19. 用過spring的線程池還是java的線程池？

　　SpingFrameWork的ThreadPoolTaskExecutor是輔助JDK的ThreadPoolExecutor的工具類，它將屬性通過JavaBeans的命名規則提供出來，方便進行配置。接下來就講講ThreadPoolTaskExecutor的使用。

　　最常用的方式就是作為BEAN注入到容器中

<bean id="threadPoolTaskExecutor"  
    class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">  
    <property name="corePoolSize" value="10" />  
    <property name="maxPoolSize" value="15" />  
    <property name="queueCapacity" value="1000" />  
</bean> 

　　ThreadPoolExecutor執行器的處理流程: 
(1)當線程池大小小於corePoolSize就新建線程，並處理請求. 
(2)當線程池大小等於corePoolSize，把請求放入workQueue中，池子里的空閑線程就去從workQueue中取任務並處理. 
(3)當workQueue放不下新入的任務時，新建線程加入線程池，並處理請求，如果池子大小撐到了maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler來做拒絕處理. 
(4)另外，當線程池的線程數大於corePoolSize的時候，多余的線程會等待keepAliveTime長的時間，如果無請求可處理就自行銷毀. 


了解清楚了ThreadPoolExecutor的執行流程,開頭提到的org.springframework.core.task.TaskRejectedException異常也就好理解和解決了.ThreadPoolTaskExecutor類中使用的 
就是ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()策略,直接拋出異常.