數據轉換--替換值（replace函數）

替換值

replace函數

data=Series([1,-999,2,-999,-1000,3])

data
Out[34]: 
0       1
1    -999
2       2
3    -999
4   -1000
5       3
dtype: int64

假設-999這個值可能表示缺失數據的標記值，將其替換為pandas能理解的NA值：

data.replace(-999,np.nan)
Out[35]: 
0       1.0
1       NaN
2       2.0
3       NaN
4   -1000.0
5       3.0
dtype: float64

一次替換多個值，可以傳入一個由待替換值組成組成的列表以及一個替換值：

data.replace([-999,-1000],np.nan)
Out[36]: 
0    1.0
1    NaN
2    2.0
3    NaN
4    NaN
5    3.0
dtype: float64

對不同的值進行不同的替換，傳入一個由替換關系組成的列表：

data.replace([-999,-1000],[np.nan,0])
Out[37]: 
0    1.0
1    NaN
2    2.0
3    NaN
4    0.0
5    3.0
dtype: float64

#傳入的參數可以是字典
data.replace({-999:np.nan,-1000:0})
Out[38]: 
0    1.0
1    NaN
2    2.0
3    NaN
4    0.0
5    3.0
dtype: float64