常用數據類型 Common Data Types
| 類型 | 例子 |
|---|---|
| 整數 | -100 |
| 浮點數 | 3.1416 |
| 字符串 | 'hello' |
| 列表 | [1, 1.2, 'hello'] |
| 字典 | {'dogs': 5, 'pigs': 3} |
| Numpy數組 | array([1, 2, 3]) |
其他類型 Others
| 類型 | 例子 |
|---|---|
| 長整型 | 1000000000000L |
| 布爾型 | True, False |
| 元組 | ('ring', 1000) |
| 集合 | {1, 2, 3} |
| Pandas類型 | DataFrame, Series |
| 自定義 | Object Oriented Classes |
整型 Integers
整型運算，加減乘：
a= 2+2 print a 結果：4
a= 2-2 print a 結果：0
a= 2*2 print a 結果：4
a= 12/5 print a 結果：2
冪指數：a = 2 ** 5 print a 結果：32
取余：a = 32 % 5 結果：2
取余：a = 32 % 5 結果：2
賦值的變量 a = 2 print a 結果：1
使用type()函數來查看變量類型
type(a) print a 結果：int
查看整數的最大值
import sys
sys.maxint
結果： 2147483647
長整型 Long Integers
當整型超出范圍時，Python會自動將整型轉化為長整型，不過長整型計算速度會比整型慢。
a = sys.maxint + 1
print type(a) 結果：<type 'long'>
長整型的一個標志是后面以字母L結尾：
print a 結果：2147483648L
可以在賦值時強制讓類型為長整型：
b = 1234L type(b) 結果：long
長整型可以與整型在一起進行計算，返回的類型還是長整型：
a = a - 4
print a 結果：2147483644L
浮點數 Floating Point Numbers
a = 1.4 type(a) 結果：float
在之前的除法例子12 / 5中，假如想要使返回的結果為2.4，可以將它們寫成浮點數的形式：12.0 / 5.0 結果：2.4
12 / 5.0 結果：2.4
12.0 / 5 結果：2.4
浮點數與整數進行運算時，返回的仍然是浮點數：
5 + 2.4 結果：7.4
浮點數也可以進行與整數相似的運算，甚至可以取余：
3.4 - 3.2 結果：0.19999999999999973 #注意看 3.4 - 3.2 的結果並不是我們預期的0.2，這是因為浮點數本身儲存方式引起的，浮點數本身會存在一點誤差。
12.3 + 32.4 結果：44.7
2.5 ** 2 結果：6.25
3.4 % 2.1 結果：1.2999999999999998
'{:.52}'.format(3.4 - 3.2) 結果：'0.199999999999999733546474089962430298328399658203125'
當我們使用print顯示時，Python會自動校正這個結果
print 3.4 - 3.2 結果：0.2
可以用sys.float_info來查看浮點數的信息：
import sys sys.float_info
結果：sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)
例如浮點數能表示的最大值：
sys.float_info.max 結果：1.7976931348623157e+308
浮點數能表示的最接近0的值：
sys.float_info.min 結果：2.2250738585072014e-308
浮點數的精度：
sys.float_info.epsilon 結果：2.220446049250313e-16
復數 Complex Numbers Python 使用 j 來表示復數的虛部：
a = 1 + 2j type(a) 結果：complex
可以查看它的實部，虛部以及共軛：
a.real 結果：1.0
a.imag 結果：2.0
a.conjugate() 結果：(1-2j)
交互計算 可以將復雜的表達式放在一起計算：
a = 1 + 2 - (3 * 4 / 6) ** 5 + 7 % 5
print a 結果：-27
在Python中運算是有優先級的，優先級即算術的先后順序，比如“先乘除后加減”和“先算括號里面的”都是兩種優先級的規則，優先級從高到低排列如下：
( )括號**冪指數運算* / // %乘，除，整數除法，取余運算- '+ -' 加減
整數除法，返回的是比結果小的最大整數值
12.3 // 5.2 結果：2.0
12.3 // -4 結果：-4.0
簡單的數學函數
絕對值：
abs(-12.4) 結果：12.4
取整：
round(21.6) 結果：22.0
最大最小值：
print min(2, 3, 4, 5) 結果：2 print max(2, 4, 3) 結果：4
變量名覆蓋
不要用內置的函數來命名變量，否則會出現意想不到的結果：
type(max) 結果：builtin_function_or_method
不要這樣做！！！max = 1 type(max) 結果：int
max(4, 5)
結果：
TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-41-c60446be959c> in <module>() ----> 1 max(4, 5) TypeError: 'int' object is not callable
類型轉換
浮點數轉整型，只保留整數部分：
print int(12.324) 結果：12 print int(-3.32) 結果：-3
整型轉浮點型：
print float(1.2) 結果：1.2
布爾型 Boolean Data Type
布爾型可以看成特殊的二值變量，其取值為
True和False：
q = True
type(q) 結果：bool
可以用表達式構建布爾型變量：
q = 1 > 2print q 結果：False
常用的比較符號包括：
<, >, <=, >=, ==, != Python支持鏈式比較：
x = 2
1 < x <= 3 結果：True
原地計算 In-place
Python可以使用下面的形式進行原地計算：
b = 2.5 b += 2 print b 結果：4.5 b *= 2 print b 結果：9.0 b -= 3 print b 結果：6.0
其他表示
除了10進制外，整數還有其他類型的表示方法。
科學計數法：
1e-6 結果：1e-6
16進制，前面加0x修飾，后面使用數字0-9A-F：