python 使用json格式轉換

什么是json：

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。易於人閱讀和編寫。同時也易於機器解析和生成。它基於JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一個子集。JSON采用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。

JSON建構於兩種結構：

“名稱/值”對的集合（A collection of name/value pairs）。不同的語言中，它被理解為對象（object），紀錄（record），結構（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有鍵列表（keyed list），或者關聯數組 （associative array）。 
值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分語言中，它被理解為數組（array）。 
這些都是常見的數據結構。事實上大部分現代計算機語言都以某種形式支持它們。這使得一種數據格式在同樣基於這些結構的編程語言之間交換成為可能。

使用json的四種方式dumps、dump、loads、load

使用簡單的json.dumps方法對簡單數據類型進行編碼

def test(): import json info = [{'a':'1','b':'2','c':'3','d':'4','f':'5'}] data = json.dumps(info, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) print(data)

def test1(): import json jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = json.loads(jsonData) print(jsonData) print(text)

保存json格式文件的方式

def write_file():
    import json
    a = {'a':'1','b':'2','c':'3'}
    with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(a, indent=4))   ##indent 縮進4個

打開json文件轉換python的方式

def open_file():
    import json
    with open("test.json","r", encoding='utf-8') as f:
        json_file = json.loads(f.read())
        f.seek(0)
        print(json_file['b'])
        return json_file

使用load打開json文件方式

def load_file():
    import json
    with open("test.json","r", encoding='utf-8') as f:
        json_file = json.load(f)
        f.seek(0)
        print(json_file['a'])
        return json_file

獲取字典的值

通過輸出的結果可以看出，簡單類型通過encode之后跟其原始的repr()輸出結果非常相似，但是有些數據類型進行了改變，例如上例中的元組則轉換為了列表。在json的編碼過程中，會存在從python原始類型向json類型的轉化過程，具體的轉化對照如下：

json.dumps()方法返回了一個str對象encodedjson，我們接下來在對encodedjson進行decode，得到原始數據，需要使用的json.loads()函數：

def test2():
    import json
    obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)}]
    encodedjson = json.dumps(obj)
    decodejson = json.loads(encodedjson)
    print(repr(obj))
    print(encodedjson)
    print(decodejson[4]['key1'])
    print(decodejson)

對比兩個參數

上例中，本來data1和data2數據應該是一樣的，但是由於dict存儲的無序特性，造成兩者無法比較。因此兩者可以通過排序后的結果進行存儲就避免了數據比較不一致的情況發生，但是排序后再進行存儲，系統必定要多做一些事情，也一定會因此造成一定的性能消耗，所以適當排序是很重要的

def sort_json():
    import json
    data2 = {'b':789,'c':456,'a':123}
    data1 = {'a':123,'b':789,'c':456}
    d1 = json.dumps(data1, sort_keys=True) #轉換時進行排序
    d2 = json.dumps(data2)
    d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
    print(d1)
    print(d2)
    print(d3)
    print(d1 == d2)
    print(d1 == d3)