我們理想狀態應該是：如果沒有值則默認為零，使其數據是連續的日期。
場景三：統計結果日期可能不連續
如果數據庫中某個時間段沒有值，那統計出來的結果會缺這段時間。參考代碼：（sql語句）
--統計每小時
SELECT HOUR(create_date) hour,count(*) count FROM order WHERE create_date like '2019-06-24%' GROUP BY hour ORDER BY hour;
-- 統計每日
SELECT DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%m-%d') as days, COUNT(id) count FROM order GROUP BY days;
-- 統計每周
SELECT DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%u') as weeks, COUNT(id) count FROM order GROUP BY weeks;
-- 統計每月
SELECT DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%m') as months, COUNT(id) count FROM order GROUP BY months;
場景四：統計結果日期連續
要讓日期連續，又要代碼優雅。說實話，困擾了我很久，一直沒有找到很好的解決方法，雖然目前這個方法很挫。但可以解決問題。畢竟抓到老鼠的都是好貓。如果各位有好的建議，望賜教！
解決思路：
第一步：創建一張date_summary輔助表，字段只需要有date和count（默認值為零）。
第二步：先向date_summary表插入10年內的數據。
第三步：通過UNION ALL 聯合查詢，將空缺的日期補上。
第二步參考代碼（Kotlin語法）
val startDate = Calendar.getInstance()
startDate.set(2018, 6, 1)
val startTIme = startDate.timeInMillis
val endDate = Calendar.getInstance()
endDate.set(2028, 11, 30)
val endTime = endDate.timeInMillis
val oneDay = 1000 * 60 * 60 * 24L
var time = startTIme
val dates: MutableList<DateSummary> = arrayListOf()
while (time<=endTime) {
val dateSummary = DateSummary()
dateSummary.date = SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(Date(time))
dateSummary.count = 0
dates.add(dateSummary)
time += oneDay
}
dateSummaryRepository.saveAll(dates)
第三步統計每日的SQL語句
SELECT
summary.oneDay,
summary.count
FROM
(
SELECT
DATE_FORMAT( created_date, '%Y-%m-%d' ) oneDay,
COUNT(id) count
FROM
service_order
WHERE created_date BETWEEN "2018-06-01" and "2018-08-01"
GROUP BY oneDay
UNION ALL
(
SELECT
DATE_FORMAT( date, '%Y-%m-%d' ) templateDay,
count
FROM
date_summary
WHERE date BETWEEN "2018-06-01" and "2018-08-01"
GROUP BY
templateDay
)
) summary
GROUP BY
summary.oneDay
ORDER BY
summary.oneDay ASC
----------------------------------------------補充修改--------------------------------------------------------
上面一段sql在MySQL5.7之前是可以正常運行的，當Mysql5.7之后會提示錯誤
xxx which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
原因是MySQL5.7 默認為ONLY_FULL_GROUP_BY： 大概意思就是：用了group by field，field就要有聚合操作。
解決方法：嚴格按照MySQL的標准來修改sql語句，極力反對通過修改配置取消MySQL的ONLY_FULL_GROUP_BY校驗的方法。
SELECT
summary.oneDay, summary.count
FROM
(
SELECT
DATE_FORMAT( create_time, '%Y-%m-%d' ) oneDay, COUNT( id ) count
FROM
alarm_record
WHERE
alarm_object_type = '0' AND create_time BETWEEN '2019-05-01 00:00:00' AND '2019-05-30 00:00:00'
GROUP BY
oneDay UNION ALL
(
SELECT
DATE_FORMAT( date, '%Y-%m-%d' ), count
FROM
date_summary
WHERE
date BETWEEN DATE_FORMAT( '2019-05-01 00:00:00', '%Y-%m-%d' ) AND DATE_FORMAT( '2019-05-30 00:00:00', '%Y-%m-%d' )
)
) summary
ORDER BY
summary.oneDay ASC
小結：
一）、MySQL的DATE_FORMAT(date,format) 函數用於以不同的格式顯示日期/時間數據，文章后面會詳細介紹
二）、MySQL的UNION 操作符用於合並兩個或多個SELECT語句的結果集，文章后面會詳細介紹
區間范圍統計
這是一個較為常見的需求，比如按照年齡段統計人員分布情況，甚至要求分別統計男女人數分布情況。
場景五：根據小區年齡段統計人數
只根據年齡范圍統計，沒有其他限制條件，使用SUM只需要加一。
SELECT INTERVAL(age,10,20,30,40,50,60,70,80,90) AS ageRatio, SUM(1) AS count FROM user GROUP BY ageRatio
場景六：根據小區年齡段統計男女人數
在場景五的基礎上多了一個區分性別，用流程控制函數來設置SUM加一的情況。
SELECT INTERVAL(age,10,20,30,40,50,60,70,80,90) AS ageRatio,
SUM(CASE WHEN sex=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS male,
SUM(CASE WHEN sex=0 THEN 1 ELSE 0 END) AS female FROM user GROUP BY ageRatio
小結：
一）、通過區間統計需要使用MySQL的INTERVAL函數，第一個參數是需要比較的字段，后面是比較的區間，值必須從小到大
二）、區間統計的結果也是二維數組，注意返回的結果可能不是連續的（這里的不連續可以用代碼解決，畢竟區間數量較少）。第一個參數返回的是區間的下標，從0開始。
三）、當age的值在區間范圍內就SUM加一，也可以通過流程控制函數（CASE WHEN THEN ELSE END）來判斷是加一還是加零
MySQL知識點
知道現在都是快餐文化，大家都很忙，很少有時間去揣摩各語法的特點。所以先把常用的場景寫在前面，語法知識寫在后面。
GROUP BY 分組
一）、分組一般與聚合函數一起使用如SUM，COUNT等
二）、GROUP BY 在WHERE 語句之后
DATE_FORMAT 時間格式化
一）、用來修改時間的格式
二）、語法格式: DATE_FORMAT(date,format) date必須是合格的時間參數，format是輸出時間格式
三）、常見的format格式有：
- %Y: 4位數的年，
- %y: 2位數的年，
- %m: 2位數的月（00~12），
- %M: 英文單詞的月，
- %d: 2位數的日（00~31），
- %u: 周，星期一是一周的第一條，
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UNION 聯合結果
一）、UNION可以合並、聯合，將多次查詢結果合並成一個結果，通過查詢結果合並解決了統計不連續的情況。
二）、多條查詢語句的列數必須一致，各列的順序最好一致。場景四中，兩條sql都只查詢了date和count，且順序保持一致。
三）、union 去重，union all包含重復項
INTERVAL 比較間距
一）、INTERVAL()函數是比較列表(N, arg1, arg2, arg3...argN)中的N值。
二）、INTERVAL()函數如果N<arg1則返回0，如果N<arg2則返回1，如果N<arg3則返回2，如果N為NULL，它將返回-1。
三）、列表值必須是arg1 < arg2 < arg3 的形式才能正常工作。
流程控制函數
一）、case when then else end 是流程控制函數中的一種，還有一種是if函數
二）、使用語法：
case
when 條件1 then 值1
when 條件2 then 值2
...
else 值n
end
文章到這里就結束了。如果文章對你有幫助，可以點個"推薦"，也可以"關注"我，獲得更多豐富的知識。若文中有什么不對或者不嚴謹的地方，請指正。