nltk是一款常用的基於python的NLP工具包，本文介紹了nlkt的安裝導入以及一些基礎的函數操作。
1. 安裝
（1）安裝nltk庫： pip install nlkt
（2）下載nltk庫中的book文件：
import nltk
nltk.download()運行--> 彈出下載界面 --> 選擇book--> 設置好路徑--> Download
（3）下載好后，加載nltk的book模塊中所有條目：
from nltk.book import *（4）加載后，就可以使用庫中包含的文檔了。如，text1/tex2/tex3.....
2. 幾個基礎函數
（1）搜索文本：text.concordance(word)
例如，在text1中搜索詞”is”在文本中出現的次數以及上下文的詞：text1.concordance("is")
（2）搜索上下文相似的詞：text.similar(word)
例如，在text1中搜索哪些相似的詞出現在詞”is”的上下文中：text1.similar("is")
（3）搜索幾個詞匯上下文的公共詞匯：text.common_contexts([word1,word2…])
例如，在text1中搜索哪些詞是”is”和“that”上下文中的公共詞匯：text1.common_contexts(["is","that"])
（4）離散圖表示詞出現的位置序列：text.dispersion_plot([word1, word2,])
例如，用離散圖表示詞"am","is","are","the","a"在text1中出現的位置，即從開頭算起的第多少個詞：text1.dispersion_plot(["am","is","are","the","a"])
（5）統計文本標示符（單詞和標點符號）的個數：len(text)
（6）獲取文本的詞匯表（含標點符號）：set(text)
（7）獲取詞匯表並排序：sorted(set(text))
（8）統計詞匯表的大小：len(set(text))