引用：https://blog.csdn.net/zbw18297786698/article/details/54343188
https://blog.csdn.net/jack85986370/article/details/51559232
http://www.cnblogs.com/boothsun/p/7454901.html
很多大型網站，所處理的業務中，有大約70%是查詢（select）相關的業務操作，而剩下的30%是寫操作（insert、delete、update），故可使用讀寫分離的方式提升數據庫的負載能力。
將所有的查詢處理都放到從服務器上，寫處理放在主服務器。
一、使用Spring基於應用層實現
在進入Service之前，使用AOP來做出判斷，是使用寫庫還是讀庫，判斷依據可以根據方法名判斷，比如說以query、find、get等開頭的就走讀庫，其他的走寫庫。
繼承AbstractRoutingDataSource實現動態數據源切換
mybatis配置文件
<bean id="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本屬性 url、user、password --> <property name="url" value="${jdbc.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> </bean> <bean id="slaveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本屬性 url、user、password --> <property name="url" value="${jdbc.r.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.r.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.r.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> </bean> <bean id="dynamicDataSource" class="com.boothsun.util.datasource.DynamicDataSource"> <property name="targetDataSources"> <map key-type="java.lang.String"> <!-- write --> <entry key="master" value-ref="masterDataSource"/> <!-- read --> <entry key="slave" value-ref="slaveDataSource"/> </map> </property> <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/> </bean> <!-- MyBatis配置 --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dynamicDataSource"/> <!-- 顯式指定Mapper文件位置 --> <property name="mapperLocations" value="classpath*:xmlmapper/*.xml"/> </bean> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.boothsun.mybatismapper"/> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/> </bean> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dynamicDataSource"/> </bean> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="false"/>
spring獲取數據源的源碼：
DynamicDataSource方法：
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DbContextHolder.getDbType();
}
}
DbContextHolder方法
public class DbContextHolder { // 注意：數據源標識保存在線程變量中，避免多線程操作數據源時互相干擾
private static final ThreadLocal<String> contextHolder=new ThreadLocal<String>();
public static void setDbType(String dbType){
contextHolder.set(dbType);
}
public static String getDbType(){
String dbType=(String) contextHolder.get();
return dbType;
}
public static void clearDbType(){
contextHolder.remove();
}
}
使用ThreadLocal實現簡單的讀寫分離
@Component @Aspect public class DataSourceMethodInterceptor { @Before("execution(* com.xxx.xxx.xxx.xxx.service.impl.*.*(..))") public void dynamicSetDataSoruce(JoinPoint joinPoint) throws Exception { String methodName = joinPoint.getSignature().getName(); // 查詢讀從庫 if (methodName.startsWith("select") || methodName.startsWith("load") || methodName.startsWith("get") || methodName.startsWith("count") || methodName.startsWith("is")) { DynamicDataSourceHolder.setDataSource("slave"); } else { // 其他讀主庫 DynamicDataSourceHolder.setDataSource("master"); } } }
優點：
1、多數據源切換方便，由程序自動完成；
2、不需要引入中間件；
3、理論上支持任何數據庫；
缺點：
1、由程序員完成，運維參與不到；
2、不能做到動態增加數據源；
二、使用中間件實現讀寫分離
要求：
- 一主兩從，做讀寫分離。
- 多個從庫之間實現負載均衡。
- 可手動強制部分讀請求到主庫上。(因為主從同步有延遲，對實時性要求高的系統，可以將部分讀請求也走主庫)
mybatis配置文件
<bean id="master" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="${jdbc.url.master}"></property> <property name="username" value="${jdbc.username.master}"></property> <property name="password" value="${jdbc.password.master}"></property> <property name="maxActive" value="100"/> <property name="initialSize" value="10"/> <property name="maxWait" value="60000"/> <property name="minIdle" value="5"/> </bean> <bean id="slave1" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="${jdbc.url.slave1}"></property> <property name="username" value="${jdbc.username.slave1}"></property> <property name="password" value="${jdbc.password.slave1}"></property> <property name="maxActive" value="100"/> <property name="initialSize" value="10"/> <property name="maxWait" value="60000"/> <property name="minIdle" value="5"/> </bean> <bean id="slave2" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="${jdbc.url.slave2}"></property> <property name="username" value="${jdbc.username.slave2}"></property> <property name="password" value="${jdbc.password.slave2}"></property> <property name="maxActive" value="100"/> <property name="initialSize" value="10"/> <property name="maxWait" value="60000"/> <property name="minIdle" value="5"/> </bean> <bean id="randomStrategy" class="io.shardingjdbc.core.api.algorithm.masterslave.RandomMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm" /> <master-slave:data-source id="shardingDataSource" master-data-source-name="master" slave-data-source-names="slave1,slave2" strategy-ref="randomStrategy" />
強制路由
使用讀寫分離，可能會有主從同步延遲的問題，對於一些實時性要求比較高的業務，需強制部分讀請求訪問主庫。
HintManager 分片鍵值管理器
我們可使用hintManager.setMasterRouteOnly() .@Test public void HintManagerTest() { HintManager hintManager = HintManager.getInstance() ; hintManager.setMasterRouteOnly(); OrderExample example = new OrderExample(); example.createCriteria().andBusinessIdEqualTo(112); List<Order> orderList = orderMapper.selectByExample(example); System.out.println(JSONObject.toJSONString(orderList)); hintManager.close(); }
阿里的mycat或360的Atlas也可以實現分庫分表，讀寫分離和負載均衡等處理。
引用：https://www.cnblogs.com/liujiduo/p/5004691.html